O YouTube usará redes neurais para entender realmente os vídeos

Pesquisando no YouTube Como pesquisar no YouTube como um profissional com operadores avançados do Google consulte Mais informação pode ser uma experiência frustrante; se você sabe do que se trata um vídeo ou se lembra do conteúdo, mas não do nome, pode estar pesquisando por muito tempo. Isso porque o YouTube não é realmente Vejo os vídeos da maneira que uma pessoa faz. Ele apenas vê os metadados - título, descrição e tags. E isso pressupõe que o remetente se preocupou em incluir as informações.

Tudo isso pode mudar em um futuro próximo. O Google recentemente registrou uma patente que indica que o YouTube pode realmente começar a Compreendo os vídeos que ele reproduz.

Seleção de imagem com base na relevância

Do Google pedido de patente é para "seleção de imagens com base em relevância", uma maneira elegante de dizer "encontrar o que alguém procurou com base no que está em um vídeo". No sistema elaborado na patente, um O algoritmo é treinado para extrair recursos específicos de cada vídeo e atribuir palavras-chave a eles - ele pode retornar um vídeo em resposta a uma pesquisa iniciada pelo usuário que inclui os palavras-chave.

A aplicação fornece um exemplo interessante:

“[Se] o usuário digitar a consulta de pesquisa“ corrida de carros ”, o mecanismo de busca de vídeos... pode encontrar e devolver uma cena de corrida de carro de um filme, mesmo que a cena possa ser apenas uma pequena parte do filme que não está descrita nos metadados textuais ".

Obviamente, isso mudará drasticamente a eficácia de uma pesquisa no YouTube. Vídeos que antes eram desassociáveis ​​por causa de metadados incorretos serão encontrados. Vídeos que contêm clipes úteis no meio, cercados por coisas menos interessantes no começo e no final, serão muito mais valiosos. Vídeos de conversa do TED 8 vídeos do TED Talks com menos de 5 minutos que você deseja assistirTem cinco minutos para matar? Que maneira melhor de gastar esse tempo do que assistir a um vídeo fascinante ou informativo do TED Talks. Há muitos conteúdos excelentes disponíveis para assistir no TED, mas às vezes ... consulte Mais informação pode ser encontrado com base em linhas únicas faladas neles. Você poderá encontrar vídeos de gatos, mesmo que "gato" não esteja no título.

A combinação dessa tecnologia com a impressionante capacidade do Google de encontrar itens relacionados aos seus termos de pesquisa provavelmente significa que encontrar vídeos se tornará uma experiência totalmente diferente. Você verá vídeos relacionados que não incluem seu termo de pesquisa, mas incluem um termo relacionado (talvez até mesmo visualmente). O equivalente visual do posicionamento da palavra-chave pode começar a afetar o local em que um vídeo aparece nas classificações. Quem sabe o quão avançado isso pode ser?

Como funciona?

É compreensível que o Google mantenha seus cartões perto do peito neste. No entanto, o parágrafo a seguir em seu pedido de patente lança alguma luz sobre como eles fazem o YouTube "ver" vídeos:

“Em um aspecto, um sistema de computador gera o índice de vídeo pesquisável usando um modelo aprendido por máquina 4 algoritmos de aprendizado de máquina que moldam sua vidaVocê pode não perceber, mas o aprendizado de máquina já está ao seu redor e pode exercer um grau surpreendente de influência sobre sua vida. Não acredita em mim? Você pode se surpreender. consulte Mais informação das relações entre os recursos dos quadros de vídeo e as palavras-chave descritivas do conteúdo do vídeo. O sistema de hospedagem de vídeo recebe um conjunto de dados de treinamento rotulado que inclui um conjunto de itens de mídia (por exemplo, imagens ou clipes de áudio) juntamente com uma ou mais palavras-chave descritivas do conteúdo da mídia Itens. O sistema de hospedagem de vídeo extrai recursos que caracterizam o conteúdo dos itens de mídia. Um modelo aprendido por máquina é treinado para aprender correlações entre recursos específicos e as palavras-chave descritivas do conteúdo. O índice de vídeo é gerado e mapeia os quadros dos vídeos em um banco de dados de vídeo para palavras-chave com base nos recursos dos vídeos e no modelo aprendido por máquina. ”

Isso é um monte de coisas realmente densas, mas aqui está o que se resume. Um algoritmo de aprendizado de máquina é criado e, para ajudá-lo a aprender, o Google mostra vários vídeos e fornece palavras-chave para informar o que há no vídeo. O algoritmo começa a aprender a associar recursos específicos dos vídeos a palavras-chave específicas e recebe feedback dos engenheiros do Google. Quanto mais vídeos e palavras-chave forem exibidos, melhor será o processo.

