Uma Breve História da Pesquisa e Como o Google Chegou ao Topo

Propaganda

Depois de tentando para amo Bing Como o Bing prevê que se tornou tão bomHora de sair do seu emprego diário e começar a jogar através das previsões do Bing? Não é bem assim, mas vamos dar uma olhada em como o Bing se tornou tão bom em prever o futuro. consulte Mais informação , flertando com a privacidade aprimorada de DuckDuckGo 10 respostas instantâneas úteis ao DuckDuckGo que economizam seu tempo e alguns cliquesO Instant Answers é uma coleção de itens do DuckDuckGo que potencialmente tornam sua vida de pesquisa on-line um pouco mais fácil. Aqui estão dez de uma lista enorme que você pode experimentar neste mecanismo de pesquisa alternativo. consulte Mais informação , e (obturador), mesmo tentando ver se o Yahoo foi melhor do que a última vez que o usei (por volta de 2004), ainda não encontro uma opção melhor para a pesquisa on-line do que o atual campeão do Google.

A diferença está diminuindo, mas, em última análise, o Google ainda é o rei, devido à relevância dos resultados, à velocidade na qual os sites são indexados e as pesquisas são executadas, e seu esforço constante para se equilibrar Melhor.

Após meia dúzia (ou mais) tentativas malsucedidas ao longo dos anos de encontrar uma alternativa melhor 13 mecanismos de pesquisa alternativos que encontram o que o Google não podeA Pesquisa do Google ainda não pode fazer tudo. Esses 13 mecanismos de pesquisa alternativos podem cuidar de alguns trabalhos de nicho para você. consulte Mais informação , levou-me a tentar decifrar o que torna o Google melhor do que os concorrentes neste espaço.

Aqui está o que eu encontrei.

Uma Breve História da Tecnologia do Search Engine

Primeiro, acho que é prudente olhar para algumas das tecnologias que impulsionam os mecanismos de pesquisa Como os mecanismos de pesquisa funcionam?Para muitas pessoas, o Google é a internet. É sem dúvida a invenção mais importante desde a própria Internet. E, embora os mecanismos de pesquisa tenham mudado muito desde então, os princípios subjacentes ainda são os mesmos. consulte Mais informação e as empresas que nos trouxeram aqui.

A Criação de Archie (1990)

Archie é amplamente considerado o primeiro mecanismo de pesquisa. Embora pareça primitivo agora, o Archie era uma ferramenta que indexava sites FTP acessíveis ao público, na tentativa de permitir que os usuários encontrassem arquivos específicos. Como era na Web pré-mundial, você teria que acessar os servidores Archie usando um cliente local ou através Telnet O que é o Telnet e quais são os seus usos? [MakeUseOf explica]Telnet é um daqueles termos técnicos que você pode ouvir ocasionalmente, mas não em um anúncio ou lista de recursos de qualquer produto que você possa comprar. Isso é porque é um protocolo ou uma linguagem ... consulte Mais informação , que é um protocolo de rede que permite a conexão de dois computadores na mesma rede.

Archie estimulou a inovação em tecnologias adicionais que operavam de maneira semelhante, como Veronica e Jughead, VLib, Gopher e outros. Essas tecnologias foram pioneiras no setor de pesquisa, embora tenham sido rapidamente substituídas por tecnologias mais avançadas.

Viajante na rede mundial de computadores (1993)

Criado em 1993, o World Wide Web Wanderer foi o primeiro bot criado para indexar sites e inseri-los automaticamente em um banco de dados. O Wandex, como era, começou como uma maneira de medir o tamanho da web contando servidores ativos em todo o mundo para medir o crescimento. Em vez disso, tornou-se o modelo para as aranhas da web modernas, responsáveis ​​pelo rastreamento da web para indexar seu conteúdo.

Excite (1993)

O Excite foi um projeto de seis estudantes de graduação da Universidade de Stanford que tentou usar a análise estatística de relacionamentos em linguagem comum, a fim de melhorar a relevância na indexação. O Excite - então conhecido como Architext - usou jornalistas para escrever breves resenhas de sites para melhorar a usabilidade quando comparado a diretórios e mecanismos de busca mais primitivos baseados em links.

O crescimento do mecanismo de pesquisa (1994)

1994 foi provavelmente o maior ano na história dos mecanismos de busca. Em um período de 12 meses, vimos o lançamento de Infoseek, AltaVista, WebCrawler, Yahoo! e Lycos.

• Informações: Permitiu que os usuários enviassem suas páginas da Web em tempo real e as indexassem automaticamente com base nas categorias definidas pelo usuário.
• AltaVista: O primeiro mecanismo de pesquisa a usar largura de banda ilimitada, permite consultas de pesquisa em idioma natural e o uso de modificadores de pesquisa para aprovar resultados.
• WebCrawler: O primeiro rastreador que indexou páginas inteiras em vez de apenas títulos ou títulos e descrições.
• Lycos: O primeiro mecanismo de pesquisa a ser classificado por relevância. O Lycos também tinha consistentemente o maior banco de dados de sites armazenados e, no auge (por volta de 1996), o serviço havia rastreado e indexado mais de 60 milhões de sites.

