Analise o tráfego do site por dia ou mês e prepare-se para se surpreender

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Se eu perguntasse se você queria comer uma laranja, você diria que sim? E se eu perguntasse se você queria uma laranja umbigo fresca, escolhida a dedo dos campos alaranjados da Califórnia? Você provavelmente aceitará a oferta, não é? Informação é tudo, e ter todas as informações para fazer uma educado decisão é uma coisa que está no cerne de qualquer empreendimento bem-sucedido.

O mesmo acontece quando você coleta dados sobre seu site usando o Google Analytics. Todos os dias, enquanto tento cavar novas áreas do Google Analytics, Como os alertas do Google Analytics podem enviar por e-mail ou enviar um texto sobre problemas no siteO Google Analytics oferece um recurso de alerta especial que envia um alerta por email ou SMS quando qualquer evento acontece no seu site. Configurá-los não é tão complicado quanto você pensa. consulte Mais informação ou tente misturar e combinar dados do Google Analytics Automatize relatórios informativos do Google Analytics com relatórios personalizados

Uma coisa que eu sempre quis trabalhar melhor com o Google Analytics é uma automação recurso de relatório que fornece as informações que eu quero e no formato que é fácil para quem precisa ... consulte Mais informação de maneiras novas e criativas, sempre descubro algo novo e surpreendente. Isso realmente aconteceu este mês, quando eu estava olhando mais de perto dimensões que estão disponíveis no Analytics. Duas das dimensões mais interessantes - e a meu ver as mais valiosas - disponíveis são "Hora" e "Nome do Dia da Semana".

Neste artigo, vou explicar o que essas duas dimensões dizem e como você pode combiná-las com outros dados para revelar muitas coisas incríveis sobre o seu tráfego do site, comportamento do leitor no site e até como otimizar melhor o site quando você publica certos tipos de artigos ou outro conteúdo no site. Assim como no Twitter ou no Facebook, o tempo geralmente é tudo. O mesmo acontece quando você publica novo conteúdo em seu próprio site, e essas dimensões do Google Analytics podem ajudar a otimizar isso.

Compreendendo as dimensões de hora e dia

À medida que as pessoas visitam seu site em maior número, existem certos padrões que surgirão se você souber onde procurar. Eu cobri muitos deles no nosso MUO Guia do Google Analytics Seu guia para o Google AnalyticsVocê tem alguma ideia de onde seus visitantes são, quais navegadores a maioria deles usa, quais mecanismos de pesquisa eles usam ou qual das suas páginas é a mais popular? consulte Mais informação , que eu recomendo. Embora você possa certamente exibir itens como visualizações de página ou taxas de rejeição por hora ou semana nos gráficos, isso indica apenas as tendências gerais de tráfego por hora ou por semana.

O que as dimensões Hora e Dia permitem acessar são padrões de longo prazo. Essas dimensões levarão tráfego, dados sociais e quaisquer outras métricas disponíveis no Google Analytics, e calcule os padrões gerais ao longo de um período mais longo e, na minha opinião, quanto maior o período, Melhor. Quanto mais dados você usar com essas dimensões, maior será a probabilidade de identificar padrões extremamente úteis que podem melhorar suas chances de sucesso.

Mas as primeiras coisas primeiro. Como você analisa dados por hora, o fuso horário é muito importante. Portanto, verifique primeiro a configuração do fuso horário no Google Analytics, vá para a área Admin e clique em "Visualizar configurações" em Perfil.

Em "País ou território do fuso horário", você verá sua configuração de fuso horário atual. Isso é realmente importante apenas se você estiver visualizando um site com uma programação de publicação configurada em um fuso horário diferente. Você precisará correlacionar o fuso horário dos dados do Google Analytics com o fuso horário específico em que está pensando em publicar determinados tipos de conteúdo.

Trabalhando com a dimensão da hora

A dimensão Hora pode ser acessada através da criação de um relatório personalizado. Você as acessa clicando em "personalização" no menu superior do Google Analytics e depois no botão "Novo relatório personalizado". Ao editar o novo relatório, você encontrará "Hora" disponível em "Outros" na lista suspensa do campo Dimensão.

Mesmo apenas um relatório geral de visualizações de página com base na dimensão hora pode informar muito sobre os padrões de visitantes. Mais uma vez, examinar esses dados por um período mais longo é melhor para encontrar padrões. Por isso, fiz minha própria análise durar seis meses. O que os dados revelam abaixo é que meus períodos de maior tráfego são a tarde, das 13:00 às 17:00. E, curiosamente, há outra onda muito tarde da noite, por volta das 22:00 (provavelmente depois que as crianças foram para a cama e os pais estão ficando on-line para fazer alguma pesquisa).

Esta é realmente apenas a ponta do iceberg. Indo além das exibições de página, pense no que outras métricas dizem quando você as analisa em termos de padrões horários. Por exemplo, a que horas do dia você parece ter a maior taxas de saída do seu site? As minhas parecem ser piores antes e depois da meia-noite.

A que hora do dia você recebe mais visitantes? Usando a métrica% de novas visitas por hora, você pode ver quando tem a maior taxa de novos visitantes. No meu caso, recebo o máximo de tráfego novo antes e depois da meia-noite e até o início da manhã. É muito comum que uma alta taxa de novas visitas de lugares como a Pesquisa do Google se correlacione com taxas de saída mais altas, porque uma parte dessas novas os visitantes são "clicadores rápidos", basta clicar para ver se o seu artigo responde à pergunta ou interesse que eles tinham quando conduziram o procurar.

