O que é Big Data, por que é importante e quão perigoso é?

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Dados são informações, mas isso é apenas parte da história. Um detalhe sobre um evento ou factóide sobre a saúde humana não são muitos dados para trabalhar. É na coleta, organização e armazenamento de informações que pensamos quando falamos sobre dados.

Na era da internet, empresas e organizações em todo o mundo coletaram tantos dados que agora estamos falando sobre assuntos em uma escala exponencialmente maior. Agora há big data e está tendo um grande impacto em todas as nossas vidas.

O que é Big Data?

Big data é um conjunto de dados tão grande que nossos meios tradicionais de gerenciamento de informações não são adequados para a tarefa. Essa coleção pode assumir várias formas.

Exemplos de Big Data

• Os tweets armazenados nos servidores do Twitter
• As informações que o Google obtém rastreando viagens de carro
• O conjunto completo de resultados de eleições locais e nacionais de um país, desde que os registros tenham sido mantidos
• O que as seguradoras de saúde sabem sobre quem recebe quais tratamentos são feitos em quais hospitais
instagram viewer
• Os tipos de compras e lugares que aparecem nos cartões de crédito
• O que as pessoas assistem na Netflix Como a Netflix sabe exatamente o que você deseja assistirA ascensão da Netflix como o principal serviço de streaming do mundo não foi por acaso. Foi baseado em uma receita de dados e emoção que faz com que a empresa saiba sempre o que você quer assistir. consulte Mais informação , quando, onde e por quanto tempo

O que é tecnologia de Big Data?

Nossos PCs podem gerenciar uma grande quantidade de dados. Imagine todas as informações possíveis em uma única planilha. O software de banco de dados é capaz de lidar com volumes ainda maiores de informações. Essas ferramentas podem se amontoar em um único disco rígido com dados que, de outra forma, exigiriam prateleiras cheias de caixas cheias de cadernos e pastas.

Mas essas ferramentas são insuficientes para lidar com todo o volume de informações que chamamos de big data. Para isso, desenvolvemos novos métodos. A computação em nuvem diminui o trabalho Virtualização e computação em nuvem não são a mesma coisaMuitas pessoas pensam que virtualização e computação em nuvem são a mesma coisa, mas não são. Aqui está a diferença e como cada um pode tornar sua vida mais fácil. consulte Mais informação de nossos PCs para servidores distantes. A partir daí, existem várias maneiras de acessar e utilizar as informações.

Usos notáveis ​​para Big Data

Big data não surgiu por conta própria. Diversas tendências estimularam sua existência.

Internet das Coisas

A Internet que você conhece atualmente é a Internet das pessoas. É aqui que as pessoas interagem umas com as outras, com máquinas facilitando essa comunicação. Você visualiza sites criados por pessoas. Você lê palavras que as pessoas digitaram.

A Internet das Coisas é aquela em que dispositivos se comunicam diretamente uns com os outros sem envolvimento humano O que é a Internet das coisas?O que é a Internet das Coisas? Aqui está tudo o que você precisa saber sobre ele, por que é tão emocionante e alguns dos riscos. consulte Mais informação . Um dispositivo monitora o clima. Um termostato inteligente acessa essas informações e faz ajustes na temperatura da sua casa.

Big data e a Internet das coisas são interdependentes. Esses dispositivos são capazes de realizar ações por conta própria, graças a todos os dados que estão disponíveis para eles. Quanto mais dispositivos funcionam dessa maneira, mais dados são gerados.

Aprendizado de Máquina

Aprendizado de máquina refere-se à capacidade de um computador de aprender com os dados. É assim que as estações de rádio Pandora se moldam ao seu estilo particular. O aprendizado de máquina também está por trás das recomendações de conteúdo no YouTube e Netflix.

Essas previsões são devidas a algoritmos. Algoritmo de pesquisa do Google? O algoritmo que determina o que você vê no feed de notícias do Facebook? Tudo isso é aprendizado de máquina no trabalho.

Estes são apenas alguns exemplos de como os algoritmos de aprendizado de máquina estão influenciando nossas experiências cotidianas.

Inteligência artificial

A inteligência artificial é a próxima etapa após o aprendizado de máquina. Aqui, não apenas um computador está aprendendo com os dados, mas também está usando essas informações para tomar suas próprias decisões e moldar seu próprio comportamento.

Microsoft e Google exibiram esforços para criar robôs humanóides Como o software inteligente vai mudar sua vidaA Skynet está chegando e será incrivelmente popular. Estão surgindo novas tecnologias de IA que mudarão a forma como vivemos, nos divertimos e trabalhamos, consulte Mais informação . O Facebook está usando inteligência artificial para ajude a prevenir suicídios O Facebook agora está usando IA para ajudar a prevenir suicídiosO Facebook está aumentando seus esforços para ajudar as pessoas com pensamentos suicidas. E a rede social está usando inteligência artificial para identificar pessoas em risco. consulte Mais informação . A tecnologia está progredindo a um ritmo em que houve vários casos em que o pensamento de um computador superou o de um humano Os AIs estão ganhando: 5 vezes em que os computadores venceram os humanosA inteligência artificial está ficando boa. Na verdade, os computadores estão superando as melhores e mais brilhantes mentes que a humanidade pode oferecer. O que isso significa para nós? consulte Mais informação .

O que é Big Data Analytics?

Fontes de big data não nos dizem nada por conta própria. Alguém precisa dar sentido a todas essas informações. É disso que se trata o campo da análise de big data: olhar para volumes incompreensivelmente grandes de informações e ver o que podemos aprender.

