Propaganda

Você está colhendo os benefícios da ciência de dados todos os dias, mesmo que não perceba.

O Google usa-o para conhecê-lo melhor e fornecer resultados de pesquisa mais personalizados. O Facebook está coletando montes de informações sobre você e as extraindo para os anunciantes com todas as mensagens, Curtir e Compartilhar. A Amazon usa para tornar as compras on-line um pouco mais personalizadas.

McKinsey chama a ciência de dados como a próxima fronteira para a inovação. Harvard Business Review apelidou-o de trabalho mais sexy do século 21. De um para o outro, ainda há uma enorme escassez de mão de obra. Então, se você está pensando em se tornar um cientista de dados Como se tornar um cientista de dadosA ciência de dados passou de um termo recém-cunhado em 2007 para ser uma das disciplinas mais procuradas atualmente. Mas o que um cientista de dados faz? E como você pode entrar em campo? consulte Mais informação , agora seria um bom momento para começar.

Desde a apreciação da visualização de dados até a compreensão do aprendizado de máquina, há muito o que abordar. Os cinco cursos da Udemy abaixo não oferecem todas as habilidades. Mas eles facilitarão você a entrar no mundo complexo da ciência de dados.

instagram viewer

Descobrir: O alçapão mais fácil para o mundo da ciência de dados.

Introdução à visualização de dados

A ciência de dados é uma enorme e magnífica fera. No extremo extremo do espectro, um cientista de dados possui habilidades básicas de programação ou aprendizado de máquina e pode domar "Big Data“. A visualização de dados é um subconjunto pequeno mas importante desse conjunto de habilidades maior. É importante porque um cientista de dados precisa tecer uma história da bagunça emaranhada do big data. O cientista de dados precisa facilitar para os tomadores de decisão.

Mesmo sem a ciência de dados, a visualização pode ser independente para comunicar informações claramente. Pense em seu gráfico de pizza médio ou em um relance impacto de um excelente infográfico Como criar um infográfico gratuitamente com o PowerPointVocê pode criar infográficos de maneira fácil e rápida com o PowerPoint. O PowerPoint é uma ferramenta de design de infográfico disfarçado que requer muito pouco esforço para produzir gráficos bonitos e de alta qualidade. consulte Mais informação . Este curso introdutório (e gratuito) pode ser o primeiro passo para entender qualquer dado. Você só precisa ter um entendimento básico sobre terminologias de web e design.

Combine isso com os mais orientados para a carreira Quer ser um cientista de dados? curso gratuito na Udemy, que deve responder a mais algumas perguntas para você.

Descobrir: Como usar, toque no poder do Excel para visualização de dados.

Visualização de Dados

O Microsoft Excel é um dos softwares diários mais baratos que você pode usar para praticar seu primeiro projeto de visualização de dados. Os cientistas de dados o usam para coletar e analisar dados. Aprender as diferentes maneiras de apresentar dados é um grande passo em direção a dominando o Excel Aprenda Excel a partir de hoje com estes 5 excelentes cursos UdemyO Microsoft Excel pode ajudá-lo a ganhar mais em seu trabalho. Se você não sabe por onde começar, esses cinco excelentes cursos do Microsoft Excel no Udemy.com o levarão até o final. consulte Mais informação e sua enorme utilidade. Ele também tem uma interface com a qual a maioria de nós já está familiarizada.

O curso usa 5 tipos diferentes de dados e o tipo de gráfico correto para explicá-los. Dois estudos de caso devem solidificar ainda mais os conceitos. Comece com o Excel 2007 ou qualquer versão acima. É desejável alguma familiaridade com as funções VBA e Excel.

Descobrir: Como a sintaxe simples do SQL pode ajudá-lo a fazer algumas análises de dados reais sem nenhum conhecimento técnico.

Masterclass SQL para Newbs

Aprender um pouco de SQL pode ser uma das melhores decisões de carreira que você toma. Se você lida com dados de qualquer tipo em seu trabalho diário, Linguagem de Consulta Estruturada (SQL) ajudará você a conversar com esses dados e a extrair respostas com eficiência. SQL é uma "linguagem de consulta" simples que ajuda qualquer pessoa extrair dados de diferentes bancos de dados Aprenda SQL ou crie um banco de dados simples com o SQLite Database BrowserVocê já precisou de um banco de dados, mas não pode pagar pelo Microsoft Access e certamente não pode instalar e operar um servidor Oracle em casa. Se seu objetivo é ... consulte Mais informação e, em seguida, combine-os para criar relatórios.

