NVIDIA está fazendo o maior mapa 3D do universo

Supostamente o supercomputador mais rápido do mundo, Perlmutter, foi alimentado pelo National Energy Research Scientific Computing Center (NERSC). Embalando 6159 GPUs NVIDIA A100 Tensor Core, um dos primeiros projetos do supercomputador é construir o maior mapa 3D do Universo.

Perlmutter processará dados do instrumento espectroscópico de energia escura (DESI)

Para fazer o maior mapa 3D do universo do mundo, o Perlmutter usará dados do Dark Energy Spectroscopic (DESI). DESI é um instrumento usado para capturar imagens do espaço profundo e pode capturar mais de 5.000 galáxias em uma imagem.

Em uma postagem no Blog NVIDIA, a empresa afirmou que usando o poder das GPUs A100 Tensor Core da NVIDIA, os pesquisadores podem processar as imagens à noite para que saibam para onde apontar o DESI da próxima vez.

Perlmutter é significativamente mais rápido do que os sistemas anteriores:

Recuperar os dados de um ano para publicação levaria semanas ou meses em sistemas anteriores, mas Perlmutter deve ajudá-los a realizar a tarefa em apenas alguns dias.

O motivo principal por trás do mapa 3D é "lançar luz sobre a energia escura", que se diz estar por trás da expansão contínua do universo. O supercomputador recebeu o nome de Saul Perlmutter, um cientista que ganhou o Prêmio Nobel de 2011 por sua pesquisa sobre energia escura.

Os cientistas também planejam usar as proezas de computação de Perlmutter para criar biocombustíveis e baterias melhores, analisando as interações atômicas. De acordo com a NVIDIA, os supercomputadores tradicionais "mal são capazes" de processar a matemática necessária para criar simulações de átomos em alguns nanossegundos.

Mas com o novo supercomputador da NVIDIA, os cientistas estão planejando fazer exatamente isso.

O software é essencial no Perlmutter

Enquanto Perlmutter embala hardware de ponta, o software também é parte integrante do supercomputador.

A NVIDIA tem se concentrado em IA por um longo tempo e com Perlmutter, a empresa acredita que está certa hora de "supercomputação de IA". Os cientistas acreditam que a IA desempenhará um papel importante na área científica descobertas.

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O CEO da NVIDIA, Jensen Huang, disse:

A capacidade de Perlmutter de fundir IA e computação de alto desempenho levará a avanços em uma ampla gama de campos de ciência de materiais e física quântica a projeções climáticas, pesquisa biológica mais.

A postagem do blog afirma que Perlmutter suporta "OpenMP e outros modelos de programação populares no NVIDIA HPC SDK que o sistema usa."

Isso, em combinação com RAPIDS - um código-fonte aberto em ciência de dados para GPUs, aumentará significativamente a velocidade da descoberta científica usando dados.

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