A automação tornará seu trabalho redundante?

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No ano passado, a BBC lançou um site onde as pessoas podiam ver a probabilidade de um robô aceitar seu trabalho no futuro. Foi baseado em alguns pesquisa da Universidade de Oxford e Deloitte. Tudo o que você precisava fazer era selecionar o título do seu trabalho, e isso lhe daria suas chances como porcentagem.

Jornalistas como eu têm sorte. Temos apenas oito por cento de chance de ser substituído. Os médicos eram ainda mais seguros, com chances de apenas dois por cento. Isso porque é difícil ensinar a criatividade e imaginação de um robô. É ainda mais difícil ensinar como interagir com humanos.

Mas outros não têm a mesma sorte. Veja os caixas de varejo, por exemplo. Eles têm 90% de chance de serem substituídos por máquinas. Você já pode ver isso acontecendo na maioria dos supermercados, à medida que as máquinas de auto-pagamento automatizado ocupam cada vez mais espaço.

Os motoristas de táxi também têm motivos para se preocupar. Eles têm 57% de chance de serem substituídos por robôs. Não surpreende, dado o incrível progresso que está sendo feito com os carros autônomos.

Pode ser uma surpresa que vários empregos em escritórios também estejam ameaçados. De fato, dos dez principais empregos com maior risco, praticamente todos eles são baseados em escritórios.

Se você é gerente financeiro, é quase certo que será substituído por um programa de IA. Eles correm um risco de 97%. Recepcionistas e assistentes pessoais não estão muito melhor, pois eles têm 96% e 68% de chance, respectivamente.

Como se vê, há vários precedentes históricos para trabalhos de escritório sendo automatizados.

Um passado longo e usinado

Os trabalhos são tradicionalmente classificados como colarinho branco ou colarinho azul.

empregos administrativos tendem a exigir certificações acadêmicas e habilidades profissionais mais altas, baseiam-se em escritórios e tendem a se concentrar em administração e gerenciamento. Empregos de colarinho azul tendem a envolver trabalho manual. Na realidade, fisicamente fazendo algo.

Mais recentemente, outro "colar" foi definido. Empregos colarinho rosa são aqueles centrados na interação com o cliente e nas vendas. Estes são trabalhos baseados em restaurantes e lojas.

Há uma espécie de suposição coletiva de que os empregos de primeira linha são os primeiros a ocorrer quando a tecnologia avança. Enquanto isso, os trabalhos baseados em habilidades interpessoais suaves (esses seriam seus empregos de colarinho-de-rosa) e aqueles que exigem altos níveis de conhecimento e especialização são seguros. E por que não achamos isso? Nosso cânone cultural e histórico coletivo está repleto de exemplos de como trabalhadores semi-qualificados e não qualificados perderam seus empregos, graças às novas tecnologias.

Um dos melhores exemplos disso foi encontrado na Inglaterra do século XIX, durante a Revolução Industrial. Os avanços em máquinas e tecnologia, aliados ao vapor e à água, permitiram que as fábricas do Norte se tornassem as mais produtivas do mundo.

Estruturas de estoque, estruturas giratórias e teares elétricos permitiram às fábricas reduzir os custos de mão-de-obra e produzir grandes quantidades de têxteis anteriormente impensável.

Isso resultou nas pequenas vilas e cidades que pontilham Greater Manchester e Northern Yorkshire se tornando algumas das mais ricas do Império Britânico. Mas esse avanço tecnológico deixou muitas pessoas para trás.

Anteriormente, a indústria têxtil era dominada por artesãos qualificados, que eram redundantes pela mudança para a usinagem. Eles simplesmente não podiam competir. Eles custam mais para empregar e trabalham mais devagar. As máquinas, por outro lado, poderiam ser operadas por um trabalhador não qualificado com apenas a quantidade mínima de treinamento.

Essa mudança para a usinagem resultou em uma período prolongado de turbulência civil, enquanto os artesãos agora desempregados atacavam as fábricas que operavam o novo equipamento. Máquinas foram esmagadas, fábricas e armazéns foram incendiados e industriais foram assassinados.

Foi alegado que a primeira pessoa a destruir essas máquinas foi chamada Ned Ludd. É de Ludd onde eles derivaram seu nome - Luddites. Hoje, esse termo persiste e é uma palavra irrisória usada para descrever aqueles que se opõem à tecnologia, e não apenas o usado na fabricação de tecidos.

