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Imagine terminar um romance e perceber que é um dos melhores romances que você já leu. Então, alguém lhe diz que o romance foi escrito por um robô. Você acreditaria neles?

Hoje, o mundo da linguística e da inteligência artificial está no estágio de desenvolvimento pioneiro e pioneiro dos autores de "bot". Atualmente, pelo menos dois dos produtores de conteúdo mais significativos da Internet - Wikipedia e Associated Press - usam robôs para escrever artigos online.

À primeira vista, isso parece uma evolução chocante da arte de escrever. A maioria das pessoas acredita que existem certas tarefas humanas ou empregos Empregos de tecnologia do futuro: o que estudar se você quiser um emprego bacana amanhãSe você é um estudante e procura conseguir um bom emprego de tecnologia no futuro, entendendo as A direção da tecnologia o ajudará a se posicionar para ter sucesso e descobrir o que estudar para obter... consulte Mais informação naquela nunca poderia ser substituído por robôs 6 empregos humanos que os computadores nunca substituirão consulte Mais informação

- e uma atividade tão criativa e complexa quanto a escrita é uma delas. Ou é?

The Wiki Bot

O droid virtual que recebeu a maior imprensa recentemente é um bot da Wikipedia chamado Lsjbot. Foi a criação de Sverker Johansson, da Suécia, que escreveu o código para extrair informações de vários fontes confiáveis, com o objetivo de reunir artigos curtos chamados “stubs” sobre tópicos relacionados a animais taxonomia.

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Segundo informações, o Lsjbot distribui 10.000 artigos por dia e até agora escreveu mais de 2,7 milhões de artigos, todos legíveis e inteligíveis por humanos. Relatórios da mídia como esse em Ciência popular cite que isso representa "8,5% dos artigos na Wikipedia". No entanto, como o Blog da Wikimedia explica, esses artigos em língua sueca compõem uma grande quantidade de artigos na Wikipedia sueca, mas nenhum deles compõe a Wikipedia em inglês muito mais popular e volumosa.

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Com isso dito, isso não significa que a Wikipedia em inglês esteja livre da invasão de bot. A verdadeira invasão começou em 2002, quando o curador da Wikipedia "Ram-Man" criou um inteligência artificial 7 sites incríveis para ver as últimas novidades em programação de inteligência artificialA inteligência artificial ainda não é HAL de 2001: The Space Odyssey... mas estamos chegando muito perto. Com certeza, um dia poderia ser tão parecido com os boatos de ficção científica sendo produzidos por Hollywood ... consulte Mais informação programa que ele chamou de "rambot", que era essencialmente um script que rasparia tabelas do censo dos EUA e divulgaria milhares de artigos por dia, cobrindo praticamente qualquer cidade pequena ou município de todo o país e até mesmo em alguns municípios de outros países como bem.

Praticamente qualquer área que você pesquisa na Wikipedia provavelmente tem seu primeiro rascunho de artigo da Wiki criado pelo Rambot. Até a pequena cidade de 800 pessoas onde cresci tem sua própria página da Wikipedia, criada em 2002!

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Outros bots produtores de artigos da Wikipedia ao longo dos anos incluem:

  • Robbot - Um bot que foi inicialmente usado para resolver links entre idiomas e, eventualmente, para resolver links de páginas de desambiguação.
  • Asteroids - Este bot raspou os dados da NASA e escreveu milhares de artigos na Wiki sobre asteróides.

Hoje, existem pouco menos de mil robôs Wiki que rondam a Wikipedia, fazendo edições constantemente nas páginas existentes sempre que erros ou omissões são encontrados. O mais ativo é o Cydebot, que até o presente momento 4,5 milhões de edições para páginas da Wikipedia.

Outro conteúdo criado por bot

Em julho deste ano, a Associated Press anunciou que produziria artigos comerciais automatizados, escritos por robôs. A Forbes supostamente usa bots publicar artigos curtos baseados em ações sobre empresas que estão se saindo bem no mercado.