Os mecanismos de pesquisa durante esse período (e vários anos depois) fizeram uso intenso de metatags que apresentavam elementos de título, descrição e palavras-chave adicionados a um site pelo webmaster. Essas tags, assim como a densidade de palavras-chave no texto de um site, foram os principais fatores de classificação que ajudaram as aranhas a identificar e indexar adequadamente o conteúdo.

Também abriu as portas para o spam na Web, já que os primeiros especialistas em SEO aprenderam rapidamente a manipular esse sistema, colocando palavras-chave em tags e conteúdo de maneira não natural, na tentativa de burlar o sistema.

Ask / Ask Jeeves (1997)

O Ask - e o serviço Ask Jeeves - usaram editores humanos para tentar listar consultas populares de pesquisa de usuários em listas de sites parceiros e de inclusão paga. O serviço usou automação na forma de um sistema de classificação chamado DirectHit, que tentou classificar sites por popularidade, mas eles descobriram que isso era muito fácil de manipular e interromperam o uso do mecanismo por alguns anos mais tarde.

MSN / Bing (1998/2009)

O MSN lançou seu próprio mecanismo de busca para pegar carona no sucesso de outros produtos da Microsoft e seguir para a pesquisa on-line. O mecanismo de pesquisa contou com o Overture, Looksmart e outros diretórios de inclusão paga, a fim de fornecer resultados de pesquisa até o Google provar o sucesso de seu modelo de backlink.

Essa prova de conceito do Google levou o MSN a adotar uma estratégia semelhante - embora não tão boa - em 2004.

Em 2009, o MSN mudou o nome de Bing e aprimorou a interface do usuário para incluir a pesquisa embutida (sugestões que aparecem à medida que você digita), o conteúdo que aparece no página de resultados de pesquisa (em vez de clicar em um link para um dos resultados de pesquisa) e uma série de novos recursos projetados para tornar a pesquisa mais fácil e mais acessível.

Como o Google se tornou melhor (e por que ainda é)

No final dos anos 90, os mecanismos de pesquisa tornaram-se quase inutilizáveis ​​devido à relevância (ou falta dela) dos resultados da pesquisa e à prevalência de spam na web. Antes de seu lançamento em 1998, e por meia década depois, os concorrentes realmente não tinham resposta para os problemas de montagem causada por spam na web e manipulação de mecanismos de pesquisa - que ficou conhecida como SEO (mecanismo de pesquisa otimização).

Entre no Google.

O Google começou como um projeto - conhecido como BackRub - por Larry Page e Sergey Brin em 1996. O objetivo deste projeto era revolucionar a pesquisa usando links como a principal métrica de classificação, a fim de melhorar a relevância. A teoria - conhecida como notação de citação - girava em torno da ideia de que cada site que se vinculava a outro site estava expressando essencialmente sua confiança no conteúdo oferecido em suas páginas. Esses links serviram como votos, e o texto âncora no link serviu como uma maneira de indexar sites com base no que outros estavam emitindo esses votos.

A tecnologia era empolgante e isso levou Brin e Page a tentar vendê-la a concorrentes no mundo das buscas por US $ 750.000. Felizmente, ninguém estava interessado. De volta à prancheta, Page e Brin continuaram a melhorar a tecnologia e, em 2000, o Google era o maior mecanismo de busca do mundo.

Como o Google se mantém no topo

A adaptabilidade pode ser a melhor maneira de descrever como o Google continua sendo o mecanismo de pesquisa mais usado no mundo. À medida que profissionais de marketing e especialistas em mecanismos de busca aprendem a manipular o sistema, o Google o altera. Quando novas tecnologias - como as mídias sociais - começam a desempenhar um papel ativo em nossas conversas, o Google encontra uma maneira de integrá-las ao algoritmo para melhorar a relevância. Quando os hábitos de pesquisa mudam, o Google muda com eles.

O Google está constantemente assistindo, analisando e evoluindo. Ao utilizar a enorme quantidade de dados que eles coletam de cada um de nós usando seus produtos, eles são capaz de entregar constantemente um produto melhor, mais relevante e mais fácil de usar do que qualquer um de seus concorrentes.

Como é o futuro da pesquisa

Embora o Google esteja no topo e pareça não haver concorrentes no horizonte capazes de derrubá-los, as coisas mudam rapidamente na web. Aqui está o que o Google - e outros - estão fazendo para melhorar a relevância dos nossos resultados de pesquisa agora e no futuro próximo.

Noções básicas sobre intenção e semântica do usuário

Os mecanismos de pesquisa - incluindo o Google - são usados ​​para fornecer resultados com base na compatibilidade das consultas com as páginas da web. Agora, Bing, Google e Yahoo! todos estão tentando melhorar seus resultados com base na compreensão da intenção por trás deles, conhecida como pesquisa semântica O que é marcação semântica e como isso mudará a Internet para sempre [Tecnologia explicada] consulte Mais informação .

