Como interpolar no Excel

Se você gosta de matemática e precisa descobrir pontos de dados desconhecidos de uma amostra de pesquisa de pontos de dados conhecidos, a interpolação com o Excel é uma escolha fácil.

O Excel é uma calculadora robusta com visualização de dados. Assim, para várias análises matemáticas e estatísticas, você sempre achará útil. Embora não haja uma função direta para interpolação, você pode usar várias funções para estimar novos pontos de dados de uma determinada tabela de dados de valores X e Y.

Continue lendo para conhecer os métodos populares e fáceis de interpolação de dados no Excel.

1. Usando uma equação matemática

Uma das abordagens básicas de interpolação de dados em Microsoft Excel é aplicar a fórmula matemática da interpolação linear. Você pode usar esse método se estiver obtendo uma linha de tendência linear para um gráfico.

Y= Y1 + (X-X1)⨯(Y2-Y1)/(X2-X1)

Por exemplo, você deseja descobrir o valor de Y quando X for 15 nesta tabela. Aqui está como:

1. Crie uma tabela de valores X1, X2, Y1 e Y2 analisando a tabela.
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2. Você precisa escolher os pontos de dados um passo acima e abaixo do novo valor X que está procurando.
3. Agora, aplique a seguinte fórmula em qualquer célula para encontrar o valor interpolado de Y que corresponde ao valor X 15.

=G5+(K4-E5)*(H5-G5)/(F5-E5)

O processo é bem simples e manual. Para conjuntos de dados maiores, você terá que investir muito tempo na interpolação dos pontos de dados.

Download:Interpolar na planilha do Excel (Livre)

Relacionado: Como fazer um gráfico de dispersão no Excel e apresentar seus dados

2. Usando o método de ajuste de curva

O ajuste de curva é outro método rápido e manual para interpolar com o Excel. Basta criar um gráfico de dispersão e gerar a equação do gráfico. O Excel utiliza regressão linear para preencher a equação. Você precisa aplicar esta equação de ajuste de curva para encontrar o valor de Y:

Y = Inclinação * X + Interceptação Y

Para descobrir o valor de Y a partir de um determinado valor de X, que é 15, você pode tentar estas etapas:

1. Selecione a tabela e insira um gráfico de dispersão.
2. Clique com o botão direito do mouse na linha de tendência e selecione Formatar linha de tendência.
3. Marque as caixas ao lado Exibir valor R-quadrado no gráfico e Exibir equação no gráfico.
4. Além disso, escolha o Linear linha de tendência.
5. Uma vez que o gráfico de dispersão revela a equação, ajuste o valor de X nela para encontrar o valor de Y.
6. A fórmula a seguir revela o valor de Y.

=0,9889*K4+3,5333

O método de ajuste de curva é adequado apenas para pequenos conjuntos de dados. Não há automação fácil para este processo, e você só pode contar com a Macros do Microsoft Excel para automação baseada em teclas de atalho.

3. Usando funções do Excel: inclinação e interceptação

Você pode utilizar as funções SLOPE e INTERCEPT no Excel para interpolação linear do valor Y. Você pode aplicar facilmente essas funções, pois elas exigem apenas os valores de Xs e Ys conhecidos. A seguir estão as sintaxes que você precisará usar:

=SLOPE(known_y's, known_x's)

=INTERCEPT(known_y's, known_x's)

Veja como você pode interpolar pontos de dados por meio deste método:

1. Renomeie duas células com Declive e Interceptar.
2. Aplicar o DECLIVE função abaixo do cabeçalho Slope e escolha os dados relevantes da tabela.
3. Da mesma forma, aplique o INTERCEPTAR e preencha o valor de interceptar.
4. Agora, aplique o Y = Inclinação * X + Interceptação Y fórmula para descobrir o valor de Y.
5. Você pode criar uma fórmula do Excel para a equação acima, onde você pode simplesmente alterar o valor do X para descobrir outros pontos de dados desconhecidos.

Você pode interpolar mais rapidamente se criar células para o valor X, Inclinação e Interceptação. No entanto, esse processo pode não buscar dados precisos para interpolação não linear.

