Inovação da IA ​​do Google: o que significa e como isso afeta você

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Em 27 de janeiro, o Google anunciou que o AlphaGo, um inteligência artificial O que a inteligência artificial não éOs robôs inteligentes e sencientes vão dominar o mundo? Hoje não - e talvez nunca. consulte Mais informação desenvolvido por sua subsidiária DeepMind, derrotou o campeão do European Go Fan Hui em uma partida de cinco jogos.

Você já deve ter ouvido falar dessas notícias, que estão sendo manchetes em todo o mundo, mas por que as pessoas se preocupam tanto com isso? O que tudo isso significa? Se você não conhece o jogo Go ou seu significado para a inteligência artificial, pode estar se sentindo um pouco perdido.

Não se preocupe, nós cobrimos você. Aqui está tudo o que você precisa saber sobre o avanço e como isso afeta pessoas comuns como você e eu.

O jogo de Go: simples, mas complexo

Go é um antigo jogo de estratégia chinês, onde dois jogadores lutam para capturar território. Vire por turno, cada jogador - um branco e o outro preto - coloca pedras nas interseções de uma grade de 19 x 19. Quando um grupo de pedras é completamente cercado pelas pedras do outro jogador, elas são "capturadas" e removidas do tabuleiro.

No final do jogo, cada ponto vazio é "de propriedade" do jogador ao seu redor. As pontuações de cada jogador são baseadas em quanto território ele possui (ou seja, quanto espaço vazio ele cercou) mais o número de peças do adversário que foram capturadas durante o jogo.

Embora a maioria das pessoas provavelmente pense no xadrez como o rei dos jogos de estratégia, o Go é realmente mais complexo. Segundo a Wikipedia, existem 10⁷⁶¹ possíveis jogos de Go em comparação com 10¹²⁰ estimados possíveis jogos de xadrez.

Essa complexidade, juntamente com algumas regras esotéricas e uma ênfase no jogo por instinto, torna o Go um jogo especialmente difícil para os computadores aprenderem e jogarem em alto nível.

O incrível mundo das IAs de jogar

No grande esquema das coisas, projetar uma inteligência artificial que joga um jogo não parece valer a pena, especialmente quando o Watson AI da IBM já está trabalhando para ajudar a melhorar a assistência médica, uma área que precisa de toda a ajuda possível pegue. Então, por que o Google gastou tantas horas e dólares para criar uma inteligência artificial?

Em um nível, ajuda os pesquisadores de IA a descobrir a melhor maneira de ensinar os computadores a fazer as coisas. Se você pode ensinar um computador a resolver como encontrar as melhores jogadas em um jogo de Damas ou Tic-Tac-Toe, poderá obter informações sobre como ensinar um computador diferente a recomendar filmes no Netflix 4 algoritmos de aprendizado de máquina que moldam sua vidaVocê pode não perceber, mas o aprendizado de máquina já está ao seu redor e pode exercer um grau surpreendente de influência sobre sua vida. Não acredita em mim? Você pode se surpreender. consulte Mais informação , traduza instantaneamente a fala ou preveja terremotos.

Muitos dos usos da IA ​​que vimos até agora se beneficiariam das habilidades aprimoradas de resolução de problemas e extração de padrões, que também são importantes para IAs eficazes para jogar.

Deep Blue, o campeão de xadrez AI, trabalhou usando uma enorme quantidade de técnicas computacionais de força bruta para avaliar todos os próximos movimentos possíveis - até 200.000.000 de posições por segundo. E embora essa estratégia tenha sido eficaz o suficiente para vencer um ex-campeão mundial de xadrez, não é uma maneira particularmente "humana" de jogar xadrez. Também requer que os programadores “expliquem” as regras do jogo para a IA.

Mais recentemente, foi desenvolvido um processo chamado aprendizagem profunda, que essencialmente abriu o caminho para os computadores se ensinarem, e isso mudou completamente a corrida pela inteligência artificial Microsoft vs Google - Quem lidera a corrida pela inteligência artificial?Pesquisadores de inteligência artificial estão fazendo progressos tangíveis, e as pessoas estão começando a falar seriamente sobre IA novamente. Os dois titãs que lideram a corrida pela inteligência artificial são Google e Microsoft. consulte Mais informação .

Com o aprendizado profundo, um computador pode extrair padrões úteis dos dados - em vez de serem informados pelos programadores de quais padrões ele deve procurar - e usar esses padrões para otimizar suas próprias decisões. Se a aprendizagem profunda for bem-sucedida, uma IA pode até descobrir padrões que são mais eficazes do que aquilo que podemos reconhecer como seres humanos.

Esse tipo de aprendizado foi demonstrado no ano passado, quando a empresa de pesquisa de IA DeepMind, do Google, revelou uma IA que aprendeu a jogar 49 diferentes Jogos de Atari Atari Arcade - Jogue videogame retrô em HTML5 [MUO Gaming]Quem joga videogame hoje deve uma enorme dívida de gratidão à Atari e aos fundadores e engenheiros que trabalharam para a empresa durante seus anos de formação. Atari foi responsável por muitos dos ... consulte Mais informação depois de receber apenas informações brutas. (Você pode vê-lo aprendendo a jogar Breakout acima.)

O processo é o mesmo que aprender um videogame sem um tutorial ou explicação. Você assiste por um tempo, depois tenta apertar botões aleatórios, começa a descobrir as coisas, desenvolve estratégias e acaba se destacando.

E o Excel conseguiu. A IA do DeepMind destruiu absolutamente oponentes humanos de nível profissional em alguns desses jogos, como o Video Pinball. O desempenho foi significativamente pior em outros jogos, incluindo Pac-Man, mas teve um recorde impressionante no geral.