O uso mais impressionante da tecnologia bot na criação de artigos foi o do jornalista / programador Ken Schwenche, do Los O Angeles Times, que escreveu um programa chamado Quakebot para escrever automaticamente artigos sobre terremotos apenas momentos depois de ocorrer. Os dados dos artigos saem diretamente dos alertas da Pesquisa Geológica dos EUA. Em um Entrevista com ardósia, Ken informou que, apenas neste ano, graças ao Quakebot, o LAT se tornou o primeiro veículo de mídia a relatar um tremor matinal dentro de três minutos após o evento realmente ocorrer.

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O post consistia em apenas quatro parágrafos curtos e foi fabricado entrelaçando os dados relevantes com um modelo pré-escrito que Schwencke havia criado com antecedência.

Assim como os relatórios de ações da Forbes e os artigos de negócios da AP, os relatórios são rápidos, eficientes e fazem o trabalho, mas eles representar um futuro Eis por que os cientistas pensam que você deve se preocupar com inteligência artificialVocê acha que a inteligência artificial é perigosa? A IA pode representar um risco sério para a raça humana. Estas são algumas razões pelas quais você pode querer se preocupar. consulte Mais informação onde artigos mais complexos e criativos podem ser escritos por bots? Os escritores humanos deveriam estar preocupados?

Escrever sobre histórias complexas

Naturalmente, a lingüística faz parte da inteligência artificial há muito tempo. No artigo “Inteligência Artificial”, publicado no Manual de Pragmática, a autores escreveram:

A geração de um discurso extenso envolve uma quantidade cuidadosa de planejamento. Essa tarefa complexa foi convenientemente dividida em duas subtarefas: decidir o que dizer e decidir como dizer.

Em outras palavras, os cientistas da IA, na tentativa de criar uma máquina para criar um discurso que pareça autêntico aos seres humanos, não apenas precisam juntar as palavras certas para dizer, mas o "bot" também precisa entender como dizer essas coisas no contexto do assunto importam. Isso já é bastante difícil para a mente humana, onde a valorização do contexto é incorporada às crianças desde tenra idade. Para máquinas, é um jogo totalmente diferente.

Gerar discurso é um processo restrito múltiplo no qual várias fontes de conhecimento devem ser levadas em consideração: conhecimento do domínio do discurso, contexto situacional e discurso passado, bem como conhecimento sobre o interlocutor ou leitor.

Compreender o assunto, ter uma base de conhecimento das informações e dados existentes e, o mais importante, entender realmente o que o leitor deseja, são todas as peças essenciais para reunir não apenas texto informativo, mas também para criar redações mais abstratas, como as criativas ficção.

Autores - mesmo autores muito jovens - aprendem a fazer isso em um nível intuitivo. Para os programadores criarem inteligência artificial que possa fazer a mesma coisa, é necessário um nível de geração de algoritmo (e autodidata) ainda muito mais avançado do que o que os bots de coleta de dados do Wiki, Associated Press e outros ainda estão capaz de. No entanto, esses autores descreveram como isso não é impossível.

Primeiro, novos símbolos e estruturas podem ser criados dinamicamente durante a execução do programa. Segundo, as estruturas podem ser definidas recursivamente e, portanto, podem representar um número potencialmente infinito de estruturas reais. E terceiro, os programas também são estruturas simbólicas e, portanto, podem ser criados ou manipulados por outros programas.

Se você observar a tentativa de Ken Schwenche de usar o Quakebot para gerar artigos rápidos e precisos sobre terremotos, verá que algumas pessoas estão jogando jogos simples formulando modelos que o programa pode usar para simplesmente inserir os dados para onde precisa ir, e o artigo "parece" ter sido gerado por humanos - mas apenas porque isto na verdade era humano gerado antes do tempo.

No entanto, existem algumas pessoas, como a empresa Ciência Narrativa, que estão levando esse conceito a um nível totalmente novo e realmente aplicando uma forma de IA Máquinas pensantes: o que a neurociência e a inteligência artificial podem nos ensinar sobre a consciênciaA construção de máquinas e software artificialmente inteligentes pode nos ensinar sobre o funcionamento da consciência e a natureza da própria mente humana? consulte Mais informação ao conteúdo que eles produzem para empresas como a Forbes e a empresa de inteligência governamental In-Q-Tel.