4. Usando a função do Excel: PREVISÃO

É uma função popular do Excel para prever o desempenho analisando um conjunto de pontos de dados do mundo real. Você encontrará FORECAST e FORECAST.LINEAR no Excel 2016 e em edições posteriores. É bom usar o FORECAST.LINEAR para obter resultados confiáveis.

A função utiliza três argumentos para produzir um ponto de dados previsto. Esses argumentos são um determinado valor para X, valores conhecidos de Y e valores de Xs de uma tabela. Confira a sintaxe abaixo:

=PREVISÃO.LINEAR(x, known_y's, known_x's)

Você pode determinar rapidamente o valor de Y seguindo estas etapas:

1. A célula onde você deseja preencher o valor de Y deve ter um igual (=) sinal.
2. Agora, digite Previsão e selecione PREVISÃO.LINEAR função no menu suspenso de fórmulas.
3. Clique no valor do X e coloque uma vírgula.
4. Em seguida, selecione o intervalo de células de valor Ys conhecido seguido por uma vírgula.
5. Selecione o intervalo de células dos Xs conhecidos e feche a fórmula entre parênteses.
6. pressione Entrar para recuperar o valor interpolado de Y.
7. Você pode continuar alterando o valor de X dentro do intervalo da tabela fornecida para buscar valores de Y.
8. A fórmula PREVISÃO deste tutorial é a seguinte:

=PREVISÃO.LINEAR(K4,C2:C10,B2:B10)

As funções FORECAST.LINEAR oferecem previsão de dados altamente precisa para pontos de dados lineares e ligeiramente não lineares. Ele utiliza o primeiro e o último valor para um determinado valor X e leva em consideração todo o conjunto de dados.

Portanto, você verá a utilização dessa função para análises de dados de missão crítica, como previsão de tráfego da Web, modelagem de dados financeiros e cálculo de desempenho de negócios.

5. Função GROWTH para interpolação não linear

Quando você tem uma tabela de dados do mundo real em forma exponencial, FORECAST.LINEAR não produzirá pontos de dados interpolados precisos. O Excel tem outra excelente função para você prever dados, que é o CRESCIMENTO. Como outras funções mencionadas acima, esta fórmula também é fácil de aplicar.

Além dos argumentos familiares, como o intervalo de células de Xs conhecidos, valores de Ys ​​conhecidos e o valor dado de X, GROWTH utiliza um valor lógico adicional. Normalmente, você precisa inserir um para essa constante lógica. Veja como fica a sintaxe:

=CRESCIMENTO(known_y's,[known_x's],[new_x's],[const])

Para interpolar dados no Excel usando a função CRESCIMENTO, você pode seguir estes passos:

1. Insira o CRESCIMENTO função em qualquer célula onde você deseja o valor interpolado para Y.
2. Insira o intervalo de células para valores Y conhecidos seguidos por uma vírgula.
3. Repita a etapa acima para inserir o intervalo de células para valores X conhecidos.
4. Agora, insira o valor de X fornecido e coloque uma vírgula.
5. Insira 1 como último argumento e feche a fórmula.
6. Bater Entrar para gerar o valor de Y interpolado.
7. Você pode usar referências de células em vez de valores reais para descobrir mais valores simplesmente alterando os dados fornecidos.
8. A fórmula final terá a seguinte aparência:

=CRESCIMENTO(B2:B12,A2:A12,E2,1)

Quando comparado com a função PREVISÃO, CRESCIMENTO gera pontos de dados interpolados mais confiáveis ​​e precisos para conjuntos de dados exponenciais que são em sua maioria não lineares. Semelhante ao FORECAST, você também pode automatizar a função GROWTH sem aplicar muito esforço.

Interpolação de dados e previsão facilitada

Agora você pode interpolar dados com eficiência para suas próximas tarefas do trabalho ou da escola.

Esses insights de dados rápidos ajudam você de várias maneiras, como cortar algumas etapas repetitivas de pesquisa de dados ou estimar sua carga de tarefas antes de iniciar mais projetos.

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