Hoje, mais organizações estão iniciando novos projetos de big data e as empresas estão competindo para oferecer sua forma particular de análise de big data em muitos campos diferentes. É por meio dessas ações que o big data está afetando sua vida, mesmo se você for um ludita dos dias modernos O guia do ludita para a tecnologia modernaA tecnologia moderna é abrangente, penetrando em todos os aspectos de nossas vidas. Na maior parte, é brilhante. Mas como lidamos com a tecnologia quando ela se torna autoritária? consulte Mais informação .

Por que as pessoas estão fazendo isso? Porque, com o insight certo, o big data pode trazer muitos benefícios.

Os benefícios do Big Data

As pessoas estão correndo para utilizar o big data para melhorar nossas vidas. Aqui estão algumas das áreas em que o big data está em ação.

Big Data em Saúde

O setor de saúde não é o mais rápido em adotar novas tecnologias. Alguns provedores ainda estão migrando do papel para o meio digital de armazenamento. No entanto, existem áreas em que o big data está fazendo a diferença. Uma é a área de integração. As seguradoras e provedores estão trabalhando na combinação de dados de diferentes fontes, como sinistros, raios-X, notas médicas e prescrições.

Muitos acreditam que, se os dados de saúde fossem melhor integrados, isso poderia fornecer um atendimento melhor a um custo menor. Quando Amazon, Berkshire Hathaway e JP Morgan anunciaram no início deste ano que estavam trabalhando juntos em saúde, eles citaram a tecnologia como sua área de foco, como O guardião tampas.

Big Data em finanças

O setor de finanças aposta totalmente na ideia de tomar decisões com base em análises computacionais. Os crashes flash de Wall Street são devido à negociação automatizada, com máquinas vendendo rapidamente as ações sem intervenção humana, com base no que está acontecendo no mercado. Isso é chamado de negociação de alta frequência.

Agora, os cientistas de dados financeiros usam big data para prever quais ações terão sucesso e quando é provável que ocorram quedas futuras. Os bancos também veem o big data como uma forma de aumentar sua receita.

Big Data em comércio eletrônico e marketing

Geramos muitas informações quando fazemos compras. Na loja, os cartões de crédito e de fidelidade rastreiam todas as nossas compras. Algumas lojas usam câmeras ou até rastreiam nossos telefones para ver qual parte da loja prende nossa atenção por mais tempo. Online, temos que criar contas antes de comprar, permitindo que os sites não apenas rastreiem o que compramos, mas cada item que visualizamos.

As lojas baseiam seus layouts em torno do interesse e do comportamento do consumidor. Os vendedores online decidem o que vemos com base em informações demográficas e outras métricas. As novas lojas físicas da Amazon são um exemplo da fusão de dois mundos.

Há uma grande demanda pelo tipo de percepção que vem do monitoramento de nossos interesses e comportamento online. O Facebook e o Google são gigantes da tecnologia lucrativos devido à sua capacidade de vender anúncios que são mais adequados para grupos de consumidores específicos do que outros métodos e plataformas de publicidade. Eles são capazes de fazer isso graças a todas as informações que fornecemos quando usamos seus serviços.

Big Data é perigoso?

Big data é promissor, mas também vem com risco 6 razões para evitar serviços em nuvem e manter os pés no chãoGraças a serviços como Dropbox e Google Drive, estamos abrindo mão de muito mais do que recebemos quando usamos o armazenamento em nuvem. Veja por que você deve estar preocupado. consulte Mais informação . O primeiro é a erosão da privacidade. Mais pessoas sabem mais sobre cada um de nós do que em qualquer momento da história humana. Não é apenas fácil descobrir onde vivemos, mas para onde vamos, quem amamos, como vivemos e o que pensamos.

Isso torna os indivíduos e as sociedades mais abertos à manipulação. Podemos ser enganados e desistir de nossas senhas e números de cartão de crédito ou influenciados a votar em candidatos que de outra forma não apoiaríamos Como seus dados no Facebook são coletados e usados ​​para ganhar eleiçõesO que você faz quando seus dados do Facebook são coletados e manipulados para influenciar o curso da política internacional? consulte Mais informação . Mais dados oferecem mais maneiras para anunciantes e empresas de mídia moldarem nossos desejos e valores.

Existem mais dados sobre nós do que antes, e esses dados são armazenados em mais lugares. Isso cria mais alvos para o ataque. Não é mais suficiente proteger nossas próprias máquinas. Violações de dados agora são uma ocorrência regular, com o que acontece com nossos dados fora de nosso controle Como verificar se seus dados foram roubados na violação do EquifaxAcabaram de surgir notícias de uma violação de dados da Equifax que afeta até 80 por cento de todos os usuários de cartão de crédito dos EUA. És um deles? Veja como verificar. consulte Mais informação .

Mesmo as empresas que podem fazer um trabalho decente de proteção de nossos dados de ataques externos costumam fazer coisas questionáveis ​​com esses dados, como é o caso do Facebook Mais da metade dos americanos não confia no FacebookÀ luz do escândalo Cambridge Analytica, as pessoas perderam a confiança no Facebook. Tanto é assim que menos da metade dos americanos entrevistados acha que o Facebook obedeceria às leis de privacidade. consulte Mais informação .

Então, há o risco do que as pessoas fazem com os dados que o big data permite que elas prevejam. Cobramos mais pessoas com hábitos alimentares pouco saudáveis ​​pelo seguro saúde? Devemos aumentar o policiamento em áreas que prevemos que terão mais crimes? Aumentamos os preços para compradores online que vivem em áreas ricas?

Encontrar maneiras de manter nossos dados seguros, nossa privacidade respeitada e nossos valores mantidos será um desafio constante à medida que a tendência de big data continua. No entanto, não importa o que pensemos sobre isso, para o bem ou para o mal, todos vivemos em um mundo de big data.