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como identificar palavras-chaveÀs vezes, uma das coisas mais difíceis dos blogs é a introdução de novos tópicos. Talvez você sinta que cobriu todos os tópicos sob o sol ou está apenas bloqueando os escritores. Bem, se você está se perguntando como identificar palavras-chave para novas ideias de artigos, um excelente método que você pode usar é analisar minuciosamente seus títulos existentes com melhor desempenho.

Se você escreveu quinhentos artigos e os únicos três artigos que você escreveu sobre "jogos para celular" são todos recebendo mais tráfego no seu blog, você sabe que esse é um tópico pelo qual seus visitantes têm fome.

Uma maneira de identificar facilmente esse tipo de tendência, especialmente quando você tem centenas e centenas de artigos em seu site, é analisar seus 50 a 200 títulos com melhor desempenho e identificar determinadas padrões.


Esses padrões serão grupos de duas a cinco palavras que se repetem com uma certa frequência. Neste artigo, farei uma análise das palavras-chave em um dos meus blogs particulares para mostrar como você pode ter ideias interessantes para tópicos de artigos nos quais você sabe que seus visitantes estarão interessados.

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Como identificar palavras-chave dos artigos com melhor desempenho

O primeiro passo para fazer essa análise é extrair seus artigos que estão atraindo o tráfego mais orgânico. Tráfego orgânico é o tráfego recebido que você está coletando das consultas dos mecanismos de pesquisa.

Primeiro, faça login na sua conta do Google Analytics e em "Conteúdo" Clique em "Conteúdo por Título.”

como identificar palavras-chave para pesquisa

Isso classifica todas as suas páginas com o maior tráfego da página mais visitada até o mínimo. Agora, essas informações em si são valiosas, porque muitas vezes, apenas olhando para baixo nos títulos, você pode reconhecer uma tendência óbvia e ver um tópico em que seus leitores parecem particularmente interessados.

Como identificar palavras-chave para suas postagens no blog usando o Analytics word2

O gênero desse site em particular, um site de teoria da conspiração sobre projetos secretos e espionagem, é um tópico tão marginal que os títulos dos artigos funcionam em toda a gama. Com esse site, eu realmente preciso de uma boa maneira de aprofundar e identificar tendências de palavras que indiquem um tópico comum que meus leitores gostem. Primeiro, role até o final da lista e altere a exibição de 10 para 50 títulos.

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Depois que esta página listar todos os seus 50 principais títulos, tudo o que você precisa fazer é exportar a lista para o Excel, para que você possa facilmente extrair os títulos para análise. Você pode fazer essa exportação rolando de volta para o topo da tela e clicando em "Exportação"E"CSV para Excel.

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Isso exporta todos os 50 títulos, bem como suas estatísticas, diretamente para uma planilha do Excel. Depois que a planilha estiver aberta, você poderá rolar para baixo até os títulos, destacar todos os 50 e copiar a lista inteira na área de transferência (clique com o botão direito do mouse e copie ou use a função de cópia do Excel).

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Cole esta lista no seu editor de texto favorito. Para mim, é o Bloco de notas - mas certifique-se de escolher um que tenha um bom recurso "pesquisar / substituir" para poder limpar os títulos para uma melhor análise.

Limpar os Títulos

Depois de obter a lista de títulos no formato de texto no seu editor de texto, ele está no formato perfeito para identificar as frequências de palavras. No entanto, antes de poder fazer uma boa análise, você precisa limpar os títulos. O Google Analytics geralmente anexa o nome do site a cada título, então você precisará limpar isso. Você pode fazer isso em qualquer editor de texto padrão usando o recurso Pesquisar e substituir.

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Nesse caso, copiei o texto no final de um dos meus títulos que contém o texto exclusivo "| Escritores Top Secret"E usando o recurso Substituir no bloco de notas, estou substituindo esse texto por nada. Quando você clica em "Substitua tudo"Limpará sua lista inteira. Como o texto inclui o símbolo "|" no início, seus títulos que simplesmente apresentam o nome do site não serão modificados.

Agora que você tem uma lista agradável e limpa dos seus 50 principais títulos. A propósito, se você tiver centenas ou milhares de artigos em seu site, poderá selecionar de 100 a 200 dos principais títulos, em vez de apenas os 50 principais. No meu caso, meu site é tão pequeno e novo que os 50 principais devem fornecer um instantâneo suficientemente bom.

Conduzir a análise de frequência de palavras

Destaque sua lista de títulos limpos e depois vá para o site gratuito ferramenta de análise de texto online às Utilitário Online. Descobri que, embora haja muitas ferramentas de "análise de texto" disponíveis on-line, essa é uma das melhores porque divide os padrões de palavras-chave em frases com uma a cinco palavras. Basta colar sua lista de títulos no campo de texto grande da ferramenta.

Como identificar palavras-chave para as postagens do seu blog usando o Analytics word8

Clique em "Processar texto"E em menos de trinta segundos, você receberá um relatório completo dos padrões de palavras e frases reconhecidos em toda a sua lista de títulos.

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A menos que você tenha muitos títulos em seu site, as frases mais longas nem sempre identificam líderes destacados claros em termos de ocorrência, mas geralmente mesmo em sites menores, a seção de análise de uma única palavra revelará algumas informações ocultas. gemas.

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Como você pode ver, a lista acima me diz que, além das palavras comuns "e", "de" e "o" - o títulos em que uso as palavras “ufo”, “segredo”, “alien” e “cia” são de longe os mais populares de todos os meus títulos. Focando nesses tópicos específicos, estarei atendendo àquilo que meus leitores claramente gostam de ler no meu blog.

Você tentou essa análise em seu próprio blog e, se sim, o que aprendeu? Você conhece outras ferramentas interessantes de análise de palavras-chave? Compartilhe sua visão na seção de comentários abaixo.

Crédito de imagem: Texto de LittleMan

Ryan é bacharel em Engenharia Elétrica. Ele trabalhou 13 anos em engenharia de automação, 5 anos em TI e agora é engenheiro de aplicativos. Um ex-editor-chefe do MakeUseOf, ele falou em conferências nacionais sobre visualização de dados e foi apresentado na TV e rádio nacional.