PostgreSQL vs. MySQL: Compreendendo as ferramentas de banco de dados

Existem toneladas de ferramentas de gerenciamento de banco de dados no mercado atualmente, mas a batalha permanente entre PostgreSQL e MySQL nunca para de surpreender os usuários.

A solução certa de banco de dados SQL oferecerá as melhores soluções compatíveis para sua arquitetura de dados. Ele pode fazer ou quebrar a flexibilidade operacional, escalabilidade, facilidade, custo, manutenção de seus dados, entre outras coisas.

Como analista de banco de dados, você deve usar MySQL ou PostgreSQL para gerenciar suas operações de dados? Vamos descobrir o que é melhor para você.

O que é PostgreSQL?

PostgreSQL é um RDBMS objetivo que permite trabalhar com consultas complexas e operações de dados de alto volume. Atualmente encontra patronos entre nomes eminentes como Apple, Yahoo, Meta, etc.

Apesar de ser um banco de dados de código aberto, a ferramenta oferece um potente mecanismo de banco de dados fortalecido por quase três décadas de atualizações da comunidade e de desenvolvedores.

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O PostgreSQL encontrou amplo uso em operações em escala corporativa como uma solução RDBMS de baixo custo. É inteligente e representa intensa competição por dados relacionais (SQL) e não relacionais (JSON). A ferramenta executa consultas demoradas em dados estruturados, semiestruturados e não estruturados.

A longa lista de recursos eficientes do Postgres o tornou um item obrigatório para os usuários finais. Alguns recursos proeminentes incluem a capacidade de um intérprete SQL, que o ajuda a lidar com diversos tipos de dados.

A ferramenta é adepta do tratamento de conceitos RDBMS, como vinculação de tabelas, e facilita a integração com sistemas em nuvem. O Postgres oferece muitas outras qualidades de recursos que o tornam um competidor notável do MySQL.

O que há de bom no PostgreSQL?

Alguns destaques do PostgreSQL que merecem uma menção notável incluem, mas não estão limitados a:

• Suporte para simultaneidade de várias versões, recuperação point-in-time e classificação com reconhecimento de localidade
• Um conjunto de documentação madura que dá suporte ao aprendizado rápido para tratamento de consultas complexas
• Natureza de código aberto para que as startups possam usar a mesma solução de DBMS madura que as empresas veteranas
• Um amplo escopo de suporte de biblioteca para auxiliar os requisitos de DBMS personalizados
• Padrões de acessibilidade granulares com transações aninhadas e planejamento de consulta refinado
• A ferramenta de banco de dados suporta uma grande seleção de plataformas
• É programado com linguagens de programação da web contemporâneas e testadas em batalha
• Postgres possui um suporte dedicado à comunidade de código aberto

O que não é tão bom no PostgreSQL?

Como os dois lados de uma moeda, o Postgres tem algumas desvantagens notáveis, que destacamos a seguir:

• Suporte de escalabilidade horizontal pobre
• Problemas de interoperabilidade surgem ao executar o mesmo banco de dados com diferentes versões do PostgreSQL em outros sistemas
• Falta de suporte para tipos de arquivo modernos, incluindo formatos brutos de áudio / vídeo
• Velocidades de leitura lentas em comparação com os contemporâneos modernos devido ao seu mecanismo de armazenamento singular
• Suporte de linguagem de documentação pobre
• Problemas com operações locais
• Os tipos de dados JSON requerem recursos especializados de manuseio de consultas

O que é MySQL?

MySQL oferece serviço RDBMS escalonável e incomparável que capacita aplicativos da web confiáveis ​​e de uso geral. Você encontrará muitas de suas marcas favoritas, como Twitter, GitHub, Google, Flickr, usando nomes como o MySQL.

O MySQL gerou uma extensa biblioteca de plug-ins e extensões em um curto período, com a intenção de superar o PostgreSQL e seus contemporâneos.

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A Oracle possui, mantém e executa o MySQL; a organização garante suporte RDBMS de qualidade premium sem nenhum custo. Fique tranquilo, o MySQL é uma solução de banco de dados padrão para várias pilhas de programação da web.

Os desenvolvedores realizam processamento de transações online e processamento analítico com MySQL. Sua versatilidade é evidente em seu uso com aplicativos e serviços da Web baseados em API / Webhook, plataformas CMS, serviços da Web em tempo real e muitos mais.

A iteração atual da ferramenta oferece amplo suporte para recuperação de dados, middleware, integradores de dados e soluções de segurança.

O que há de bom no MySQL?

O MySQL ganhou amplo reconhecimento e utilidade, devido ao seu uso e adaptabilidade como ferramenta de escolha.

• Ele suporta e oferece suporte embutido para mapeamento de dados geográficos para tipos e funções de dados geoespaciais
• O MySQL tem uma baixa taxa de interrupção do serviço e mantém a estabilidade, apesar das oportunidades de escalonamento rápido
• A ferramenta RDBMS tem alta acessibilidade combinada com suporte de linguagem de programação variegada
• Você pode realizar transações de alta velocidade com seu mecanismo de multi-armazenamento
• Confira sua extensa documentação para orientação e suporte de aprendizagem
• A adaptabilidade, segurança e adição incremental de recursos e patches do MySQL continuam a torná-lo a escolha preferida
• Tipo de dados geoespaciais embutidos e suporte de função para mapeamento de dados geográficos

O que não é tão bom sobre o MySQL?

Embora o MySQL ofereça recursos excelentes para os usuários finais, não podemos ignorar algumas de suas desvantagens tão facilmente. Vamos dar uma olhada:

• Suporte insuficiente para funções de consulta analítica
• Suporte de programação não RDBMS insatisfatório
• Migrações automatizadas raramente são perfeitas
• Documentação incompleta em algumas áreas, por exemplo, replicação de dados
• Requisitos de infra-estrutura extensivos podem resultar em compensações de desempenho
• Mesa ruim juntando-se a um suporte

Melhores casos de uso

Tanto o PostgreSQL quanto o MySQL têm seus pontos fortes, mas o fator decisivo dependerá principalmente do seu caso de uso.

PostgreSQL

• Projetos de grande escala
• Equipe forte e experiente em SQL
• Maior escopo de escalabilidade vertical
• Baixo orçamento
• Projetos DBMS offline
• BI localizado e armazenamento analítico

MySQL

• Projetos da web que usam pilha LAMP / WAMP / XAMP
• Baixa disponibilidade de habilidade de SQL
• Melhor escopo de escalabilidade horizontal
• Alto orçamento para complementos comerciais e versões premium do MySQL
• A prontidão para a nuvem abre caminho para projetos de tecnologia emergentes e prontos para a web
• Útil para operações DBMS escalonáveis ​​e offline

PostgreSQL vs. MySQL: a batalha termina

Não há um vencedor claro entre Postgre e MySQL. Ambos são relevantes em suas próprias maneiras, e os usuários podem usar cada ferramenta de acordo com suas necessidades e desejos.

A ideia era definir o uso, a extensão e a arquitetura para que os usuários pudessem decidir melhor sobre a ferramenta de sua escolha.

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