Estes são apenas alguns exemplos de tendências por hora que você pode usar para saber mais sobre o comportamento dos visitantes e os padrões de tráfego, mas se você for criativo com as métricas ou combinação de métricas visualizadas, as possibilidades são realmente ilimitadas.

Trabalhando com a dimensão do dia

Se você deseja observar padrões maiores, é incrível explorar a dimensão do dia da semana. Você pode encontrar este em "Outros" na caixa de pesquisa Dimensão ao criar seu relatório personalizado. O nome da dimensão é "Nome do dia da semana".

Como o relatório por hora, o relatório do dia da semana por exibição de página é uma maneira rápida de ver em que dia da semana você recebe mais tráfego. Surpreendentemente, meu próprio blog segue um padrão bem claro desde o início da semana com mais tráfego até o final da semana com menos tráfego. No entanto, esse nem sempre é o caso. Já vi outros sites em que o meio da semana é claramente o mais movimentado. Tudo depende do nicho ou do assunto que você cobre e quando as pessoas interessadas no seu conteúdo provavelmente gastam tempo online.

Novamente, como no relatório por hora, o relatório durante a semana, classificado pela taxa de saída, pode indicar em que dia da semana as pessoas tendem a deixar seu site ao visitá-lo inicialmente. Você pode pensar que isso deve corresponder diretamente aos níveis de tráfego, mas não é esse o caso. Como você pode ver aqui, o fim de semana inteiro representa um período com altas taxas de saída no meu blog, enquanto mais pessoas tendem a ficar no início e no final da semana de trabalho de 5 dias.

No entanto, você pode fazer muito mais além de métricas padrão, como visualizações de página e taxas de saída. Que tal aprender em que dias mais pessoas compartilham seus artigos ou em que dias seu site parece ter mais dificuldade com a velocidade de carregamento da página?

Outros padrões que você pode ver

Há tantas coisas que você pode analisar sobre seu site usando a métrica dia ou hora que é um pouco assustador considerá-la. Há mais alguns exemplos que eu gostaria de compartilhar apenas para estimular seu apetite. Quando o seu relatório é listado por dia da semana, você pode soltar a caixa de dimensão Secundária e selecionar "Tipo de visitante" para ver os dias específicos em que você recebe mais visitantes ou novos visitantes.

Isso revela que recebo o maior número de novos visitantes no início da semana, de domingo a terça-feira. Esses também são os dias em que recebo o maior retorno de visitantes, mostrando que ambos os números se correlacionam com os padrões gerais de tráfego. Nada de surpreendente lá.

No entanto, se você fizer algo como classificar o relatório por outras métricas, poderá extrair alguns dados bastante interessantes. Por exemplo, se eu classificar por tempo médio na página, soube que os visitantes leais passam o tempo máximo nas minhas páginas em Quintas, domingos e terças-feiras, enquanto novos visitantes tendem a permanecer no site por mais tempo no final de semana, de sexta a Domingo.

Essas informações podem ser realmente úteis para direcionar esses tipos de leitores durante os dias corretos da semana. Ofereça aos seus leitores fiéis o conteúdo que você mais gosta na quinta-feira, enquanto oferece novos conteúdos direcionados aos leitores que podem incentivá-los a se tornarem leitores fiéis no fim de semana.

Outro exemplo pode ser a seleção da métrica "Ações por visita social", que pode revelar os dias da semana em que você recebe mais atividades sociais em seus artigos, ou seja, nos dias em que as pessoas tendem a compartilhá-las a maioria.

Analisando este relatório personalizado, descobri que tenho a melhor taxa de compartilhamento na quinta-feira. Isso me oferece a oportunidade de não apenas segmentar leitores mais ativos nas redes sociais durante esse dia em particular (postando promoções em redes sociais), mas também mostra em que outros dias você pode precisar trabalhar para aumentar a atividade social no local.

Um último exemplo pode ser verificar o desempenho do servidor da web durante a semana. Você pode ver isso escolhendo o Média Tempo de carregamento da página métrica no editor de relatório personalizado.

A classificação por essa métrica no relatório "Dia da semana" revela que meu servidor realmente se esforça às sextas e domingos. Quando isso não corresponde diretamente ao tráfego, convém explorar outras causas, pois pode haver soluções que melhorem o carregamento da página nesses dias. O carregamento da página tem implicações de SEO no seu site, por isso é uma métrica importante a seguir (e melhorar).

Você pode até dividir a métrica de carregamento da página por hora, para ver a que hora do dia você parece ter mais problemas. Novamente, isso deve corresponder ao tráfego.

Quando isso não acontece, é uma pista que você pode ter outros problemas com o servidor durante esses períodos - talvez você esteja em um servidor da Web compartilhado e outros sites estejam atolando durante esses períodos.

Notas Finais

Como você pode ver, as dimensões horárias e diárias podem ajudar a dividir as métricas do site em dados muito mais significativos. Ao misturar e combinar esses dados, você pode entender melhor sobre como e quando o tráfego está chegando ao seu site e como os leitores estão se comportando em momentos diferentes. Você pode explorar coisas como os dias específicos em que recebe tráfego de referência específico, as horas do dia em que determinadas seções do site tendem a apresentar o melhor desempenho e muito mais.

Você usa métricas de hora ou dia ao explorar o Google Analytics? Em caso afirmativo, que tipo de coisas você analisou e o que ele disse sobre o seu site? Compartilhe suas próprias experiências e idéias na seção de comentários abaixo!