IBM cria chip de rede neural do tamanho de um cérebro de rato

Propaganda

As redes neurais podem fazer coisas impressionantes hoje em dia. Eles podem descrever imagens, traduzir fala Como o Star Trek Translator da Skype funcionaO novo recurso de tradução do Skype oferece algo sonhado desde Star Trek - uma maneira fácil de se comunicar entre idiomas. consulte Mais informação , jogar videogames, e até mesmo tenha sonhos Crie seus próprios sonhos de febre artificial com o "DeepDream" do GoogleVocê viu as imagens trippy saindo do DeepDream? Quer fazer o seu próprio? Não procure mais! consulte Mais informação . No entanto, essas redes são enormes e podem ser extremamente lentas para executar. O software DeepDream, executado no meu PC de mesa, leva cerca de dez minutos para processar uma imagem. Quando Google agora 6 recursos do Google Now que mudarão como você pesquisa Você já pode estar usando o Google Now no seu dispositivo Android, mas está conseguindo tudo o que pode com isso? Conhecer esses pequenos recursos pode fazer uma grande diferença. consulte Mais informação

ou Siri Se você não estiver usando Siri até agora, deveA maioria dos comerciais, piadas e exageros da mídia sobre o assistente de voz da Apple para iOS, Siri, diminuíram, mas eu ainda me deparo com usuários do iPhone que não aproveitam esse recurso poderoso. Outro dia mesmo... consulte Mais informação Para entender seu discurso, eles precisam transmitir os dados para um supercomputador em outro lugar, produzindo um atraso frustrante.

Levará muito tempo até que o processador do seu telefone possa executar essas redes de milhões de neurônios a uma velocidade razoável. Dada a desaceleração iminente em Lei de Moore O que é a lei de Moore e o que isso tem a ver com você? [MakeUseOf explica]A má sorte não tem nada a ver com a Lei de Moore. Se essa é a associação que você teve, está confundindo-a com a Lei de Murphy. No entanto, você não estava muito longe porque a Lei de Moore e a Lei de Murphy ... consulte Mais informação , pode levar muito tempo mesmo. Então, como podemos trazer o poder desses algoritmos para o mundo móvel? A IBM acha que tem uma resposta.

Um cérebro em uma caixa

o máquina é do tamanho de um frigobar emagrecido ou um armário de remédios. Consiste em 48 caixinhas, cada uma do tamanho de um disco rígido de computador. As caixas contêm chips de computador que são bem estranhos. A IBM chama isso de "Norte verdadeiro. ” É um chip especializado projetado, desde o início, para executar redes neurais IBM revela revolucionário "cérebro em um chip"Anunciado na semana passada por meio de um artigo na Science, "TrueNorth" é o que é conhecido como "chip neuromórfico" - um chip de computador projetado para imitar neurônios biológicos, para uso em sistemas inteligentes de computadores como Watson. consulte Mais informação . Implementados no silício são análogos físicos de neurônios e sinapses (as conexões entre neurônios).

Cada chip simula cerca de um milhão de neurônios, com 256 milhões de sinapses entre eles. Juntos, os 48 milhões de neurônios de silício excedem o número de cérebros no córtex cerebral de um rato (que chega a cerca de 21 milhões). Isso é muito poder de aprendizado em uma caixa tão pequena.

Em vez de usar software para simular o comportamento de uma rede neural, esses chips cortam o intermediário e constroem os "neurônios" diretamente do silício. Isso tem muitas vantagens. Normalmente, uma rede neural desse tamanho seria executada em racks e racks de servidores. Essas instalações podem usar tanta energia quanto um quarteirão da cidade. Por outro lado, cada chip TrueNorth consome 70 miliwatts de energia - tão pouco que pode funcionar por uma semana com uma bateria de telefone celular comum. Consome mais de cem vezes menos energia que um CPU Intel de ponta O que significam "Dual Core" e "Quad Core"?Atualmente, a maioria das CPUs é de núcleo duplo, quad-core ou octo-core. Mas o que isso significa? Aqui está tudo explicado. consulte Mais informação . Juntas, a máquina com 48 processadores provavelmente consome menos energia que o seu PC.

