Quando se trata de dados, é considerado "quanto mais, melhor", mas muitas vezes o tempo está correndo sobre quando você pode entender os dados. A visualização de dados é uma técnica eficaz para entender qualquer informação com a ajuda de tabelas, gráficos, mapas e outros elementos visuais.
As grandes organizações empregam ferramentas sofisticadas de visualização de dados premium e especialistas treinados. Mas existem algumas ferramentas gratuitas de visualização de dados que não exigem que você aprenda código. Vamos dar uma olhada em algumas das melhores ferramentas analíticas gratuitas do mercado.
Datawrapper é uma ferramenta simples e fácil de usar que oferece três tipos de visualizações: gráficos, mapas e tabelas. Não requer inscrição e você pode começar imediatamente selecionando o Comece a criar botão de sua página de destino.
O Datawrapper possui uma interface intuitiva simples que é fácil de navegar e oferece uma ampla gama de funções como:
- Copie dados do Excel, Planilhas ou da web para o Datawrapper
- Crie gráficos de atualização em tempo real enviando arquivos CSV / XLS ou vinculando a um URL
- Incorpore diferentes tipos de gráficos, mapas e tabelas interativos e responsivos
- Exporte seu projeto como PNG, PDF ou SVG
- Verificação daltônica para todas as imagens
- Gráficos de atualização ao vivo para mapas
- Ferramentas colaborativas e pastas compartilhadas da equipe
Todas as funções acima estão disponíveis na versão gratuita do Datawrapper. Se você deseja criar gráficos e mapas mais focados na organização ou personalizados, você pode tentar um de seus planos premium dependendo de suas necessidades.
Datawrapper tem uma plataforma de comunidade chamada Rio, que permite a você trocar dados, gráficos ou mapas relevantes com outros usuários. Ele também oferece a reutilização de visualizações criadas por outros usuários.
O Tableau é uma das principais plataformas de análise do mundo, mas poucas pessoas conhecem o Tableau Public, que é uma ferramenta de visualização gratuita disponível ao público.
Para começar, basta se inscrever e criar uma conta gratuita. Uma vez dentro, você tem que fazer o download Tableau Desktop a partir do qual você pode fazer upload dos dados da planilha do Planilhas Google, Excel, conjuntos de dados PDF ou um arquivo CSV.
Sempre que você criar um termo "viz" comumente usado para visualizações do Tableau, ele será salvo em seu perfil público do Tableau e você poderá compartilhá-lo em qualquer lugar na web. Você deve ter cuidado ao carregar dados confidenciais, pois o Tableau public não oferece privacidade e os dados em seu perfil também estarão disponíveis para outros usuários.
Embora o Tableau não ofereça uma coleção colorida de modelos, ele compensa oferecendo atualizações em tempo real para seus dados. Ou seja, sempre que você atualiza os dados do Planilhas Google, sua visualização é atualizada após um curto intervalo.
Verifique o Galeria de extensões do Tableau que inclui extensões de painel para adicionar funcionalidade adicional ao seu painel. Você deve marcar a caixa de seleção 'Compatível com Tableau Public' para filtrar as extensões que estão disponíveis para o Tableau Public.
Você pode fazer parte da comunidade global por trás do produto. Use o Recursos página para aprender mais com vídeos de instruções e dados de amostra com os quais você pode brincar.
Relacionado: Cursos de treinamento online do Tableau Software para conduzi-lo à certificação
Aprenda a visualizar seus dados de maneira interativa com esses cursos de treinamento online do Tableau.
O Google Data Studio é uma ferramenta de análise e visualização popular que encontra conexões em seus dados para transformá-los em uma visualização significativa. Também permite criar relatórios detalhados e painéis impressionantes que você pode compartilhar e colaborar com sua equipe.
Você só precisa da sua conta do Google para começar e, uma vez que estiver dentro, você pode escolher um modelo em branco ou um dos modelos disponíveis.
Você pode copiar seus dados para o Google Data Studio de uma variedade de fontes, como Planilhas Google, Google Ads, BigQuery, YouTube Analytics e muito mais.
Depois que seus dados forem carregados, você pode escolher entre várias opções de visualização, como gráficos, tabelas, mapas de árvore e muito mais. Ele também fornece integrações para visualizações da comunidade oferecido por desenvolvedores terceirizados que você pode aplicar aos seus dados.