Obviamente, existem exemplos mais contemporâneos de como a automação devastou as perspectivas de emprego dos trabalhadores de colarinho azul. Você só precisa olhar para a indústria automobilística.

A primeira mudança para a automação foi feita em 1961, quando a General Motors lançou seu primeiro braço robótico. Desde então, a robótica se tornou lugar comum nos pisos das fábricas de Detroit e Kentucky. Posteriormente, Europa, Japão e América do Norte hemorragia trabalhos automáticos.

Emprego no escritório e a máquina

Mas você se enganaria se pensasse que foi apenas um emprego de colarinho azul que foi vítima de automação e processos industriais aprimorados. O mesmo aconteceu com o emprego no escritório. Nós simplesmente não falamos muito sobre isso.

Muito antes da invenção do transistor e do tubo de vácuo, e antes que os computadores digitais se tornassem financeiramente viáveis ​​para grandes empresas, os computadores eram pessoas reais. O trabalho de um computador humano era literalmente calcular coisas. Eles realizavam cálculos complexos manualmente, seguindo algoritmos e álgebra predefinidos.

Estes eram comuns nos escritórios de ciência, indústria, forças armadas e finanças. Mas, em última análise, eles foram substituídos quando se tornou acessível para as empresas comprarem seus próprios computadores eletrônicos. Eles não apenas permitiram às empresas economizar em custos de mão-de-obra, mas também trabalharam mais rápido que os computadores humanos e com maior precisão.

Os computadores não cometem erros. Eles apenas fazem o que você manda.

Havia um lado profundamente triste nesses "computadores humanos". O início do século 20 era uma sociedade fundamentalmente patriarcal e, para muitas mulheres com alta escolaridade, representava a posição mais alta que podiam obter nas ciências. Um dos relatos mais tocantes disso pode ser encontrado em “When Computers Were Human”, de David Alan Grier, cuja avó trabalhava como computador.

Outra vítima esquecida da era digital foram os pools de digitação, geralmente chamados de "pools de secretariado".

Estes eram secretários que não foram designados para nenhum funcionário em particular, mas foram compartilhados entre uma empresa inteira. O trabalho deles era digitar, armazenar e gerenciar documentos, atas e correspondência.

Novamente, este era um campo dominado por mulheres, em grande parte como conseqüência do tempo em que elas existiam. Os trabalhos de secretariado eram vistos como os mais adequados para as mulheres.

O computador eletrônico era o ponto de partida da piscina de digitação. As empresas não precisavam mais de vinte funcionários para digitar a mesma letra, quando mala direta no Microsoft Word Como imprimir etiquetas com mala direta no Microsoft Word e ExcelVocê ainda está usando copiar e colar para criar etiquetas, crachás ou outras comunicações em massa personalizadas? A mala direta, uma ferramenta simples de automação do Microsoft Office, permite imprimir suas etiquetas em segundos. consulte Mais informação funcionou tão bem. Eles não precisavam mais de pessoas para digitar manualmente cópias de documentos, quando podiam ser salvas no disco rígido.

Automação e escritório: o que está acontecendo agora

Acho que estamos perto de ver o fim de muitos trabalhos no escritório.

As empresas, que estão sob crescente pressão financeira, buscam inovações em aprendizado de máquina 4 algoritmos de aprendizado de máquina que moldam sua vidaVocê pode não perceber, mas o aprendizado de máquina já está ao seu redor e pode exercer um grau surpreendente de influência sobre sua vida. Não acredita em mim? Você pode se surpreender. consulte Mais informação e inteligência artificial O que a inteligência artificial não éOs robôs inteligentes e sencientes vão dominar o mundo? Hoje não - e talvez nunca. consulte Mais informação , bem como a automação de tarefas repetitivas, para reduzir drasticamente os custos. Isso vem acontecendo há um tempo.

Uma conta pessoal disso remonta a 1997 e foi publicada no Contos da comunidade de suporte técnico no Reddit. Isso consiste em grande parte de histórias de funcionários de suporte de TI da linha de frente, que reclamam dos clientes e clientes desafiadores que eles tiveram que apoiar.

A história, que foi intitulada "Meu primeiro dia de trabalho e acidentalmente despedi a secretária", foi publicado pelo usuário Zarokima. Ele descreve o primeiro dia de trabalho, depois de concluir o mestrado em Ciência da Computação.

