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Imagine se sua geladeira pudesse enviar uma mensagem de texto informando que você ficou sem leite ou que precisa estocar molho de Tabasco. Parece muito buscado? A Microsoft se uniu à divisão de equipamentos da Liebherr para construir um dispositivo de geladeira Cortana que faça exatamente isso.

Ambas as empresas estão trabalhando na versão mais recente do SmartDeviceBox. Você pode integrá-lo a qualquer geladeira ou freezer Liebherr, conectando-os à Internet. Ele incluirá uma câmera que identificará de forma inteligente o conteúdo e informará o usuário quando um determinado alimento estiver acabando.

A Microsoft está em segredo sobre quanto isso vai custar. Eles dizem que o dispositivo é apenas um protótipo, apesar de mostrar muitas promessas. No entanto, a Microsoft diz que será modular, reparável e atualizável.

A Microsoft já confirmou a existência de um módulo de voz, que permitirá aos usuários adicionar mantimentos a uma lista de compras baseada em smartphone apenas falando.

Desenvolvido por Deep Learning e redes neurais artificiais

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A Microsoft não é a primeira empresa a entrar no espaço da geladeira inteligente. Certamente é um campo de nicho, mas existe há quase 16 anos. Tudo começou quando a LG lançou o primeiro refrigerador da Internet - o Internet Digital DIOS. Várias empresas são atualmente lutando pelo domínio 3 melhores geladeiras inteligentes que você pode comprar agoraAtualmente, existe um conjunto de novos modelos de refrigeradores inteligentes, à medida que os fabricantes tentam dar um novo apelo à sua próxima geração de produtos. Existem alguns ótimos produtos no mercado. consulte Mais informação , incluindo Electrolux, LG, Whirlpool e Samsung.

Alguns dos dispositivos mais interessantes vieram da Samsung. No início do ano, anunciou a geladeira Samsung Family Hub baseada em Tizen. Seu preço de US $ 5.000 não é a única coisa massiva; embala um Tela sensível ao toque 1080p de 21,5 polegadas, Integração Amazon Alexa e três câmeras integradas que permitem ao usuário ver o conteúdo de um aplicativo complementar.

Mas há algo palpavelmente emocionante nesse esforço de Redmond para a geladeira Cortana.

Como o SmartDeviceBox funciona

Enquanto o Samsung Family Hub Refrigerator exige que você verifique manualmente quantas coisas você tem na geladeira, o SmartDeviceBox da Microsoft faz isso por você. Isso é feito por meio de sua tecnologia de reconhecimento de objetos com aprendizado profundo, que permite identificar cada item individual.

Liebherr

A tecnologia de aprendizado profundo da Microsoft depende de redes neurais artificiais. Estes são programas de computador inspirados nos processos biológicos do cérebro humano e, o mais importante, podem aprender e melhorar com a experiência.

Isso soa como ficção científica, mas o YouTube já está usando identificar o conteúdo do vídeo O YouTube usará redes neurais para entender realmente os vídeosPesquisando no YouTube pode ser frustrante, porque o YouTube não vê os vídeos da maneira que uma pessoa vê. Recentemente, o Google registra uma patente que pode mudar isso. consulte Mais informação e até para criar obras de arte Crie suas próprias "pinturas neurais" com o DeepStyle e o UbuntuVocê sabia que redes neurais também podem pintar? Os pesquisadores treinaram uma enorme rede neural para transformar fotografias em "pinturas neurais" que parecem ter sido pintadas por artistas famosos. consulte Mais informação .

Os desenvolvedores constroem redes neurais artificiais em uma série de camadas. A teoria é que mais camadas levariam a melhores resultados; nesse caso, levaria a um reconhecimento mais preciso dos itens. Mas há um problema com isso. À medida que você adiciona mais camadas, há uma espécie de "degradação do sinal" e os dados são perdidos.

É como quando você cria uma rede de computadores complicada usando roteadores e switches realmente baratos. À medida que um pacote percorre cada salto, é possível que ele seja descartado.

O gerente de pesquisa da Microsoft, Jian Sun, disse que:

"... os pesquisadores ficaram empolgados quando conseguiram treinar com sucesso um sistema de 'rede neural profunda' com oito camadas três anos atrás, e emocionado quando uma 'rede neural muito profunda' com 20 a 30 camadas apresentou os últimos resultados ano."

