Como a IA ajuda você a pesquisar melhor?

A tecnologia de IA cresceu aos trancos e barrancos nos últimos anos, e uma de suas principais implementações são os motores de busca na Internet. Desde corrigir palavras com erros ortográficos até prever o que um usuário deseja pesquisar, a IA tornou a pesquisa na web muito mais fácil.

O Google é o líder quando se trata do grande volume de consultas de pesquisa que lida. Naturalmente, ele implementou um algoritmo baseado em IA que ajuda a melhorar sua experiência de pesquisa. Exatamente como a IA faz isso? Leia mais para descobrir.

O que é BERT e como ele ajuda o Google a entender suas pesquisas?

Quando se trata de conversas e linguagem, os humanos são muito melhores em entender o contexto do que a IA. Representações codificadoras bidirecionais de transformadores (BERT) é a tentativa do Google de preencher essa lacuna.

Essencialmente, o modelo BERT usa uma rede neural para entender melhor as consultas do usuário e seu contexto. O Google fez BERT uma tecnologia de código aberto, o que significa que qualquer pessoa pode empregar essa tecnologia para criar seu próprio sistema de resposta a perguntas.

O modelo BERT considera todas as outras palavras em uma frase ao processá-la, em vez de processar cada palavra uma por uma. Palavras como "para" e "para" são mais bem compreendidas pelo sistema. Isso melhora drasticamente a experiência de pesquisa dos usuários, pois a consulta de pesquisa é entendida de uma maneira mais "humana".

Basicamente, você pode pesquisar de forma mais coloquial e natural, em vez de ter que recorrer ao uso de palavras-chave para obter os resultados mais relevantes.

O corretor ortográfico do Google usa IA

Um recurso que muitas vezes consideramos natural, o corretor ortográfico do Google, usa IA para corrigir a ortografia automaticamente. Por sua vez, isso ajuda o mecanismo de pesquisa a exibir melhores resultados.

Para implementar esse recurso, o Google usa algo chamado de rede neural artificial. Esta é basicamente uma rede de nós interconectados, semelhante a como funcionam os neurônios e as sinapses em nosso cérebro.

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Usando IA e esta rede neural, o Google pode detectar e corrigir qualquer erro ortográfico que você digitar. Embora possa não ser 100% preciso, ele está em um estado muito melhor do que quando foi lançado inicialmente. Na verdade, observando atentamente, você perceberá que essa verificação ortográfica também pode determinar o contexto por trás de suas consultas de pesquisa com erros ortográficos.

Por exemplo, se você pesquisar "flores com odores especiais", o Google não mudará nada na consulta de pesquisa, porque odor é algo que você associa a flores. No entanto, se você pesquisar por "portas com odores especiais", o Google reconhecerá que o odor não é algo sobre o qual você falaria no contexto de portas, então isso irá automaticamente corrigir para "ordenado."

Google Maps e IA

O Google Maps é o serviço de navegação mais usado atualmente, e muitos de seus recursos usam IA. Desde o fornecimento de atualizações de tráfego em tempo real até recursos como Live View, todos eles dependem de algoritmos baseados em IA. Google Maps até permite que você rastreie seus amigos usando sua localização em tempo real.

Entre eles, um dos recursos mais úteis é o recurso de ocupação. Sempre que você pesquisa um lugar no Google Maps, por exemplo, um café local, ele fornece informações em tempo real sobre o quão ocupado o lugar está. Na maioria das vezes, essas estatísticas são precisas porque o Google usa seu algoritmo baseado em IA e dados do Histórico de localização para obter esses insights.

A integração do Google Maps AI foi especialmente útil durante a pandemia COVID-19 porque a maioria das pessoas está procurando evitar multidões, embora as coisas estejam gradualmente voltando à normalidade.

Além do mais, os recursos mais recentes do Google Maps, como Live View, usam IA para ajudá-lo a navegar com precisão em áreas internas como shoppings, aeroportos e estações ferroviárias. Sem IA, não seria possível digitalizar os bilhões de imagens do Street View necessárias para implementar esse recurso.

IA e Deep Learning fornecem mais informações sobre imagens

Um dos recursos mais usados ​​da pesquisa do Google é a seção de imagens. Qualquer que seja a sua consulta de pesquisa, você pode encontrar facilmente uma imagem relacionada clicando na seção de imagens dos resultados da pesquisa.

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Usando IA e aprendizado profundo, o Imagens do Google exibe informações relevantes sobre a imagem. Por exemplo, se você pesquisar um local para piquenique perto de sua localização, uma imagem com um lago ou vegetação pode aparecer. Ao clicar na imagem, o Google exibirá automaticamente informações relevantes sobre a imagem, como a lagoa e onde está localizada.

O Google pode até exibir mais informações relacionadas para tornar sua experiência de pesquisa melhor. Tudo isso é possível por causa da IA.

Google Lens é movido por IA

O Google Lens é um dos aplicativos Google mais úteis disponíveis, pois permite que você aponte sua câmera e reconheça objetos, além de fazer muitas outras coisas. A infinidade de recursos que o aplicativo oferece, incluindo tradução, seleção de texto e objetos semelhantes, funcionam por causa da implementação de IA, para simplificar.

O Google Lens pode ser especialmente útil ao fazer compras. Se você gosta de uma peça de roupa ou acessório específico, basta abrir o Google Lens e apontar sua câmera para ele. Usando o enorme banco de dados de informações do Google, o aplicativo exibirá itens semelhantes em cor, textura e estilo ao que você acabou de clicar.

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Além disso, usando IA, o Google Lens também permite que você copie texto escrito à mão para a área de transferência do seu telefone ou até mesmo cole-o diretamente no seu computador.

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Muitos recursos do aplicativo Google Fotos também são alimentados por IA. Seja criando versões cinematográficas 3D de suas fotos ou o recurso Memórias. O aplicativo também permite que você pesquise fotos com pessoas específicas usando a função de detecção de rosto alimentada por AI.

Tornando suas pesquisas melhores

Como fica evidente nas seções acima, a IA desempenha um grande papel na melhoria da experiência de pesquisa do Google. Mas mesmo com o rápido desenvolvimento dessa tecnologia, as consultas de pesquisa ainda são mal interpretadas.

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