“Enquanto o chefe está me mostrando, ele recebe um telefonema importante, deixando-me do lado de fora com seus três secretários - ele sempre estava muito ocupado e ficava perdido sem a ajuda deles. Iniciamos uma conversa sobre nossos empregos, e reclama-se como ela tem que acompanhar algumas coisas no servidor para fazer relatórios que o chefe queria diariamente, e é apenas o mais chato, tedioso porcaria."

Ansioso para impressionar o chefe e para ajudar a secretária nas tarefas diárias, ele escreveu um pequeno script na hora do almoço que criava automaticamente os relatórios para ela. Constatou-se que a criação desses relatórios era de exclusiva responsabilidade da secretária e ela foi imediatamente redundante.

O autor da história acabou recebendo uma promoção e um aumento subsequente em seus salários.

Embora não possamos garantir que essa história seja precisa ou apenas algo inventado para o Reddit Karma, não duvido que muitos empregos possam ser substituído por scripts automatizados 4 tarefas chatas que você pode automatizar com o Agendador de tarefas do WindowsSeu tempo é valioso demais para ser desperdiçado com tarefas repetitivas. Vamos mostrar como automatizar e agendar tarefas. Também temos alguns ótimos exemplos. consulte Mais informação . Trabalhos onde as tarefas são repetitivas e os resultados previsíveis são especialmente vulneráveis ​​a isso.

Isso foi essencialmente o que aconteceu com a indústria automotiva.

A ameaça da automação de nível de consumidor

Mas também vimos trabalhos que exigem criatividade e interação humana serem usinados. Os tradutores, por exemplo, têm apenas 33% de chance de serem automatizados. Houve avanços nos algoritmos de tradução, mas eles ainda não conseguem corresponder a um tradutor humano quando se trata de precisão e compreensão das nuances de um idioma.

No ano passado, encontramos uma startup portuguesa chamada Remover etiqueta, que oferece traduções rápidas e semi-automatizadas Esqueça o Google Translate: 3 maneiras de obter uma tradução rápida e precisaSe você planeja se candidatar a um emprego ou um apartamento no exterior ou está procurando traduzir sua página da Web, precisa fazer as coisas direito, mesmo com um idioma estrangeiro. consulte Mais informação . Estes eram muito mais baratos do que os feitos completamente à mão.

O Unbabel funciona traduzindo primeiro a passagem de texto por meio de um algoritmo, assim como o Google Translate. Um ser humano fluente nesse idioma examinaria o texto e verificaria se o texto era lido corretamente e resolveria quaisquer erros. Embora não seja totalmente automatizado, certamente não está longe.

Assistentes pessoais (PAs, que, se você se lembra, tinham 68% de chance de serem automatizados) são outra profissão que atualmente está sendo substituída por algoritmos complicados de IA.

Os PAs têm muitas responsabilidades. Eles gerenciam a correspondência e mantêm calendários. Eles priorizam horários e fazem reservas de viagens e hospitalidade. Mas muitas dessas tarefas agora podem ser executadas (e bem executadas) com inteligência artificial barata e de qualidade para o consumidor.

No momento, o Facebook está testando na estrada sua principal assistente pessoal de inteligência artificial, chamado Facebook M. Embora esteja disponível apenas para um pequeno grupo de testadores beta dos EUA, parece realmente promissor.

Isso ocorre porque ele usa um meio de interação com o qual quase todos nós conhecemos - o Facebook Messenger. Também é ótimo para entender o que você quer dizer, graças ao uso de Processamento de linguagem natural Algoritmos (PNL). Então, se você digitar algo “Encontre-me um lugar para levar um cliente para almoçar” ou “envie algumas flores para minha mãe”, as chances são boas de que você entenda.

O Facebook M é tão potente porque se vincula a vários serviços de terceiros por meio de suas APIs (Interfaces de programação de aplicativos O que são APIs e como as APIs abertas estão mudando a InternetVocê já se perguntou como os programas em seu computador e os sites visitados "conversam" entre si? consulte Mais informação ). Isso permite que você faça reservas de viagens, solicite produtos, faça reservas e até forneça recomendações sobre lugares para comer e visitar.

