Intel XeSS vs. Nvidia DLSS: o upscaling da Intel vencerá a Nvidia?

Por muito tempo, o mercado de GPU foi dominado por duas empresas. A Nvidia de um lado e a AMD (após a aquisição da ATI em 2006) do outro. A entrada da Intel neste campo havia sido especulada há muito tempo e, finalmente, os planos adequados para a empresa investir em gráficos foram anunciados recentemente.

O que começou como gráficos integrados mais robustos evoluiu para planos de lançar GPUs de jogos adequadas com placas gráficas Intel Arc Alchemist. E eles vêm com um conjunto completo de recursos concorrentes - até um sistema de upscaling semelhante ao Nvidia DLSS. Chama-se Intel XeSS, ou Xe Super Sampling.

Como isso funciona exatamente? E isso realmente se compara à Nvidia?

XeSS está mais próximo do DLSS do que do FSR

Para fazer uma comparação adequada aqui, precisamos esclarecer como o DLSS da Nvidia funciona e como o FidelityFX Super Resolution (FSR), concorrente da AMD, se compara. Já escrevemos um comparação adequada entre as duas tecnologias, mas ainda precisamos fazer um esclarecimento rápido para explicar onde está a alternativa da Intel agora.

O DLSS foi introduzido pela primeira vez em 2019, mas ficou muito melhor com o lançamento do DLSS 2.0 em 2020. A maneira como funciona é que ele usa os núcleos Tensor da Nvidia, presentes nos chips RTX, para pegar gráficos de resolução mais baixa e escalá-los para uma resolução mais alta. Essencialmente, você pode fazer com que sua GPU renderize um jogo em 720p ou 1080p e mostre-o em 1440p ou 4K, com diferenças mínimas (e na maioria dos casos nem perceptíveis) na renderização nativa. É uma maneira gratuita de basicamente obter mais quadros por segundo em seus jogos, especialmente em resoluções mais altas.

É uma tecnologia poderosa, mas, por design, só funciona em GPUs Nvidia mais recentes - a série GTX 1000 e placas gráficas inferiores não podem tirar proveito disso, e as GPUs AMD certamente não podem. Por esse motivo, a AMD criou sua própria competição na forma de FSR. Ele não depende de nenhum hardware específico, mas apenas de algoritmos e travessuras de aprendizado de máquina. Por esse motivo, não só funciona em placas gráficas AMD de qualquer geração, a tecnologia pode até ser usada em GPUs Nvidia, antigas e novas. Não é tão preciso e detalhado quanto o DLSS, mas é compatível com praticamente qualquer GPU.

Dito isto, onde está o XeSS da Intel aqui? A resposta — em algum lugar entre os dois. Você poderia dizer que traz o melhor de DLSS e FSR para a mesa em um único pacote. A coisa aqui é que o XeSS realmente tem dois modos. O primeiro é semelhante a como o DLSS funciona - ele aproveita o hardware dedicado (neste caso, unidades XMX ou Xe Matrix Extension) para processar e aprimorar jogos usando magia de IA. O segundo usa instruções DP4a e não requer hardware dedicado, o que significa que teoricamente pode ser usado em qualquer GPU.

Ao oferecer suporte a ambas as abordagens, a Intel pode manter o mesmo tipo de compatibilidade abrangente que o FSR tem enquanto vê melhorias semelhantes ao DLSS em suas próprias GPUs.

Quão bem ele funciona? Infelizmente, ainda não podemos dizer, já que não temos GPUs Intel no mercado no momento da redação. Mas este vídeo de demonstração lançado pela Intel mostra resultados promissores.

Não é conclusivo – é claro, a Intel vai fazer as coisas parecerem incríveis em seus materiais de marketing – mas parece promissor. Teremos que ver como fica uma vez que esteja realmente ao vivo nos jogos para fazer uma comparação adequada e ver quão grande é a diferença entre os dois modos XeSS. Se tiver o potencial de dar ao FSR e ao DLSS uma corrida pelo seu dinheiro em seus próprios jogos, a Nvidia tem um vencedor aqui.

Qual Devo Usar?

Como mencionamos na seção anterior, não temos dados sobre a aparência do XeSS, então só podemos especular agora. No entanto, se a Intel fizer as coisas direito, tem um grande potencial.

Neste momento, o DLSS é a tecnologia superior. Ao alavancar seu próprio hardware dedicado, a Nvidia pode obter um upscaling muito mais poderoso do que o FSR pode obter usando apenas algoritmos. Ambos oferecem FPS e ganhos de desempenho semelhantes, mas FSR não se compara ao DLSS em termos de qualidade real. Isso é esperado e, francamente, a AMD sabe disso muito bem. O que o FSR pode fazer, porém, é trabalhar em uma gama muito maior de sistemas, porque não precisa de nenhum hardware dedicado. Assim, todos os jogadores podem aproveitar o FSR desde que seja compatível com um jogo.

A XeSS quer ter o bolo da Nvidia e da AMD e comê-lo aqui.

Ele pode aproveitar o hardware dedicado e funcionar de maneira muito semelhante ao DLSS no Intel Arc Alchemist GPUs - e, presumivelmente, ser capaz de aumentar seus quadros por segundo com um impacto minimamente perceptível na realidade qualidade. Ele também possui um modo mais genérico que pode funcionar em GPUs sem hardware Intel XMX.

A maneira como a Intel está fazendo as coisas aqui parece muito promissora. Se for capaz de enfrentar DLSS e FSR no mundo real (o que pode ser difícil de fazer, pelo menos na primeira tentativa da Intel), pode ser um vencedor completo. Dependendo da adoção no jogo, também pode forçar a Nvidia e a AMD a ramificar suas tecnologias também - poderíamos obter uma versão "lite" de DLSS que funciona em qualquer hardware, ou a AMD pode lançar novas GPUs com núcleos dedicados adequados para uma versão melhor e mais precisa do FSR. Até o lançamento do XeSS, o DLSS ainda reina supremo em supersampling, com o FSR servindo como opção para todos.

DLSS reina supremo, mas fique de olho no XeSS

Não há razão para a Nvidia se preocupar com sua coroa de "melhor tecnologia de super-amostragem" no momento. As GPUs Intel Arc Alchemist ainda não foram lançadas e, embora tenha sido prometido um lançamento no primeiro trimestre de 2022, a Intel está prometendo apenas um lançamento em 2022 agora. 2022 também pode ver as novas GPUs da Nvidia na forma de uma linha RTX 4000. Os rumores estão correndo soltos sobre isso, e eles darão à Nvidia outra chance de ajustar ainda mais sua tecnologia DLSS.

Em resumo, precisamos ver como o XeSS se compara quando as GPUs Intel chegarem ao mercado.

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