Como encontrar trabalhos acadêmicos de alta qualidade com uma pesquisa

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Um mecanismo de pesquisa acadêmica é obrigatório para todo aluno ou pesquisador, e agora há uma alternativa ao Google Scholar: Estudioso Semântico, um novo mecanismo de pesquisa acadêmica que atende a pesquisadores.

Embora o Google Scholar seja o melhor para pesquisa profunda na web Viagem à Web oculta: um guia para novos pesquisadoresEste manual o guiará pelos diversos níveis da deep web: bancos de dados e informações disponíveis em revistas acadêmicas. Finalmente, chegaremos aos portões de Tor. consulte Mais informação , O Semantic Scholar utiliza uma tecnologia sofisticada que só melhora a cada ano em que é executada: inteligência artificial.

O mecanismo de pesquisa baseado em IA

O estudioso semântico atende à pesquisa em neurologia e ciência da computação por enquanto. O co-fundador da Microsoft, Paul Allen, e seu Allen Institute for Artificial Intelligence, sem fins lucrativos, estão por trás do desenvolvimento.

Google Scholar possui uma base muito mais ampla e mais de 200 milhões de papéis em seu índice. O irmão da Pesquisa Google usa palavras-chave para vasculhar o índice criado com esses artigos. isto

funciona como um mecanismo de pesquisa tradicional que classifica as fontes de acordo com a relevância. O texto completo de cada fonte é considerado, assim como o autor da fonte, a publicação do artigo e com que frequência ele foi citado na literatura acadêmica.

Estudioso Semântico usa aprendizado de máquina em vez de palavras-chave para melhorar seu "entendimento" de um trabalho de pesquisa. O programa de pesquisa extrai recursos importantes com a ajuda de tecnologias avançadas, como análise semântica, processamento em linguagem natural e visão computacional. Ele também vai além do texto, extraindo informações de imagens, tabelas e legendas.

Uma das tarefas cruciais na pesquisa acadêmica é identificar citações-chave. É um indicador direto da qualidade de um trabalho de pesquisa. Nem todas as citações têm o mesmo peso. O Semantic Scholar faz um julgamento inteligente e verifica qual artigo citado é mais relevante ou como o artigo contribuiu para futuras pesquisas. A inteligência artificial funciona como um filtro de alta qualidade e ajuda a evitar a confusão de citações.

Use o Google Scholar e o Semântico Scholar

O Semantic Scholar ainda está nas sombras do Google Scholar. Um pouco mais de 10 milhões de trabalhos de pesquisa restritos à ciência da computação e à neurociência empalidecem em comparação. Além disso, o Google Scholar também pode pesquisar em vários idiomas em diversas áreas de assunto.

Mas seu objetivo é ser uma boa alternativa ao Google Scholar e expandir seu alcance ainda mais em breve.

Você já experimentou o Semantic Scholar? Onde o Google Scholar é insuficiente para você?

Crédito de imagem: Nuk2013 via Shutterstock