Apesar Siri da Apple Se você não estiver usando Siri até agora, deveA maioria dos comerciais, piadas e exageros da mídia sobre o assistente de voz da Apple para iOS, Siri, diminuíram, mas eu ainda me deparo com usuários do iPhone que não aproveitam esse recurso poderoso. Outro dia mesmo... consulte Mais informação e Cortana da Microsoft Como Cortana se tornou a "outra mulher" da minha vidaEla apareceu um dia e mudou minha vida. Ela sabe exatamente o que eu preciso e tem um senso de humor perverso. Não é de admirar que eu tenha me apaixonado pelos encantos de Cortana. consulte Mais informação ambos fizeram abertura em ser verdadeiramente assistentes pessoais abrangentes, muito poucos chegaram perto do Facebook M. Eu posso imaginar o Facebook M um dia sendo um produto de classe executiva, que acabará questionando o valor de ter um assistente pessoal baseado em humanos na folha de pagamento.

Como as empresas estão usando a automação sob medida e de nível empresarial

Algumas empresas têm tarefas tão complicadas que não podem depender de automação comercial e produtos de IA. Eles precisam criar seus próprios ou terceirizar o problema para outra empresa. Revista New Statesman da Grã-Bretanha perfilou um número dessas empresas ano passado.

Uma das empresas destacadas foi a rede móvel O2.

Propriedade da gigante telefônica espanhola Telefonica, a marca O2 está presente em grande parte da Europa, com operações na Irlanda, Eslováquia, República Tcheca e Reino Unido.

Diante de um mercado móvel sempre lotado e de ameaças crescentes de transportadoras de orçamento, a O2 lançou uma campanha de corte de custos em 2012. Usando um programa de automação comprado de Prisma Azul, eles foram capazes de reduzir sua dependência de terceirização e reduzir o número de trabalhos de atendimento ao cliente.

Esse programa de automação permitiu que eles processassem tarefas simples de atendimento ao cliente com um mínimo de interação humana. Essas tarefas incluem a substituição de cartões SIM, a portabilidade de números de telefone, o desbloqueio de telefones após a conclusão de um contrato e a migração de clientes de planos pré-pagos para contratos.

Um dos maiores bancos do Reino Unido, o Barclays, também usa uma IA criada pela Blue Prism Limited. Essa é a mesma empresa que produziu o software usado pela O2 para otimizar seus processos de atendimento ao cliente.

Essa IA foi usada para ajudar o banco a lidar com os milhares de pedidos de reembolso de seguros, na sequência do Seguro de proteção de pagamento (PPI) escândalo.

Nos dois casos, a IA e a automação foram usadas para substituir trabalhos que eram ocupados por humanos ou poderia ter sido.

Não apenas automação: como a economia de compartilhamento ameaça o trabalho de escritório

Uma mudança no modelo de negócios também pode ter um efeito igualmente prejudicial nos trabalhos de escritório, como a automação?

Nos últimos dez anos, vimos o mundo do trabalho se tornar cada vez mais casual. Empregos que antes eram firmes e traziam benefícios como assistência médica e folga remunerada, estão sendo transformados em serviços digitais que você pode convocar com um smartphone. Esta é uma consequência natural da integração de a economia compartilhada O que é a economia compartilhada e o que isso significa para você?Na verdade, são apenas pessoas comuns que atendem a uma demanda com recursos próprios, a fim de obter lucro - mas como é isso? consulte Mais informação e nosso crescente apetite por mão de obra barata e sob demanda.

Essa corrida para o fundo começou com o tradicional trabalho de colarinho azul, mas cada vez mais os empregos no escritório vêm caindo sob o feitiço da economia compartilhada.

O produto por economia de compartilhamento por excelência é Uber, que aparentemente tem tantos detratores quanto fãs. Uber trabalha por emparelhar motoristas casuais com passageiros dispostos O que é o Uber e por que está ameaçando os serviços tradicionais de táxi?O Uber chegou e está mudando fundamentalmente o trânsito no centro da cidade. E alguns podem dizer, não totalmente para melhor. consulte Mais informação , essencialmente criando uma nova classe de taxista da noite para o dia. Por um lado, eles tiveram que pagar suas próprias despesas. No entanto, eles não estavam sujeitos às mesmas regras que os taxistas tradicionais e podiam trabalhar nas horas que lhes convinham.

Serviços como Handy e TaskRabbit logo seguido. Isso permite que as pessoas solicitem os serviços de trabalhadores ocasionais e trabalhadores, que podem ser designados para tarefas únicas.