O curso de 35 palestras pode ser concluído ao longo de um fim de semana. Arme-se com consultas SQL do mundo real e depois as ajuste para seus próprios fins específicos. A facilidade do curso deve ajudá-lo a aguçar seu apetite pelos rigores das habilidades de ciência de dados que estão por vir. Mesmo se você parar por aqui, a capacidade de extrair dados e manipulá-los até o fim deve ser um ponto positivo no seu currículo.

Descobrir: Como executar todas as etapas em um projeto complexo de ciência de dados.

Ciência de dados A-Z

As coisas ficam sérias com este curso de 21 horas, que fornece uma boa introdução ao campo da ciência de dados e ferramentas como SQL, SSIS, Gretl e Tableau. Todo o curso é dividido em módulos de aprendizado (caminhos) que você pode seguir como unidades independentes, misturá-los ou aprendê-los de uma só vez. Veja a prévia da estrutura do curso explicada na Aula 5 para planejar seu ataque.

Os caminhos de aprendizagem estão espalhados por mais de 200 palestras. Eles abrangem a visualização e mineração de dados, modelagem estatística, preparação de dados e, finalmente, terminam com as habilidades de apresentação. O curso começa com a visualização de dados, que é sempre a parte mais divertida da ciência de dados, e não a preparação de dados, que é a mais ponderada.

O curso A-Z equilibra uma visão mais ampla de todo o campo com os detalhes necessários para lidar com um projeto complexo de ciência de dados.

Descobrir: Como aplicar o Tableau a exercícios de análise de dados da vida real.

Quadro

Kirill Eremenko segue o curso acima com exercícios abrangentes sobre o Tableau. Quadro é um dos softwares de análise de dados mais usados ​​e um passo em frente no Microsoft Excel. Um dos contras é que, ao contrário do Excel, pode ser um custo proibitivo. Há um versão gratuita do Tableau para uso pessoal Mostre, não conte! Criar visualização interativa de dados com o Tableau PublicNúmeros brutos e planilhas fazem você bocejar? Com o Tableau Public, gratuito para Windows e Mac, você pode transformar dados .xls ou .txt em visualizações significativas, como gráficos e tabelas. consulte Mais informação , mas tem um conjunto limitado de recursos. Se você está interessado em ciência de dados como uma carreira, a ferramenta visualmente intuitiva é um bom começo antes do trabalho pesado no caminho.

O curso de 6 horas ajuda você a aprender a versão mais recente do Tableau do zero. Vá da instalação para conectar o software a conjuntos de dados externos, criando visualizações e uma história a partir dos dados. Ainda não participei do curso, mas é uma versão atualizada da curso popular e bem revisado no Tableau 9.

Comece a pensar como um cientista de dados

Isto é apenas o começo. Essas cinco classes de ciência de dados fornecerão uma sólida formação em fundamentos de ciência de dados antes de você decidir aproxime-se da ferramenta de processamento de big data, como programação R, Python, Hadoop, Spar, Panda, Dremel e outros.

A Udemy oferece vários outros cursos vitais de ciência de dados. Alguns deles são:

  • Torne-se um desenvolvedor Hadoop
  • Domesticar Big Data com MapReduce e Hadoop - Hands On!
  • Ciência de dados e aprendizado de máquina com Python - Hands On!
  • Aprendendo Python para análise e visualização de dados
  • Domando Big Data com Apache Spark e Python
  • Programação SAS para iniciantes

O maior argumento do seu primeiro esforço será a resposta para a pergunta de ouro - você ama ciência de dados?

Como está a partir daqui? Você acha que a ciência de dados é popular ou sensacionalista? Ele tem um lugar na sua função atual?

Saikat Basu é o editor adjunto de Internet, Windows e produtividade. Depois de remover a sujeira de um MBA e uma carreira de marketing de dez anos, ele agora é apaixonado por ajudar os outros a melhorar suas habilidades de contar histórias. Ele olha para a vírgula de Oxford que está faltando e odeia screenshots ruins. Mas as idéias de Fotografia, Photoshop e Produtividade acalmam sua alma.