6 motores de banco de dados a serem considerados para seu próximo projeto

Não existe um tamanho único para todos quando se trata de motores de banco de dados no desenvolvimento de software, pois tudo depende dos requisitos do seu projeto.

Familiarize-se com os vários mecanismos de banco de dados de código aberto disponíveis, incluindo seus prós e contras, e tome uma decisão informada sobre qual usar em seu projeto.

1. mySQL

Adquirido por Oráculo em janeiro de 2008, o mySQL é o mecanismo de banco de dados de código aberto mais usado no mundo, atrás apenas de seus equivalentes comerciais também desenvolvidos pela Oracle. Sua estrutura relacional, capacidade de lidar com centenas de milhões de registros com eficiência, combinada com sua vasta gama de recursos, torna o mySQL uma excelente escolha para a grande maioria das PMEs operações.

Com mySQL, você deve predefinir o esquema, o que significa que as tabelas e colunas em que seu banco de dados consistirá e a estrutura com a qual seus dados devem estar em conformidade. Isso não apenas ajuda a fornecer integridade estrutural por meio do uso de restrições de chave estrangeira e cascateamento, mas também ajuda o mecanismo de banco de dados a otimizar as consultas para maior velocidade e eficiência.

Outros desenvolvedores que trabalham com seu software também ficarão gratos, pois poderão identificar facilmente como os dados estão estruturados.

Utilizando o padrão da indústria Linguagem SQL, a comunicação com os bancos de dados mySQL se assemelha um pouco à escrita de frases simples em inglês, além de aprender SQL fornece a capacidade de trabalhar facilmente com vários outros mecanismos de banco de dados. Outro excelente benefício do mySQL é sua comunidade massiva e ativa com documentação quase ilimitada, permitindo que você encontre rapidamente as respostas para quaisquer problemas que possa encontrar.

A folha de referências dos comandos SQL essenciais para iniciantes

Quer aprender mais sobre SQL? Ter um controle sobre os vários comandos de consulta SQL é uma ótima maneira de progredir.

Seu suporte completo para recursos mais avançados, incluindo transações, gatilhos, visualizações, procedimentos armazenados, particionamento, replicação e muito mais, fornece tudo o que você precisa e muito mais.

Confira o mySQL Community Edition site para leituras e informações adicionais.

2. MongoDB

O principal mecanismo de banco de dados NoSQL do mundo, o MongoDB começou sua jornada de código aberto em 2009 e começou a ver seu grande aumento em popularidade a partir de 2012. A flexibilidade oferecida por sua estrutura sem esquema e o uso de objetos JSON como registros foram abraçados positivamente pelas comunidades de desenvolvedores em toda a Internet.

Em vez de um banco de dados relacional em que você deve predefinir um esquema de tabelas e colunas, o MongoDB não tem esquema e consiste em coleções que contêm documentos como registros. Sem nenhum esquema ao qual se conformar, você pode armazenar quaisquer dados desejados dentro de documentos sem ter que se preocupar com restrições estruturais impostas por bancos de dados relacionais, proporcionando benefícios para o desenvolvimento do AGILE metodologias.

Todos os documentos são armazenados como Objetos JSON, proporcionando familiaridade e conforto aos desenvolvedores, uma vez que o JSON já é usado no dia-a-dia de desenvolvimento de software. Além de ostentar uma grande e ativa comunidade online, o MongoDB contém suporte completo para indexação, replicação, fragmentação e muito mais.

Embora o design sem esquema do MongoDB venha com maior flexibilidade, ele também vem com o custo da integridade estrutural, uma vez que não há restrições de dados às quais se conformar. Sem controles de código estritos no software, isso pode levar a bugs adicionais e desnecessários, juntamente com frustrações de outros desenvolvedores que trabalham com o código.

O design sem esquema também inibe o mecanismo de otimizar as consultas para a maior velocidade com a eficiência de suas contrapartes relacionais.

No entanto, os motores de banco de dados NoSQL como MongoDB são uma excelente escolha quando o projeto necessita do armazenamento de dados arbitrários em registros, como biografias, cronogramas históricos, registros educacionais e outros dados semelhantes conjuntos.

Para ler mais, vá para o Página inicial do MongoDB.

3. SQLite

Um banco de dados muito leve e portátil, em vez do modelo cliente-servidor de outros motores de banco de dados, o SQLite é uma excelente escolha para gerenciar dados localizados. Isso inclui todos os dispositivos incorporados, telefones celulares, o Internet das Coisase quaisquer outras situações em que você só precise gerenciar dados locais para o dispositivo / usuário específico.