Por exemplo, se um usuário pesquisar "Melhores frutos do mar" - os resultados dos últimos anos dependeriam de qual site foi considerado o mais autorizado para essas palavras-chave. Agora, os mecanismos de pesquisa estão dando uma ênfase maior ao entendimento do que você está procurando especificamente, para que possam oferecer os resultados mais otimizados. Nesse caso, o usuário provavelmente está procurando os melhores restaurantes de frutos do mar nas proximidades ou receitas. Entender que, entre trilhões de possíveis consultas de pesquisa, é onde as coisas ficam complicadas.

Maior ênfase na localização

O exemplo acima para uma consulta sobre frutos do mar é um dos principais motivos pelos quais a localização está se tornando tão importante. Você provavelmente não está procurando restaurantes de frutos do mar em São Francisco se mora em Cingapura (mas, se estiver, basta adicionar "em São Francisco" à sua consulta). A pesquisa baseada em localização está mudando tudo, já que todos os principais mecanismos de pesquisa estão utilizando sua localização para fornecer resultados personalizados para suas pesquisas.

Experiência móvel aprimorada

2015 foi a primeira vez na história que o tráfego móvel excedeu o de laptops e desktops, e ainda é uma tendência com rápido movimento ascendente. De fato, a maior parte do tráfego da Web originário de smartphones está relacionada à pesquisa. Devido à mudança de horário em que vivemos, é importante oferecer uma experiência aprimorada para dispositivos móveis aos usuários.

O Google está fazendo exatamente isso lançando um novo algoritmo móvel que oculta sites que não são exibidos corretamente em dispositivos móveis. Essa mudança algorítmica é apenas para o tráfego móvel, mas deve enriquecer a experiência dos usuários móveis e abrir caminho para novas inovações móveis.

Yahoo! é outro grande mecanismo de pesquisa com foco no celular. A CEO Marissa Mayer (ex-funcionário do Google) mudou o foco do Yahoo! para priorizar o celular como principal meio de recuperar a relevância.

Gráfico de conhecimento

O Bing e o Google investem largamente na utilização de seus enormes bancos de dados de informações, a fim de fornecer informações rápidas para palavras-chave e frases específicas. Para melhorar a experiência do usuário, ambos estão tentando eliminar etapas adicionais nas quais o usuário deve executar para encontrar informações e, em vez disso, confiando em tecnologia de conhecimento gráfico Uma análise aprofundada do novo gráfico de conhecimento do Google consulte Mais informação .

Por exemplo, filmes, nomes de celebridades ou consultas relacionadas ao local agora apresentam informações sobre a consulta na parte superior da página. Para pesquisas rápidas, isso pode poupar as etapas adicionais de se aprofundar nos resultados ou visitar vários sites para encontrar as informações.

Isso tem grandes implicações no celular, bem como na pesquisa por voz (como Siri ou Google Now), pois a maioria das pesquisas é uma tentativa rápida de recuperar informações, em oposição a pesquisas exaustivas de pesquisa.

Encontrar novas maneiras de melhorar os algoritmos

Os motores de busca estão constantemente em guerra entre si, bem como as incógnitas que se escondem ao virar da esquina. Na tentativa de ser o melhor, cada um deve fornecer resultados altamente relevantes e rapidamente. Dessa forma, os algoritmos de todos os principais mecanismos de pesquisa estão mudando constantemente, na tentativa de permanecer à frente da curva e encontrar novas métricas que podem levar a melhores resultados.

Um dos exemplos mais interessantes disso pode ser Pontuação de confiança baseada no conhecimento O Google pode usar um algoritmo para determinar a verdade?O Google está pesquisando se seu algoritmo pode incluir a verdade como fator de classificação. O que isso significa para a web? consulte Mais informação , com base em uma patente mantida pelo Google. Embora o Google tenha negado completamente qualquer intenção de usar esta patente em seu algoritmo de busca em um futuro próximo, as implicações dela são enormes. Se você já recebeu informações ruins após uma pesquisa on-line, esse novo sistema de pontuação pode mudar tudo isso ao classificação de sites com base nos resultados do Knowledge Vault do Google (lojas de fatos extraídos de conteúdo indexado) e quão bem eles combinar.

Por fim, tentar prever como será a tecnologia dos mecanismos de pesquisa fora do próximo ano ou dois é um exercício supremo de futilidade. Dito isso, ele deve continuar nos aproximando de uma era em que encontramos a resposta para qualquer pergunta de maneira quase instantânea.

Existe um mecanismo de pesquisa melhor que o Google? O que o torna melhor? Quais tecnologias ou alterações relacionadas à pesquisa você está mais animado para ver em um futuro próximo? Som desligado nos comentários abaixo. Eu adoraria ouvir sua opinião!

Crédito da imagem: Motor de busca via Shutterstock, Firefox Mobile por Johan Larsson via Flickr, Otimização do código do site via Shutterstock