O que é segurança adaptável e como ela ajuda na prevenção de ameaças?

Em nosso mundo digitalizado, os incidentes cibernéticos estão crescendo em um ritmo alarmante. Um aumento constante de ataques cibernéticos e nosso cenário de segurança em constante mudança estão levando indivíduos e organizações a reavaliar suas estratégias de segurança. Como resultado, um modelo de segurança moderno e baseado em contexto, denominado "segurança adaptativa", está sendo explorado e adotado.

O que é segurança adaptável? Ela realmente atenua essas ameaças em evolução? Quais são as práticas recomendadas para implementá-lo e como o aprendizado de máquina e a análise ajudam na segurança adaptativa? Deixe-nos descobrir!

O que é segurança adaptável?

A segurança adaptável também é conhecida como segurança "Zero Trust", em que nada é confiável por padrão. Isso garante o monitoramento consistente de ameaças, juntamente com uma abordagem flexível em que infraestruturas de segurança desatualizadas e legadas são constantemente substituídas por adaptáveis.

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O famoso analista do Gartner Neil MacDonald descreveu a segurança adaptativa como:

“O uso de informações complementares para melhorar as decisões de segurança no momento em que são feitas, resultando em decisões de segurança mais precisas, capazes de apoiar negócios dinâmicos e TI ambientes. ”

A principal premissa por trás da segurança adaptativa é a implementação automática de medidas de contra-segurança na sequência de quaisquer ameaças detectadas.

Melhores práticas para segurança adaptativa e o modelo de quatro camadas

Em seu verdadeiro sentido, a segurança adaptativa é a composição das quatro camadas a seguir.

Preventivo

É melhor prevenir do que remediar, e a camada superior para segurança adaptativa é projetada exatamente para isso. Essa camada isola quaisquer incidentes antes que eles surjam e descreve as políticas, procedimentos e ferramentas de precaução para derrotar preventivamente quaisquer ameaças potenciais.

Detetive

Essa camada identifica todas as ameaças que a camada preventiva não consegue detectar. O principal objetivo aqui é reduzir os tempos de resposta para ameaças em potencial, interrompendo-as imediatamente.

Retrospectivo

Esta camada escava ainda mais para quaisquer ameaças perdidas pela camada anterior. É aqui também que uma análise detalhada de incidentes é conduzida com a ajuda de análises forenses e de ameaças avançadas.

Preditivo

Por último, mas não menos importante, a camada preditiva fica de olho em eventos externos. Ele fornece uma avaliação de risco completa e alerta a equipe de TI sobre qualquer atividade suspeita.

As informações fornecidas por essa camada ajudam a identificar ataques bem-sucedidos e a antecipar e prevenir ataques semelhantes no futuro.

O papel do aprendizado de máquina na segurança adaptativa

Com a rápida transição para serviços baseados em nuvem, análises avançadas e aprendizado de máquina desempenham um papel importante na proteção de big data.

Aqui estão alguns dos principais benefícios que a IA e o aprendizado de máquina oferecem em termos de segurança adaptável.

Identificação de Ameaças

A análise avançada e o aprendizado de máquina são ótimos no reconhecimento de padrões, classificação, identificação de e-mails, links e anexos maliciosos. Isso ajuda muito na identificação de ameaças novas e em evolução.

Rastreamento de Ameaças

A principal vantagem de incorporar análises e aprendizado de máquina em seu cenário de segurança é ser capaz de rastrear incidentes, especialmente aqueles que podem matar aplicativos em segundos e não deixar rastros para investigação.

Análise Instantânea de Dados Massivos

A IA oferece uma grande oportunidade de analisar grandes quantidades de dados em um piscar de olhos, o que não é possível com as medidas de segurança tradicionais.

Isso não apenas garante a detecção em tempo real de ameaças, mas também ajuda a mitigá-las, oferecendo modelagem baseada em risco.

A capacidade de usar um fluxo de ameaças

A maioria das organizações enfrenta ameaças de dados de várias fontes e acha difícil manter o controle de tudo. Graças à IA e ao aprendizado de máquina, plataformas centralizadas e inteligentes como ThreatStream de Anamoly oferecem investigações de dados de fontes múltiplas.

Um exemplo de fluxo de ameaça seria um endereço IP que imediatamente começa a escanear todos os seus endpoints de rede. No entanto, com o uso de uma ferramenta inteligente, sempre que um IP se comportar de maneira estranha, ele será conectado ao fluxo de ameaças para uma investigação mais aprofundada.

Os principais benefícios da implementação de segurança adaptativa

Devido à sua natureza preventiva, a detecção precoce de incidentes de segurança é possível. A avaliação em tempo real de eventos, usuários, sistemas e tráfego de rede ajuda na detecção precoce de ameaças de segurança, enquanto as respostas automatizadas aceleram o prazo de resolução para ataques maliciosos.

Aqui estão alguns dos principais benefícios que podem ser alcançados por meio da segurança adaptativa.

Detecção de risco precoce

A detecção prematura de risco é um grande benefício da segurança adaptativa. A natureza preventiva desse modelo de segurança facilita a detecção de riscos antes que se transformem em ameaças reais.

Filtragem e priorização de eventos

O uso de análises avançadas e aprendizado de máquina em segurança adaptativa garante a detecção, filtragem, e priorização de incidentes de segurança que, de outra forma, passariam despercebidos pelo monitoramento tradicional sistemas.

Resoluções mais rápidas

A avaliação em tempo real de todos os usuários, sistemas e ferramentas - e a combinação de manual e automatizado processos - ajuda na detecção precoce de riscos, enquanto as respostas automatizadas reduzem significativamente a correção prazo.

Impacto reduzido do ataque

Devido à detecção instantânea de ameaças e às janelas de resolução mais rápida, a segurança adaptativa pode reduzir o tamanho da superfície de ataque e limitar o dano se espalhando ainda mais.

Abordagem de monitoramento multi-nível Evergreen

A segurança adaptável fornece suporte de monitoramento multicamadas que não está isolado em apenas uma ferramenta ou incidência. De examinando os indicadores de compromisso, ele evolui continuamente para enfrentar as ameaças futuras.

Quanto mais os vetores de ameaças mudam, mais ágil se torna a segurança adaptativa.

Por design, a segurança adaptável é um conceito flexível que pode funcionar em diferentes tipos de ferramentas e plataformas. Em vez de reestruturar toda a sua infraestrutura, a segurança adaptativa pode ser integrada a qualquer sistema existente.

Fora com o velho e dentro com o novo

A segurança adaptável pode se moldar para mitigar qualquer tipo de ameaça, adaptando-se e respondendo a um ambiente de ameaças em constante mudança - algo que as políticas de segurança obsoletas não podem alcançar.

Com um cenário de segurança em evolução, repleto de cargas de trabalho distribuídas, ambientes baseados em nuvem e ameaças emergentes, é imperativo para indivíduos e empresas para aprender sobre os vetores de ameaças comuns, se livrar das práticas de segurança tradicionais e se concentrar nos emergentes ameaças.

Felizmente, o modelo de segurança adaptável está aqui para ajudar.

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