Mas, com um pouco de tentativa e erro, a Microsoft encontrou algo que chama de "redes residuais profundas". Estas são redes neurais artificiais que têm um número sem precedentes de camadas. O que a Microsoft construiu para o concurso ImageNet, que era uma competição pelo melhor programa que pode identificar objetos físicos, teve um colossal 152 camadas.

Redes artificiais precisam de trabalho

Mas, para que as redes neurais artificiais sejam úteis, os usuários precisam treiná-las. Ao desenvolver o dispositivo de geladeira SmartDeviceBox Cortana, a Microsoft mostrou o programa literalmente milhões de imagens genéricas de alimentos - caixas de leite, garrafas de ketchup, potes de picles e assim por diante. Quando algo é colocado no refrigerador equipado com o dispositivo Cortana, o programa tenta identificá-lo pelo que viu anteriormente.

A precisão da rede neural artificial vai melhorar à medida que mais e mais pessoas a usam. De acordo com Allison Linn da Microsoft:

“Uma vantagem importante das redes neurais é que elas melhoram em uma tarefa quando recebem outra. Por exemplo, com o Skype Translator O Skype Translator oferece interpretação ao vivo em até 50 idiomas - visualização gratuita agora aberta a todosTodo mundo quer falar uma língua estrangeira, mas poucos estão aprendendo uma. O Skype Translator pode ajudá-lo a interpretar até 50 idiomas escritos, incluindo klingon e espanhol falado. Veja como usá-lo. consulte Mais informação , uma rede neural projetada para traduzir do inglês para o alemão melhora a tradução do alemão depois de treinada para a tarefa adicional de traduzir o chinês ".

Veremos essas redes neurais artificiais de aprendizado profundo usadas em mais contexto e aplicativos. Essa tecnologia já é encontrada em vários produtos, incluindo o Visão Computacional dos Serviços Cognitivos da Microsoft, que pode ver imagens e anotá-las. Portanto, se você mostrar uma foto sua na praia, ele poderá atribuir uma categoria, determinar se é uma imagem adulta e até determinar seu sexo e idade.

TaxiImage

Talvez o mais emocionante é que a Microsoft tenha aberto seus algoritmos de aprendizado profundo como parte de seu Kit de Ferramentas de Rede Computacional (CNTK), o que significa que desenvolvedores de terceiros poderão integrá-lo a seus programas.

O refrigerador inteligente atinge o horário nobre

Não é incomum ouvir as pessoas se referirem a geladeiras inteligentes de maneira irrisória. Talvez justificável. Muitos os vêem como um exemplo da informatização excessiva e desnecessária Tweeting Geladeiras e Panelas de Arroz Controladas pela Web: 9 dos mais estúpidos eletrodomésticos inteligentesExistem muitos dispositivos domésticos inteligentes que valem seu tempo e dinheiro. mas também existem tipos que nunca devem ver a luz do dia. Aqui estão 9 dos piores. consulte Mais informação de aparelhos domésticos comuns. Quem honestamente quer verificar o calendário deles ou assistir a um filme na geladeira? Quem iria querer fazer as compras semanais, ao lado de 200 quilos de cromo?

Mas, na verdade, posso ver o objetivo desse dispositivo de geladeira Cortana. Em vez de focar em fazendo coisas, O SmartDeviceBox da Microsoft reconhece a importância dos dados e como eles podem capacitar os usuários. Quer te contar coisas.

Ainda é cedo, e ainda é um protótipo, mas dada a natureza do consumidor tecnologias se tornam obsoletas depois de alguns anos, fico feliz que o SmartDeviceBox seja atualizável e modular. Fico feliz que seja apenas uma caixa que cabe em uma geladeira comum, e não parte integrante de uma.

O que você acha? Você conseguirá um quando o SmartDeviceBox finalmente chegar ao mainstream, ou você ainda é um determinado cínico frigorífico inteligente? Deixe-me saber nos comentários abaixo.

Créditos da imagem: Ljupco Smokovski / Shutterstock

Matthew Hughes é desenvolvedor e escritor de software de Liverpool, Inglaterra. Ele raramente é encontrado sem uma xícara de café preto forte na mão e adora absolutamente o Macbook Pro e a câmera. Você pode ler o blog dele em http://www.matthewhughes.co.uk e siga-o no twitter em @matthewhughes.