O que é integridade de dados e por que é importante?

Ao longo dos anos, a integridade dos dados tem sido uma questão premente, com casos de roubo de dados online ganhando manchetes. O roubo de dados fez com que muitas empresas e indivíduos perdessem ativos valiosos.

A integridade dos dados é uma prática moderna que o torna menos vulnerável a ataques cibernéticos. Como qualquer pessoa pode ser vítima de uma violação de segurança, negligenciá-la é um ato de descuido.

Este artigo discutirá os diferentes tipos de integridade dos dados, a importância da integridade dos dados e como garantir a integridade dos dados em um banco de dados.

O que é integridade de dados?

A integridade dos dados é uma coleção de medidas críticas para garantir que os dados alocados em um sistema sejam seguros, protegidos e inalterados. Emergências surgem. Portanto, a integridade dos dados determina a precisão dos dados, mesmo depois de resolver o problema.

As empresas mais populares que você vê hoje têm onde armazenam dados. Algumas dessas empresas empregam especialistas para proteger seus dados e outras trabalham com grandes data centers. Manter as informações seguras é obrigatório e crítico para a conformidade regulatória online. Esta prática é obrigatória e aplica-se a todos em geral.

A integridade dos dados também tem a ver com o cumprimento de regras e regulamentos online, especialmente um importante como o Regulamento Geral de Proteção de Dados (GDPR). Se você está construindo uma startup online, é necessário adotar suas táticas. O roubo online prevalece na ausência de integridade dos dados e suas consequências são destrutivas.

Vazamentos de dados causaram danos a mais empresas do que você pode imaginar e forçam as empresas a fechar. No entanto, antes de mergulhar no empreendedorismo online, você deve primeiro entender o que a integridade de dados envolve e por que ela é significativa.

Por que a integridade dos dados é importante?

Você não pode enfatizar demais a importância da integridade dos dados. Quando a integridade dos dados está no auge, os invasores cibernéticos acham difícil penetrar em um sistema. Todas as tentativas falham e não resultam em nada.

A integridade dos dados é alterada principalmente quando há um acerto fatal, emergência ou violação.

A conformidade com o GDPR envolve um conjunto de padrões regulatórios estabelecidos por uma organização de alta reputação para reduzir casos de vazamento de dados. Exige que quaisquer dados de processamento de negócios on-line de qualquer forma devem obedecer às regras concedidas para evitar penalidades e consequências sutis.

Antes de poder proteger totalmente os dados, você também deve verificar a segurança desses dados e como eles são processados. Uma leve má interpretação ou confusão pode levar a enormes circunstâncias inevitáveis.

A importância da segurança de dados se estende às empresas; também se aplica a indivíduos. Para proteger informações confidenciais de vazamento, você precisa avaliar o manuseio interno. Validar dados e ficar de olho no sistema para verificações de erros reduz as chances de categorizar incorretamente ou alterar os dados. Não importa por quanto tempo você armazena ou acessa informações confidenciais, um banco de dados seguro com integridade completa continuará a oferecer proteção contra intenções maliciosas.

Tipos de integridade de dados

Imagine trabalhar em uma empresa com vários departamentos ao lado de outros funcionários. Digamos, esses funcionários trabalham em dois setores diferentes, como saúde e finanças. Isso exige que você armazene suas informações duas vezes? Não, você não.

A integridade dos dados garante que nenhum dado deve ser duplicado de forma inadequada. A seleção, exclusão e alocação de dados confidenciais contribuem para sua precisão.

Aqui estão quatro tipos principais de integridade de dados.

1. Integridade do domínio

Suponha que você tenha uma unidade de armazenamento intitulada "Salários dos Trabalhadores" e deseje inserir os salários de todos os funcionários nela. A integridade do domínio garante a entrada de apenas valores aceitáveis. Consiste em vários valores aceitáveis ​​inseridos em uma coluna e filtra entradas indesejadas.