Após a conclusão, você pode baixar seu relatório localmente ou compartilhá-lo como qualquer outro arquivo em seu Google Drive. Ele também fornece um link de compartilhamento que você pode compartilhar à vontade com sua equipe. Você pode encontrar mais informações e vídeos passo a passo em seu Centro de ajuda.
Relacionado: Como filtrar no Excel para exibir os dados desejados
O Infogram é uma ferramenta poderosa que possui vários modelos gratuitos para você escolher. Além de permitir o upload local de dados, ele também oferece outras opções de upload, como Planilhas Google, Dropbox, MySQL e, se você quiser alimentar seus dados JSON diretamente, também permite isso.
O Infogram oferece animações de objetos com as quais você pode definir os objetos para aplicar zoom, pular, virar, fade e deslizar sem esforço em seu trabalho. Você também pode adicionar interatividade aprimorada com dicas de ferramentas, guias, legendas clicáveis, links e muito mais.
Seus projetos são otimizados para capacidade de resposta para que você possa obter a melhor experiência possível para a web e dispositivos móveis. Para usuários mais avançados, oferece Infogram API Platform que você pode usar para exibir gráficos e infográficos em seus sites.
A versão gratuita do Infogram não oferece privacidade e os dados que você enviar estarão disponíveis para outros usuários. Você pode verificar seu planos pagos para alguns recursos avançados e para adicionar privacidade aos seus dados.
Além da visualização tradicional, também oferece Dashboards, visuais de mídia social, slides e infográficos.
Flourish está no topo da lista quando se trata de contar histórias. Além dos métodos convencionais de visualização de seus dados como gráficos, mapas e painéis, ele transforma seus dados em histórias interativas.
Ao contrário do Tableau, você não precisa de uma versão Desktop do Flourish para começar a criar visualizações. Depois de se inscrever, você pode criar diretamente sua visualização de dados a partir de inúmeros modelos com orientações.
Suas histórias podem ser baixadas como HTML ou publicadas e incorporadas para compartilhar com sua equipe. Os projetos publicados ainda funcionarão mesmo que você feche sua conta na Flourish.
Além de slides animados, você também pode criar pesquisas e questionários interativos. O Flourish tem toneladas de opções de personalização para escolher, com recursos de instruções para cada uma para ajudar os iniciantes a navegar pelo processo.
O Flourish também oferece compatibilidade em todas as telas do dispositivo para que seus clientes ou equipe possam ver seus projetos publicados de qualquer dispositivo. A única desvantagem, quando comparado ao Infogram e Tableau, é que o Flourish não suporta a adição de dados do Planilhas Google ou de outras planilhas online em sua versão gratuita.
A versão gratuita do Flourish é adequada apenas para fins educacionais e de avaliação, pois seus dados estarão disponíveis publicamente. Se você está procurando construir projetos de nível empresarial, precisa escolher um de seus planos pagos.
Faça seus dados se destacarem
Essas podem ser as melhores ferramentas de visualização a serem procuradas em 2021. Dito isso, nem todas as ferramentas de visualização de dados possuem todos os recursos e é por isso que é bom experimentar mais de uma ferramenta antes de tomar sua decisão.
Se você é um profissional, essas ferramentas não requerem codificação para começar. Se você for um técnico em busca de integração dessas ferramentas aos seus aplicativos, a maioria delas oferece integração de API que você pode aproveitar. Com a popularidade da visualização de dados, você não precisa ir longe para se inspirar.
Grandes quantidades de dados confundem você? Alguns dos melhores exemplos de visualização de dados mostram o poder da narrativa com gráficos.
- Produtividade
- Visualizações
- Análise de dados
Vicky é uma tecnófila que gosta de girar a web, desemaranhá-la e avançar no mundo do desenvolvimento web. Vicky é um desenvolvedor de JavaScript experiente com as mãos em um monte de tortas, como React, Angular, Node.js e muito mais. Você pode segui-lo no Twitter @devIntheWeb para sua atualização diária de desenvolvimento.
Assine a nossa newsletter
Junte-se ao nosso boletim informativo para dicas de tecnologia, análises, e-books grátis e ofertas exclusivas!
Mais um passo…!
Confirme o seu endereço de e-mail no e-mail que acabamos de enviar.