Com o toque de um aplicativo, você pode convocar um artesão ou limpador. Você pode até convocar alguém para montar seus móveis Ikea de embalagem plana. Mas não os confunda com o emprego convencional. Você está conectado a um contratado independente e tem poucas ou nenhuma obrigações em relação a eles.

Nos últimos anos, vimos algumas dessas empresas migrarem de empregos não qualificados e semiqualificados, quando começaram a oferecer mão de obra qualificada e sob demanda.

TaskRabbit em particular girou, e agora eles permitem que as empresas contratem assistentes pessoais, trabalhadores de entrada de dados e até desenvolvedores e designers da Web na mesma base informal e de curto prazo que usariam como limpador. Embora estes sejam considerados trabalhos no escritório, esses "Coelhos de tarefas" trabalhar remotamente e pode ser baseado em qualquer lugar.

Outro serviço, chamado UpCounsel [Não está mais disponível], permite que as pessoas contratem advogados de maneira semelhante. A variedade de especialidades jurídicas oferecidas é absolutamente estonteante e promete ser 60% mais barata do que se envolver diretamente com um escritório de advocacia.

O fim do emprego como o conhecemos?

O escritório do futuro será muito diferente de como é hoje.

Será mais enxuto e dependerá mais de processos automatizados e inteligência artificial do que de ativos humanos. Provavelmente também será mais elástico. Quando a demanda aumenta, os escritórios poderão simplesmente aumentar o número de máquinas que possuem para poder lidar com isso. Quando a tarefa não puder ser automatizada, eles poderão convocar alguns trabalhadores de curto prazo de um serviço como o Task Rabbit.

Mas como é o quadro geral?

Há anos, as pessoas vêm prevendo que as tecnologias e automação de computadores terão uma efeito destrutivo no emprego. O que acontece quando os robôs podem fazer todos os trabalhos?Os robôs estão ficando mais inteligentes rapidamente - o que acontece quando eles podem fazer todo trabalho melhor e mais barato que os seres humanos? consulte Mais informação Alguns previram que custariam mais empregos do que criariam e, por fim, não haverá o suficiente para dar a volta. Existe até um termo para isso - "Desemprego tecnológico".

Talvez a ironia mais cruel seja que, embora os primeiros empregos a serem perdidos com a informatização sejam predominantemente ocupados por mulheres, os empregos atualmente mais vulneráveis ​​à automação são sendo realizada por homens.

É importante lembrar que esses empregos serão perdidos em todas as extremidades do espectro de empregos - dos empregos de primeira classe, aos da administração e além.

É o que fazemos a seguir que conta.

Sempre há uma esperança de que uma inovação futura compensará os trabalhos perdidos para a IA e a automação. Isso parece plausível. Afinal, embora os computadores humanos e os pools de digitação tenham sido redundantes pelo computador eletrônico, isso resultou na criação de milhares de empregos nos departamentos de TI.

Esses novos sistemas precisavam de pessoas para mantê-los e de pessoas para escrever software para eles. Eles precisavam de pessoas para treinar outras pessoas em como usá-las.

Mas se esse avanço não acontecer, nossa sociedade parecerá radicalmente diferente.

Todos nós podemos trabalhar meio período, para garantir que todos tenham a oportunidade de ter um emprego remunerado.

Nossos líderes podem introduzir uma renda básica mínima e incondicional (geralmente chamado de "mincome", depois do programa canadense de mesmo nome), onde os que não conseguirem encontrar emprego estarão livres para perseguir seus próprios interesses, passatempos e gastar tempo criando suas famílias.

Experiências com renda básica no Canadá, Estados Unidos e Holanda têm sido incrivelmente promissoras.

Nosso futuro automatizado aguarda

Se podemos aprender alguma coisa com os Luddites, é que os avanços tecnológicos são uma espécie de Caixa de Pandora que não podem ser desfeitos após o fato. A automação e a IA, sem dúvida, terão um efeito radicalmente transformador em nossa força de trabalho, e é tarde demais para impedi-lo.

Ainda não se sabe se isso será necessariamente algo ruim.

Você está preocupado com a automação? Você acha que poderia ser benéfico? Você está em um trabalho que corre o risco de ser automatizado? Como você está planejando lidar? Eu quero ouvir sobre isso. Deixe-me um comentário abaixo e conversaremos.

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