A integridade do domínio utiliza caracteres, texto, data e muito mais. Por exemplo, se você estiver fazendo uma entrada para uma coluna, ela também deve estar no domínio do tipo de dados.

2. Integridade da Entidade

A integridade da entidade ajuda a diferenciar dois ou mais tipos de dados semelhantes que podem confundir a recuperação. Ele permite que você selecione dados de uma tabela, garantindo que cada linha em uma tabela seja exclusiva.

A integridade da entidade é implementada usando chaves primárias exclusivas. Por exemplo, dois de seus funcionários têm o nome de Anderson e você deseja localizar um deles. Diferenciar esses dois campos de dados com uma chave primária permite que você insira quais dados você pretende recuperar rapidamente.

3. Integridade referencial

A integridade de dados referenciais é aplicável principalmente ao manter um banco de dados. Envolve o uso de chaves estrangeiras para alterar um banco de dados sem afetar sua integridade.

A integridade de dados referenciais afirma que as chaves estrangeiras referentes às chaves primárias na segunda tabela devem ter um valor nulo valor no primeiro armazenamento ou estar presente no segundo armazenamento, com regras específicas sobre o que a chave estrangeira pode mudança. Restringir o acesso e a capacidade editorial de uma chave estrangeira protege a integridade dos dados primários.

4. Integridade definida pelo usuário

Todos os três tipos de integridade de dados mencionados acima são eficientes, mas não o suficiente para resistir à interrupção de dados. É aqui que entra a integridade definida pelo usuário, definindo regras específicas e aplicáveis ​​que cada entidade, domínio e chave devem seguir.

Como garantir a integridade dos dados em um banco de dados

Quando se trata de garantir a integridade dos dados, algumas diretrizes não podem ser deixadas de lado, como aquelas envolvidas com a conformidade com o GDPR e o rascunho do FDA sobre integridade de dados. No entanto, as coisas mudaram. Antes de coletar dados, você deve garantir o mais alto grau de integridade dos dados.

Abaixo estão algumas dicas para ajudar a proteger seus dados.

1. Limpeza e manutenção

Um sistema não fica estagnado. Os dados são processados ​​continuamente e os funcionários interagem com o sistema regularmente, para que ele evolua. Com essas mudanças constantes no armazenamento de dados, você precisa apagar os erros do sistema com frequência, garantindo que os dados coletados permaneçam inalterados e seguros.

Autenticação de usuário é uma técnica eficaz para limpar e manter seus dados. Ele garante que apenas usuários verificados acessem seus dados.

2. Treinamento e Responsabilidade de Entrada de Dados

Garantir o mais alto nível de integridade de dados é o novo normal. No entanto, você terá que lidar com algumas tentativas maliciosas, por mais difícil que seja resistir a elas. É um código de conduta para equipar os funcionários com o conhecimento e as táticas necessárias para proteger e tornar os dados eficientes.

Técnicas como teste de penetração são úteis na entrada de dados e responsabilidade. Ao lançar ataques deliberados em seu sistema, você está em melhor posição para identificar as brechas que os invasores explorariam.

3. Data de validade

Errar é humano. A entrada manual de dados em um sistema é uma prática comum, mas não é totalmente eficiente.

A validação de dados exige que você, como administrador, controle os valores dos dados das informações armazenadas por um funcionário. Ao fazer isso, você pode facilmente impedir que o sistema seja modificado acidentalmente. O melhor de tudo é que sua análise de dados melhora.

A exposição de dados levou à queda de muitas empresas e fez com que muitas outras adotassem a integridade dos dados. Limpar seu sistema continuamente e validar seus dados são apenas algumas das muitas medidas a serem seguidas.

O uso de um único código-fonte de dados é opcional, mas eficaz. Promove a precisão dos dados e torna as tarefas mais gerenciáveis. A automação também funciona bem.

Faça com que seus funcionários passem por todo o treinamento necessário e esclareça-os sobre os efeitos da exposição de dados.

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