IBM revela revolucionário "cérebro em um chip"

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A IBM construiu algo notável. Anunciado na semana passada por meio de um artigo da Science, "TrueNorth" é o que é conhecido como "chip neuromórfico A mais recente tecnologia de computador que você precisa ver para acreditarConfira algumas das mais recentes tecnologias de computador que devem transformar o mundo da eletrônica e dos PCs nos próximos anos. consulte Mais informação ‘- um chip de computador projetado para imitar neurônios biológicos, para uso em sistemas inteligentes de computadores como o Watson.

O chip, fabricado pela Samsung usando processos de 28 nm, possui 4096 núcleos especializados e pode simular um milhão de neurônios humanos, com 256 sinapses cada. Os neurônios simulados pelo chip são "neurônios cravadores" - um modelo biológico de neurônios mais detalhado do que aqueles normalmente usado no aprendizado de máquina, que codifica informações no tempo e na frequência dos pulsos que se deslocam dos neurônios para os neurônio.

O chip pode simular apenas sobre um quarto como muitos

neurônios encontrados no córtex cerebral de um mouse típico, mas já é capaz de feitos impressionantes de reconhecimento de padrões quando combinados com um sistema de computador tradicional.

O que é o TrueNorth?

TrueNorth é o produto de um ambicioso projeto de fabricação de cerveja na IBM desde 2011, que tem o objetivo de longo prazo de construir um dispositivo neuromórfico capaz de um intelecto semelhante ao humano que pode caber no espaço do cérebro humano e consumir uma quantidade semelhante de energia (cerca de vinte watts, ou 1/7 da energia usada por um Pentium 4). A pesquisa foi parcialmente financiada pela DARPA, o braço de pesquisa do DoD, como parte dosua iniciativa de IA, "SYNAPSE" Você não vai acreditar: pesquisa futura da DARPA sobre computadores avançadosA DARPA é uma das partes mais fascinantes e secretas do governo dos EUA. A seguir, estão alguns dos projetos mais avançados da DARPA que prometem transformar o mundo da tecnologia. consulte Mais informação . Se você viu o Terminator 2, não seria injusto fazer uma comparação.

TrueNorth é um primeiro passo ousado em direção a essa visão, embora ainda exista um longo caminho - o córtex cerebral humano contém 20 bilhões de neurônios, 20.000 vezes mais que o chip da IBM. Muitas características da arquitetura de certas regiões do cérebro ainda não são bem conhecidas. Para complicar, o próprio chip executa apenas o comportamento da rede: treinando a rede (descobrindo as conexões sinápticas que fazem a rede faça o que você deseja) atualmente é manipulada usando processadores de computador tradicionais, embora a IBM queira mover essa função para o chip algum dia.

A IBM testou o chip em vários benchmarks de inteligência de máquina padrão, incluindo uma tarefa de reconhecimento de imagem projetada pela DARPA, em que o chip deles obtém cerca de 80% de precisão. Essa é uma pontuação muito boa - embora o mais impressionante seja que o chip foi capaz de realizar esse feito em tempo real, processando trinta imagens por segundo e consumindo apenas 63 miliwatts para isso - cerca de sete vezes menos que a demanda de energia de uma luz noturna típica.

Se você simplesmente empilhou 20.000 desses chips para igualar o poder de trituração de sinais do cérebro humano por força bruta, o resultado seria um servidor que consumia apenas um pouco mais de energia do que uma chaleira elétrica típica - quase cem vezes mais que o cérebro, mas não uma quantidade proibitiva significa. Isso contrasta com o supercomputador modesto que você normalmente precisa para realizar a mesma tarefa. Dharmendra Modha, um IBM Fellow, coloca desta forma:

Para ressaltar essa divergência entre o cérebro e os computadores de hoje, observe que uma simulação em 'escala humana' com 100 trilhões de sinapses exigiram 96 racks Blue Gene / Q do supercomputador Lawrence Livermore National Lab Sequoia ”

Então, o que esse chip realmente significa para o futuro dos aplicativos de IA?

Bem, este chip é apenas o começo: há um progresso significativo a ser feito para aumentar a densidade e a conectividade de neurônios, diminuindo ainda mais o consumo de energia e construindo populações cada vez maiores de neurônios interconectados. Há também a possibilidade de usar hardware dedicado para treinar a rede, o que poderia abrir grandes melhorias na precisão do comportamento da rede.

No entanto, esse tipo de tecnologia vai comece a encontrar seu caminho para aplicações em um futuro relativamente próximo: o chip é pequeno o suficiente e consome pouca energia que redes multimilionárias de neurônios podem ser incorporadas a dispositivos como robôs e smartphones autônomos, acelerando a crescente inteligência ambiental revolução.

A IBM também espera instalar chips que contêm talvez bilhões de neurônios em seus sistemas de computadores Watson, permitindo que o software da Watson entregue problemas difíceis para redes neurais de hardware e obter soluções de volta, tornando as unidades Watson mais baratas, menores e mais inteligentes - idealmente, você pode eventualmente executar um sistema como Watson em todos os Smartphone.

A inteligência está rapidamente se tornando uma das mercadorias mais valiosas da computação e tornando mais barato operar sistemas inteligentes terá um enorme impacto sobre onde esses sistemas podem ser implantados e quais para. Lá há riscos para esse tipo de progresso Eis por que os cientistas pensam que você deve se preocupar com inteligência artificialVocê acha que a inteligência artificial é perigosa? A IA pode representar um risco sério para a raça humana. Estas são algumas razões pelas quais você pode querer se preocupar. consulte Mais informação , é claro, mas o valor também é potencialmente enorme. É provável que a inteligência computacional mude todos os aspectos de nossas vidas nos próximos anos, e esse tipo de pesquisa a tornará mais barata e mais poderosa.

Créditos da imagem: "IBM Think Card", De Stephen Coles,"IBM Blue Gene / P", Pela Argonne National Labs,"chuva de ideias”De Steve Jurvetson, agsandrew / Shutterstock