Os 9 melhores métodos de visualização de dados que agregam valor a qualquer relatório

Os analistas de dados profissionais usam técnicas de visualização de dados como gráficos, tabelas e mapas para criar relatórios de dados numéricos. Esses elementos visuais ajudam outras pessoas a compreender os padrões, tendências e valores discrepantes em qualquer conjunto de dados.

Conhecendo e aplicando as melhores técnicas de visualização de dados, você também pode aprimorar seus relatórios de projeto. Continue lendo para se tornar seu próprio analista de dados ou aprender mais sobre a visualização matemática de dados.

1. Mapa de Choropleth

Você pode usar um mapa coroplético para visualizar dados relacionados à localização geográfica. Você precisará usar um gradiente de cor para mostrar os valores de dados decrescentes ou crescentes conforme a cor enfraquece ou se aprofunda.

Esta técnica de visualização de dados permite que você veja a mudança das variáveis ​​de dados de uma região para outra. Você pode usar esta técnica para visualizar a densidade populacional, taxa de emprego, etc. Se você deseja descobrir o consumo de seus serviços ou conteúdo por país, essa técnica também é útil.

Você encontrará o Google Data Studio Elemento Geo Chart útil para criar mapas coropléticos. Você pode adicionar seus dados ao Planilhas Google e, em seguida, importá-los para o Google Data Studio para criar diferentes visualizações de seu mapa coroplético. Além disso, você também obterá um gráfico interativo que mostra os dados subjacentes quando você passa o cursor do mouse sobre qualquer região do mapa.

2. Gráfico de barras

Os gráficos de barras são cruciais para visualizar comparações de dados entre vários componentes dos dados. Por exemplo, comparar a receita de trimestres ou anos financeiros é a aplicação mais comum.

Você precisa colocar as categorias que deseja comparar em um eixo. No outro eixo, você precisa manter os valores medidos. Dependendo dos valores deste segundo eixo, o comprimento das barras irá variar.

Você pode tornar seus gráficos de barras mais informativos adicionando diferentes cores, efeitos 3D, legendas, visualizações de dados interativas, etc. O Google Data Studio oferece várias formas de gráficos de barras. Você pode escolher entre coluna / coluna empilhada, barra / barra empilhada, etc.

3. Mapas 3D

Mapas 3D são essencialmente gráficos feitos de barras ou colunas em um mapa geográfico. Você pode usar esse tipo de gráfico para exibir seu talento para a tecnologia ao apresentar relatórios ao público. Os mapas 3D são ideais para conjuntos de dados relacionados a produtos, serviços ou dados populacionais que ligam uma região específica do globo.

O Microsoft Excel possui um recurso elaborado para a criação de visualizações de dados pictóricos interessantes. É chamado Mapas 3D da Microsoft. Você vai encontrar no Inserir guia da faixa de opções do Excel.

4. Diagrama Sankey

Esta técnica de visualização de dados é apropriada para mostrar como os dados fluem. Um texto simples ou caixa retângulo representa as entidades ou nós de seu conjunto de dados. Arcos ou setas de larguras diferentes representam o link entre os nós acima.

A largura das setas ou arcos é diretamente proporcional à importância do fluxo de dados. Portanto, este gráfico é útil para visualizar grandes conjuntos de dados relacionados ao fluxo de recursos como energia, dinheiro, tempo, etc., em um projeto.

5. Gráficos de Rede

Você pode mostrar o relacionamento entre várias entidades criando um gráfico de rede. Em um gráfico de rede, nós ou vértices representam cada entidade. Bordas ou links representam a conexão entre esses nós.

Você pode usar gráficos de rede para encontrar padrões, anomalias e percepções de grandes conjuntos de dados que conectam várias entidades. Como alternativa, você pode usar um gráfico de rede para resolver qualquer gargalo em torno das tarefas e subtarefas do projeto, vinculando todos os recursos e status.

6. Gráficos da linha do tempo

Os gráficos de linha do tempo ajudam a visualizar eventos ou tarefas em ordem cronológica. Possui amplas aplicações no gerenciamento de múltiplas tarefas e projetos. As pessoas envolvidas podem identificar facilmente o progresso do projeto ou gargalos quando você visualiza dados relacionados à tarefa em gráficos de linha do tempo.

Normalmente, os gráficos de linha do tempo são lineares. Os principais eventos, tarefas e subtarefas aparecem no eixo. Você também pode tornar seus cronogramas mais atraentes inserindo gráficos, visualização de miniaturas de documentos, recursos vinculados, marcos, prazos, etc.

Os gráficos de Gantt são gráficos de linha do tempo simplificados. Você encontrará muitos modelos de gráfico de Gantt gratuitos no Biblioteca de modelos Microsft Excel. Você pode selecionar qualquer modelo que corresponda ao seu projeto e ajustá-lo um pouco para criar cronogramas de projeto abrangentes.

Relacionado: Como fazer um gráfico de dispersão no Excel e apresentar seus dados

7. Treemap Chart

Treemap chart vem da visualização de informações de renome e mapeamento de árvore de método de computação. A visualização de grandes conjuntos de dados hierárquicos ocorre em retângulos aninhados. Seus dados parecem altamente organizados em ramos e sub-ramos.

Você precisa de um conjunto de dados com dois valores quantitativos para cada produto ou serviço porque os retângulos visualizam dois valores de dados. Um gráfico de mapa de árvore é ideal para visualizar um grande conjunto de dados com muitos atributos em uma tela.

A cor e a dimensão de cada retângulo estão diretamente relacionadas aos valores subjacentes. Portanto, detectar anomalias ou padrões torna-se realmente fácil se você criar mapas de árvore para grandes conjuntos de dados.

8. Gráfico Espiral

Os gráficos espirais visualizam com eficiência grandes conjuntos de dados em uma única tela. Você pode mostrar os dados subjacentes como pontos, colunas ou linhas. Você também pode codificar os dados por cores para facilitar a visualização.

Normalmente, você precisa colocar o ponto inicial de seus dados no centro da espiral e mover-se para fora à medida que seus dados crescem. Os gráficos em espiral são ideais para visualizar os seguintes dados: frequência anual de alunos, frequência de funcionários, produtos vendidos, tráfego do site, etc.

9. Pyramid Chart

Os gráficos de pirâmide são ideais se você precisa visualizar conjuntos de dados em uma hierarquia. Você verá diferentes gráficos de pirâmide com muitos efeitos visuais. No entanto, é simplesmente um triângulo com diferentes seções separadas por linhas.

Essas seções separadas do triângulo geralmente têm diferentes alturas e larguras. O valor dos dados subjacentes define o volume das seções separadas. Normalmente, as seções de alto volume ou mais largas devem conter um tópico geral.

A seção com o menor volume deve conter um tópico de nicho do tópico geral localizado na parte inferior. Você pode criar gráficos de pirâmide para entender melhor seu modelo de negócios, produtos vendidos, segmento de cliente, etc.

Obtenha percepções valiosas de seus dados

Essas são as técnicas de visualização de dados comumente usadas que cobrem uma ampla variedade de conjuntos de dados. Você pode criar facilmente qualquer um dos quadros ou gráficos acima praticando algumas vezes. Se você é um aluno, essas são as técnicas de interpretação de dados matemáticos adequadas para começar.

Enquanto você aplica as técnicas acima em seu trabalho ou escola, saiba também que o Google Data Studio ajuda você a fazer excelentes visualizações de dados com apenas alguns cliques.

Os 8 melhores recursos do Google Data Studio para análise e visualização de dados

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