Hunch oferece recomendações personalizadas com base em seus interesses

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Se você me perguntar, eu diria que a personalização é um dos próximos grandes passos para uma web mais semântica. Tudo o que "gostamos" em sites como o Facebook ou o GetGlue fornece aos outros informações sobre as coisas pelas quais estamos interessados. Se você receber dados suficientes desse tipo, bem como dados semelhantes das pessoas com as quais estamos conectados, poderá julgar efetivamente os gostos e interesses de uma pessoa. Não acredita em mim? Qual é a qualidade da Netflix em escolher filmes que você gosta?

Hunch [já não está disponível] é um desses sites que é capaz de fazer isso. Hunch personaliza a Internet conhecendo você e, em seguida, fazendo recomendações inteligentes sobre o que você pode gostar. Neste artigo, mostrarei como o Hunch funciona e por que ele oferece o tipo de comunidade da qual você apenas deseja fazer parte.

O que é palpite?

Cobrimos o Hunch pela última vez em julho de 2009 e, originalmente, em nosso diretório antes mesmo de colocarmos datas nas postagens. Naquela época, chamamos o Hunch de "ferramenta de tomada de decisão". Embora isso ainda possa ser considerado uma maneira um pouco precisa de descrever o Hunch, vou chamá-lo do que é hoje: um mecanismo de recomendações personalizadas.

Aqui está a declaração de missão de Hunch, conforme retratada em seu site:

A ambiciosa missão de Hunch é criar um "gráfico de sabor" de toda a web, conectando todas as pessoas a web com sua afinidade por qualquer coisa, de livros a aparelhos eletrônicos, moda ou férias pontos. O Hunch está na vanguarda da combinação do aprendizado de máquina algorítmico com o conteúdo selecionado pelo usuário, com o objetivo de fornecer melhores recomendações para todos.

O Hunch fornece recomendações personalizadas sobre dezenas de milhares de tópicos e agora está em parceria com outras empresas para fornecer recomendações personalizadas em sites e aplicativos de terceiros. Foi iniciado por “um monte de nerds do MIT” com formação em ciência da computação e matemática, que estavam explorando como o aprendizado de máquina poderia ser usado para fornecer recomendações inteligentes e orientadas para o gosto.

Como funciona o palpite?

Para começar a usar o Hunch, vá para a página inicial e entre com sua conta do Facebook ou Twitter. Em seguida, você recebe uma série de perguntas aleatórias (e eu quero dizer aleatórias), que você pode optar por ignorar ou responder. Depois de responder a cada pergunta, você poderá ver a porcentagem de pessoas que responderam da mesma forma que você. Responda quantas desejar para criar melhor o seu perfil de gosto. É realmente muito divertido, devo admitir.

O palpite fica mais inteligente / preciso de duas maneiras. Primeiro, como o Hunch é alimentado pelo conhecimento coletivo do usuário, os tópicos amadurecem com o tempo. Os tópicos recém-enviados geralmente não serão muito inteligentes no começo, mas à medida que mais e mais pessoas os treinam e os refinam, os tópicos ficam muito mais inteligentes.

Segundo, quanto mais o Hunch o conhecer, mais suas recomendações serão personalizadas. Todas as perguntas que você responde e os tópicos que você tenta ajudam nesse processo.

Quando o Hunch faz uma recomendação, também mostra por que ele propôs o que fez. Se você não concorda com o raciocínio, acha que ele perdeu uma pergunta ou resultado crucial, você mesmo pode adicionar todas essas informações.

Quando outras pessoas dão um sinal de positivo a um de seus prós / contras, você recebe o que é chamado de Mancha. Manchas são como tapinhas nas costas, e as pessoas podem "manchar você" para uma pergunta, resultado ou tópico em que você contribuiu. Você pode entregá-los a outras pessoas a partir de suas páginas de perfil ou incorporados em uma peça de tópico. Manchas por escrito devem ser aprovadas pela pessoa que a recebe antes de serem visíveis na página de perfil.

Cred, Emblemas e Banjos

Seguindo o tema de obter / distribuir adereços para as pessoas, você também pode criar Cred na comunidade Hunch. Cred significa credibilidade, que é um resumo de suas contribuições do Hunch.

Você também recebe emblemas enquanto usa o Hunch. Os selos representam todas as diferentes maneiras pelas quais você contribuiu. Banjos (isso mesmo, banjos) são um tipo de emblema, que representam um resumo numérico de suas contribuições totais. Outros selos representam o tipo de conteúdo que você contribuiu.

Conclusão

Verifique também as outras coisas de Hunch - como o Twitter, os aplicativos para iPhone e um jogo no Facebook - na página dos seus presentes [Não está mais disponível].

Eu acho que o Hunch é uma comunidade realmente interessante. Depois de responder apenas algumas perguntas, ele recomendou alguns dos meus filmes e programas de TV favoritos. Depois de usá-lo por um tempo e aprender mais sobre você, pode ser uma ferramenta realmente útil para você.

O que você acha dos mecanismos de recomendação personalizados? Você vai conferir o Hunch?