Programas que escrevem como seres humanos

O que os programadores em Ciência Narrativa o que estamos fazendo é obter dados complexos - seja o padrão de pontuação e as estatísticas dos jogadores durante o curso de um jogo de futebol profissional, ou os valores das ações e os dados de negócios das empresas - e usando os próprios dados para formular exatamente o que precisa ser dito e como dizê-lo.

análise de dados

Então, por exemplo, em 2011, O jornal New York Times forneceu um trecho de um relatório de esportes fornecido pela Narrative Science, que mostra exatamente do que essa tecnologia é capaz.

WISCONSIN parece estar no banco do motorista a caminho de uma vitória, pois lidera 51-10 após o terceiro trimestre. Wisconsin aumentou sua liderança quando Russell Wilson encontrou Jacob Pedersen para um touchdown de oito jardas para marcar 44-3.

Como você pode ver, a Narrative Science cria um algoritmo que usa o contexto (esportes) e os dados (pontuações e jogadores). estatísticas), para formular um relatório que se parece exatamente com o que os fãs de esportes esperariam ler de um artigo humano sobre Esportes.

Para onde os robôs vão daqui

Mesmo esse uso impressionante da análise de dados e da linguística de IA é muito limitado em escopo e capacidade. O fundador da empresa, Kris Hammond, fez uma afirmação exagerada de que, em 20 anos, o próprio programa de computador da empresa poderá ganhar o Prêmio Pulitzer em jornalismo.

Embora o entusiasmo seja louvável, a realidade é que provavelmente levará mais de vinte anos para realizar esse feito.

Caso em questão: apenas neste ano, pesquisadores da Universidade de New South Wales, na Austrália, criaram um programa de computador que eles chamaram de "Sistema de Histórias Morais". O objetivo era fazer com que o sistema crie uma fábula com base nas preferências do usuário.

fábula

O Sistema de Histórias Morais criou uma fábula que pretendia retratar a lição de retribuição, onde uma fada é punida por roubar a espada de um cavaleiro. Esta é a história que o programa de computador surgiu.

Era uma vez um unicórnio, um cavaleiro e uma fada. O unicórnio amou o cavaleiro.
Certa manhã de verão, a fada roubou a espada do cavaleiro. Como resultado, o cavaleiro não tinha mais a espada. O cavaleiro sentiu angústia por não ter mais a espada. O cavaleiro sentiu raiva da fada por roubar a espada porque ele não tinha mais a espada. O unicórnio e o cavaleiro começaram a odiar a fada.
No dia seguinte, o unicórnio sequestrou a fada. Como resultado, a fada não era livre. A fada sentiu angústia por não estar livre.

Não é exatamente uma história premiada. É contra isso que as pessoas da Narrative Science e outras pessoas como ela estão enfrentando. Se eles querem esse Pulitzer, ainda há um longo caminho a percorrer.

O ato de escrever é semelhante ao ato de pintar, onde a imaginação e os caprichos da mente humana tomam forma de maneiras que às vezes são difíceis de compreender. Existem muitas outras áreas promissoras onde inteligência artificial pode ser aplicada Giovanni Idili, do OpenWorm: cérebros, worms e inteligência artificialA simulação de um cérebro humano está longe, mas um projeto de código aberto está dando os primeiros passos vitais, simulando a neurologia e a fisiologia de um dos animais mais simples conhecidos pela ciência. consulte Mais informação , parece quase errado tentar substituir a criatividade humana pela lógica fria e vazia do software. No entanto, se houver uma área que será a última fronteira da inteligência artificial - será essa.

O que você acha da tentativa de usar bots para escrever como seres humanos? Até que ponto no futuro você imagina que isso se tornará real? Compartilhe seus pensamentos e idéias na seção de comentários abaixo.

Crédito de imagem: Mão robótica Via Shutterstock, Sergey Nivens / Shutterstock, Catmando / Shutterstock

Ryan é bacharel em Engenharia Elétrica. Ele trabalhou 13 anos em engenharia de automação, 5 anos em TI e agora é engenheiro de aplicativos. Um ex-editor-chefe do MakeUseOf, ele falou em conferências nacionais sobre visualização de dados e foi apresentado na TV e rádio nacional.