Tornando a inteligência móvel

Embora a máquina atual seja bastante volumosa para os padrões móveis, também é um protótipo muito antigo que não ultrapassa os limites em termos de fabricação de chips. Em um futuro próximo, é muito provável que uma máquina desse tipo seja ainda menor e com menor potência, permitindo que as empresas a incorporem em dispositivos móveis ou em máquinas móveis com uso intensivo de inteligência, como auto carros de condução Como os carros autônomos mudarão o transporte para sempreÀ medida que avançamos para 2015, a questão não é mais se carros autônomos substituirão carros movidos manualmente, mas com que rapidez eles assumirão o controle. consulte Mais informação e drones autônomos 5 usos surpreendentes para drones no futuroVeículos aéreos não tripulados, mais comumente chamados drones, agora são famosos por suas capacidades de vigilância, mas, como a maioria das ferramentas, a utilidade de um drone depende de quem está no controle. consulte Mais informação . Isso mudaria radicalmente a maneira como a inteligência artificial é usada, retirando a tecnologia da nuvem.

Infelizmente, os chips ainda não permitem que a rede seja treinada usando aceleração de hardware. Você ainda precisará de um supercomputador tradicional para permitir que a rede aprenda a executar uma tarefa. No entanto, depois que uma rede é treinada, seu comportamento pode ser executado facilmente em um chip TrueNorth. No futuro, esses chips poderão implementar os próprios algoritmos de aprendizado em hardware, permitindo a criação de verdadeiros “cérebros eletrônicos” de aprendizado. Resta ver quanto tempo levará para dar esse salto tecnológico, embora eu não conheça nenhum obstáculo específico.

Escusado será dizer que esses tipos de chips exigem novas formas de pensar sobre software. Por isso, a IBM construiu a máquina de escala cerebral. É uma demonstração de um campo de treinamento que eles estão hospedando para pesquisadores de 30 organizações de pesquisa diferentes nos cinco continentes. No final do simpósio, a máquina será desmontada e cada processador voltará para casa com uma instituição de pesquisa diferente. O trabalho deles é descobrir como criar um bom software para esse estranho chip orgânico. Em uma hackathon realizada no Colorado, os pesquisadores conseguiram fazer com que o chip reconhecesse imagens e fala em apenas alguns dias, sugerindo que pesquisa atual de "Deep Learning" Microsoft vs Google - Quem lidera a corrida pela inteligência artificial?Pesquisadores de inteligência artificial estão fazendo progressos tangíveis, e as pessoas estão começando a falar seriamente sobre IA novamente. Os dois titãs que lideram a corrida pela inteligência artificial são Google e Microsoft. consulte Mais informação será amplamente transportado. Dito isto, ainda há muito trabalho a ser feito para tirar o máximo proveito desses chips.

Um chip para cada estação

Se os rumores da morte da Lei de Moore forem confirmados, esse tipo de tecnologia se tornará cada vez mais importante para empurrar as fronteiras da inteligência das máquinas. Um cérebro humano tem cerca de 100 bilhões de neurônios. Se uma versão futura do TrueNorth pudesse aprender de forma independente, e entendemos completamente os algoritmos que alimentam o cérebro, você precisaria de cerca de 2000 das máquinas de 48 chips para poder rivalizar com um cérebro humano pelo poder Eis por que os cientistas pensam que você deve se preocupar com inteligência artificialVocê acha que a inteligência artificial é perigosa? A IA pode representar um risco sério para a raça humana. Estas são algumas razões pelas quais você pode querer se preocupar. consulte Mais informação .

Mas isso não está fora de questão. De acordo com a matemática de um guardanapo, essa máquina caberia em uma sala. Isso consumiria menos energia do que um carro elétrico 6 carros elétricos que você pode realmente adquirirPense que você não pode comprar um carro elétrico? Errado. Esses seis carros mostram como os carros elétricos se tornaram acessíveis. consulte Mais informação . Se você deseja viver em um futuro de máquinas inteligentes, o TrueNorth mostra um caminho para alcançar esse objetivo, mesmo que a Lei de Moore vacile. Por enquanto, ainda está pronto para revolucionar a maneira como usamos a IA em nossos carros e dispositivos móveis. Isso é bastante emocionante por si só.

O que você acha? O hardware dedicado é o futuro da IA? Deixe-nos saber seus pensamentos nos comentários abaixo.

Créditos da imagem: rato por kontur-vid via Shutterstock