AlphaGo: O próximo nível de IA

O AlphaGo, o computador que derrotou o Fan Hui no Go, usou essa estratégia de aprendizado profundo para ficar invicto em cinco partidas.

Em vez de usar computação de força bruta como Deep Blue, a AlphaGo determinou seu próximo passo usando o que havia aprendido no treinamento para limitar o escopo de movimentos potencialmente eficazes e, em seguida, executar simulações para ver quais movimentos provavelmente resultariam em resultados positivos resultados.

Dois diferentes redes neurais A mais recente tecnologia de computador que você precisa ver para acreditarConfira algumas das mais recentes tecnologias de computador que devem transformar o mundo da eletrônica e dos PCs nos próximos anos. consulte Mais informação , a rede de políticas e a rede de valores trabalharam juntas para avaliar movimentos e escolher o melhor a cada turno.

Devido à complexidade do Go, uma abordagem de força bruta em todos os movimentos possíveis simplesmente não é possível como no xadrez. Portanto, o AlphaGo se valeu do conhecimento adquirido durante a fase de treinamento, que consistiu em assistir 30 milhões de movimentos feitos por especialistas humanos, aprendendo a prever seus movimentos, apresentando suas próprias estratégias e jogando contra si mesmo milhares de vezes.

Usando o aprendizado por reforço, seus processos de tomada de decisão foram desenvolvidos e fortalecidos até o AlphaGo se tornar a melhor IA de jogo do mundo. Em 500 jogos contra os computadores Go mais avançados, venceu 499 deles - mesmo depois de dar a esses programas um avanço de quatro movimentos.

E, claro, o AlphaGo venceu Fan Hui, o atual campeão do European Go. A vitória foi realmente alcançada em outubro de 2015, mas o anúncio foi adiado para coincidir com o lançamento do trabalho de pesquisa do DeepMind em Natureza. Em março, a AlphaGo enfrentará Lee Sedol, o jogador mais dominante do mundo nos últimos dez anos.

Ok, então o que tudo isso significa?

Por que isso está gerando manchetes em todo o mundo? Por várias razões, na verdade.

Primeiro, muitas pessoas pensaram que isso era impossível com a tecnologia atual. A maioria das estimativas dizia que uma IA não venceria um jogador Go de classe mundial por pelo menos mais dez anos. As redes de valor da AlphaGo podem avaliar qualquer jogo Go atualmente sendo jogado e prever um eventual vencedor, um problema que o Google diz ser "tão difícil que era acredita-se ser impossível. "

Segundo, o fato de que a aprendizagem profunda e independente foi usada é muito importante. Isso mostra que uma inteligência artificial atual pode coletar dados, extrair padrões, aprender a prever tais padrões e, eventualmente, desenvolver estratégias de solução de problemas complexas e eficazes o suficiente para superar uma humano de classe mundial.

E embora vencer no Go não mude o mundo, o fato de um computador ter conseguido chegar a esse nível de estratégia usando seus próprios algoritmos de aprendizado é muito impressionante.

É esse aprendizado profundo que deixa os pesquisadores de IA realmente empolgados com o AlphaGo. Muitos acreditam que a aprendizagem independente é o primeiro passo para fazer uma forte inteligência artificial. Uma IA forte refere-se a um computador que pode resolver tarefas intelectuais a par dos seres humanos (o que é incrivelmente difícil, principalmente devido à complexidade e eficiência do cérebro humano). Esse é o tipo de IA que você vê muitos filmes de ficção científica Atenção Internet! Os melhores filmes sobre inteligência artificialHollywood lançou muitos filmes excelentes explorando as questões de inteligência artificial ao longo dos anos, e aqui estão 10 dos melhores filmes sobre IA que recomendamos que você mova o Céu e a Terra para ... consulte Mais informação .

É por esse motivo que criar IAs que podem se comportar de maneira humana é algo tão importante. Extrair padrões e desenvolver estratégias é algo que fazemos o tempo todo e não usamos métodos de força bruta ao tomar decisões.

É muito difícil conseguir um computador para fazer isso sem muita orientação, mas graças ao AlphaGo, agora sabemos que uma IA forte não é apenas possível, mas mais próxima do que pensávamos.

Obviamente, uma IA Go-playing ainda está muito longe de uma AI geralmente inteligente. Ele só faz uma coisa, que é tão simples quanto uma inteligência artificial pode obter - até a IA que jogava com Atari era capaz de jogar 49 jogos diferentes As IAs futuras de videogame vão te assustar seriamenteA IA dos videogames não é tão boa assim - ainda. No entanto, com os recentes avanços tecnológicos, isso pode mudar em breve. consulte Mais informação - mas o aprendizado independente eficaz do AlphaGo pode ser o primeiro passo para uma grande mudança de paradigma na IA.

O que você acha?

Não há dúvida de que a vitória da AlphaGo sobre o Fan Hui é importante, mas se é digno ou não de manchetes em todo o mundo está em debate.

Você acha que isso é um grande negócio? Estamos um passo mais perto do apocalipse do robô Microsoft, Inteligência Artificial e O Apocalipse RobóticoA Microsoft está dando uma olhada séria em uma linha de robôs autônomos. Este é o começo do fim para os seres humanos, ou apenas mais um passo adiante na busca por inteligência artificial segura? consulte Mais informação ? Ou você não está impressionado com uma IA que pode apenas jogar? Compartilhe seus pensamentos abaixo e vamos falar sobre isso.

Créditos da imagem: vai jogo por vvoe via Shutterstock, Tatiana Belova via Shutterstock.com, Mciura via Wikimedia Commons, Zerbor via Shutterstock.com