Com a mesma estrutura relacional de tabelas e colunas, junto com sua utilização da linguagem SQL padrão da indústria, os desenvolvedores podem fazer a transição para trabalhar em um projeto SQLite com facilidade. Os bancos de dados SQLite podem ser criados, descartados e transferidos instantaneamente, permitindo uma grande flexibilidade.

Embora não seja adequado para sistemas de banco de dados maiores, o SQLite é o principal candidato onde você precisa do poder e da flexibilidade do SQL, mas com sobrecarga e uso mínimos.

Para mais detalhes, confira o SQLite Home Page.

4. PostgreSQL

Outro mecanismo de banco de dados relacional popular semelhante ao mySQL, e com um forte seguimento entre Desenvolvedores Python, PostgreSQL é conhecido por ser um mecanismo de banco de dados de nível empresarial mais robusto.

Ao contrário do mySQL, PostgreSQL é um mecanismo de banco de dados relacional de objetos, ou seja, junto com esquemas estruturados que consistem em tabelas e colunas, também tem suporte nativo para vários recursos NoSQL, incluindo armazenamento de JSON / XML objetos. Como o mySQL, ele também contém suporte completo para recursos básicos, incluindo transações, visualizações, gatilhos, procedimentos armazenados, particionamento, replicação e muito mais.

Existem vários aspectos do PostgreSQL que o diferenciam do mySQL, sendo um dos principais o seu poderoso Linguagem de script PL / SQL que fornece uma grande quantidade de controle e flexibilidade ao escrever gatilhos e armazenados procedimentos. Além de vários outros, como a capacidade de criar índices funcionais, mas nada que precisemos nos aprofundar por causa da brevidade.

Resumindo, se você está procurando mais um mecanismo de banco de dados de nível empresarial, o PostgreSQL pode ser para você.

Você pode ler mais detalhes em PostgreSQL - o banco de dados de código aberto mais avançado do mundo.

5. Elastic Search

Lançado pela primeira vez em 2010, o Elastic Search tornou-se rapidamente o mecanismo de banco de dados mais popular para a pesquisa e classificação de um grande número de documentos, chegando mesmo a bilhões. Sua arquitetura distribuída e índice invertido o tornam uma excelente escolha para gerenciar e pesquisar um grande número de documentos, análises, geoespaciais, monitoramento de infraestrutura e outros dados.

Ele vem repleto de recursos, incluindo a capacidade de coletar dados de entrada de vários fluxos simultaneamente, fornecer visualizações de dados indexados, pontuação de relevância automatizada de documentos, texto completo pesquisa e muito mais. É importante ressaltar que é extremamente rápido e sua arquitetura distribuída garante tempo de atividade, mesmo em caso de falha de hardware.

Se você precisar armazenar e pesquisar grandes quantidades de dados, certifique-se de verificar Elastic Search pagina inicial.

6. redis / memcached

Embora não sejam mecanismos de banco de dados em si, eles merecem uma menção nesta lista. Tanto o redis quanto o memcached são armazenamentos de dados na memória, o que significa que todo o banco de dados é armazenado dentro memória tornando o armazenamento e recuperação de dados extremamente rápido, até mesmo até 10 milhões de consultas por segundo.

Devido às limitações de tamanho impostas pelo armazenamento puramente na memória, eles devem ser usados ​​apenas para complementar outros mecanismos de banco de dados, como mySQL ou MongoDB, e não como um substituto.

Os usos comuns para redis e memcached são para itens em cache, dados temporários / recentes que irão expirar em um curto período de tempo ou pequenos pedaços de dados que precisam ser acessados ​​com frequência. Embora ambos sejam excelentes armazenamentos de dados, o memcache é usado principalmente para apenas um cache, enquanto o redis tem suporte para oito tipos de dados diferentes, proporcionando mais flexibilidade sobre como armazenar e gerenciar seu base de dados.

Uma boa maioria das operações online pode se beneficiar de armazenamentos de dados na memória para aumentar a velocidade. Para mais leitura, confira o redis e memcached páginas iniciais.

Você está no seu caminho!

Embora não seja uma lista completa, este artigo irá familiarizá-lo com os mecanismos de banco de dados de software livre mais populares que você encontrará durante seu trabalho como desenvolvedor de software.

Lembre-se, especialmente quando se trata dos mecanismos de banco de dados amplamente usados ​​e testados pelo tempo, não há certo ou errado. Tudo depende dos requisitos do seu projeto.

Os 7 melhores bancos de dados online tão simples quanto planilhas

Esses são alguns dos melhores aplicativos de banco de dados on-line baseados na web, tão simples quanto usar uma planilha.

Sobre o autor