Eventualmente, o algoritmo será introduzido no mecanismo de pesquisa do YouTube, onde continuará aprendendo e melhorando a escolha de palavras-chave relevantes no conteúdo de áudio e vídeo. Embora o pedido de patente não mencione especificamente redes neurais A mais recente tecnologia de computador que você precisa ver para acreditarConfira algumas das mais recentes tecnologias de computador que devem transformar o mundo da eletrônica e dos PCs nos próximos anos. consulte Mais informação , é muito provável que esse tipo específico de aprendizado de máquina seja usado, pois é muito bom para o aprendizado em etapas como esse.

Ao simular o cérebro humano (ou pelo menos um modelo teórico de como ele aprende), grandes redes neurais podem se tornar muito eficazes em aprendendo por conta própria, sem supervisão, e o YouTube forneceria um playground absolutamente gigantesco no qual ele poderia aprender e receber comentários. Outros tipos de aprendizado de máquina podem ser usados, mas pelo que sabemos no momento, as redes neurais definitivamente parecem as mais prováveis.

Pesquisador do Google (e "pai do aprendizado profundo") Geoffrey Hinton deu dicas sobre algo nesse sentido em seu Reddit AMA no início deste ano.

“Eu acho que as áreas mais emocionantes nos próximos cinco anos realmente entenderão vídeos e textos. Ficarei decepcionado se daqui a cinco anos não tivermos algo que possa assistir a um vídeo do YouTube e contar uma história sobre o que aconteceu. ”

Ganhará senciência e matará todos nós?

Essa é sempre a pergunta que surge quando um novo anúncio sobre aprendizado de máquina chega às notícias. E a resposta é, como sempre, sim Eis por que os cientistas pensam que você deve se preocupar com inteligência artificialVocê acha que a inteligência artificial é perigosa? A IA pode representar um risco sério para a raça humana. Estas são algumas razões pelas quais você pode querer se preocupar. consulte Mais informação . O YouTube se unirá a Watson e Wolfram Alpha para nos induzir à subserviência usando vídeos do YouTube, após o que eles provavelmente nos transformarão em comida de computador. (Você não viu Colosso?)

Eu brinco, é claro. Mas as implicações potenciais do treinamento de computadores para reconhecer coisas que eles "veem" e "ouvem" nos vídeos são impressionantes. DARPA já começou a procurar Você não vai acreditar: pesquisa futura da DARPA sobre computadores avançadosA DARPA é uma das partes mais fascinantes e secretas do governo dos EUA. A seguir, estão alguns dos projetos mais avançados da DARPA que prometem transformar o mundo da tecnologia. consulte Mais informação às implicações de segurança dessa tecnologia, mas não é difícil imaginar que ela seja usada em leis, segurança doméstica e educação... praticamente em qualquer lugar.

Ainda não se sabe se a seleção de imagens com base na relevância do Google será tão eficaz quanto imaginamos, mas isso pode ser uma mudança potencialmente inovadora na pesquisa de vídeos. E a partir daí, quem sabe? Se o Google puder use a verdade como um fator de classificação O Google pode usar um algoritmo para determinar a verdade?O Google está pesquisando se seu algoritmo pode incluir a verdade como fator de classificação. O que isso significa para a web? consulte Mais informação , não há razão para acreditar que essa tecnologia não será incrivelmente poderosa. Isso pode mudar o quanto a Internet realmente se entende. Se esse pensamento não lhe der um nó, não sei o que será.

O que você acha do pedido de patente do Google? Que outros usos você pode imaginar com essa tecnologia? Compartilhe seus pensamentos abaixo!

Créditos de imagem: Willyam Bradberry via Shutterstock.com, Ciumac Sergiu via Code42, Marko Bradic via Shutterstock.com.