Você pode muito bem ter visto várias espécies de pássaros em seu quintal ou jardim, mas pode haver muitos mais poleiros por perto que você só ouviu falar. Para identificá-los, você não precisa ser um especialista em ornitologia, no entanto: basta um Raspberry Pi equipado com um microfone e o software BirdNET-Pi.

Este último ouve 24 horas por dia, 7 dias por semana, analisando gravações usando aprendizado de máquina para identificar cantos e sons de pássaros. As detecções de pássaros são adicionadas a um banco de dados e podem ser visualizadas e ouvidas facilmente por meio de uma interface web prática. Veja como configurar uma estação de escuta.

O que você precisará

Para sua estação de detecção de pássaros, você precisará dos seguintes itens:

  • Framboesa Pi 4, 3B+ ou Zero 2 W
  • Cartão microSD (16 GB ou mais recomendado)
  • Microfone (com conector USB ou via placa de som USB)

Embora seja possível usar um dongle de microfone mini USB de baixo custo, a qualidade do som não será boa, por isso é aconselhável usar um microfone melhor. Para nossa estação, usamos um microfone condensador de lapela bastante barato - veja nosso

guia para os melhores microfones de lapela econômicos. Conectamos seu conector de 3,5 mm conectado a um adaptador de placa de som USB.

Para melhores resultados, o microfone deve ser omnidirecional para que possa detectar sons de todas as direções. Para obter mais conselhos sobre microfones, consulte o Página de sugestões de microfone BirdNET-Pi.

Etapa 1: instalar o software

Para executar o BirdNET-Pi, você precisará da versão Lite de 64 bits do Raspberry Pi OS. No Raspberry Pi Imager, você pode encontrar Raspberry Pi OS Lite (64 bits) depois de clicar Escolha o SO e Raspberry Pi OS (Outro). Além disso, você desejará usar as configurações avançadas do Imager para habilitar o SSH e configurar a conexão Wi-Fi. Para mais detalhes, confira nosso guia em como instalar um sistema operacional em um Raspberry Pi.

Nas configurações avançadas do Raspberry Pi Imager, você pode alterar o nome do host para birdnetpi.local ou algo semelhante para facilitar a localização em sua rede sem fio.

Agora ligue seu Raspberry Pi. Se não estiver conectado a um monitor, você poderá usar o SSH para acessá-lo de outro computador (usando o Terminal no Linux/Mac ou PuTTY/PowerShell no Windows). Para instalar o BirdNET-Pi, digite o seguinte comando no terminal:

curl -s https://raw.githubusercontent.com/mcguirepr89/BirdNET-Pi/main/newinstaller.sh | festança

Levará cerca de 10 a 15 minutos para concluir a instalação, antes de reiniciar automaticamente o Raspberry Pi.

Se estiver usando um Raspberry Pi Zero 2 W, você precisará inserir alguns comandos adicionais antes de instalar o BirdNET-Pi. Encontre os detalhes no Wiki do BirdNET-Pi.

Etapa 2: acessar a interface da Web

Quando o Raspberry Pi for reinicializado, ele executará automaticamente um servidor da Web que você pode acessar de qualquer outro dispositivo em sua rede sem fio. Basta apontar um navegador para http:// seguido pelo nome do host do Raspberry Pi (ou endereço IP); por exemplo. http://birdnetpi.local. Você verá então a interface web do BirdNET-Pi.

Para mais ideias sobre como usar seu Raspberry Pi na natureza, incluindo uma câmera de caixa de pássaros, confira nosso projetos divertidos e robustos de Raspberry Pi para construir ao ar livre.

Etapa 3: teste seu microfone

Conecte seu microfone ao Raspberry Pi, por meio de um adaptador de placa de som USB, se necessário. Para verificar se está funcionando, clique em Áudio ao vivo no canto superior direito da interface web; você precisará fazer login com o nome de usuário padrão rede de pássaros e sem senha para acessá-lo. Com o volume aumentado, você poderá ouvir o som do seu microfone. Caso contrário, verifique sua conexão de microfone; se for através de uma placa de som USB, pode ser necessário usar um adaptador de entrada TRS/TRRS para corresponder à entrada do último.

Se o volume estiver um pouco baixo ou houver muito ruído de fundo, você poderá ajustar o nível de entrada de som do microfone. Para isso, selecione Ferramentas da interface web BirdNET-Pi, então Terminal Web para fazer login no seu Raspberry Pi via SSH. Em seguida, digite o comando alsamixer -m para abrir as configurações de som. Imprensa F6, selecione Dispositivo de áudio USB, pressione F4, e ajuste o Capturar nível para o microfone.

Etapa 4: detecção de pássaros

Com um microfone em funcionamento localizado do lado de fora (o nosso está pendurado em uma janela), o BirdNET-Pi deve em breve começar a detectar pássaros a partir de seus sons gravados pelo microfone. Novas detecções aparecerão no Visão geral tela da interface web. Você também verá um gráfico no topo das dez principais espécies detectadas naquele dia.

Para ver o que está acontecendo sob o capô, vá para o Ver registro tela. Você poderá ver o BirdNET-Pi analisando a gravação de áudio atual em tempo real, atribuindo pontuações de confiança a várias espécies de aves.

Cada detecção de pássaros inclui um espectrograma e uma gravação de áudio que você pode ouvir. Clicar no nome latino do pássaro leva você à sua entrada na Wikipedia. o Detecções diárias tela mostra todas as detecções para o dia atual. Você também pode navegar pelo Gravações seção por espécie ou data, e veja detalhes Estatísticas da espécie.

Ocasionalmente, o BirdNET-Pi pode fazer uma identificação incorreta. Não se preocupe: você pode removê-lo do banco de dados. Vamos para Ferramentas > Manutenção de banco de dados e clique Conecte-se. Procure as espécies relevantes, clique em detecçõese exclua a(s) entrada(s) relevante(s). Você também pode dizer ao BirdNET-Pi para ignorar certas espécies acessando Ferramentas > Lista de Espécies Excluídas.

Etapa 5: adicionar imagens

Para adicionar imagens automaticamente às suas detecções de pássaros, você precisa se conectar ao Flickr. Na interface web do BirdNET-Pi, vá para Ferramentas > Definições e clique no link para obter uma chave de API do Flickr. De volta Definições, cole-o no campo relevante e clique em Atualizar configurações.

Enquanto no Definições tela, verifique novamente a Latitude e a Longitude de sua localização clicando no link para encontrar suas coordenadas em um mapa.

Etapa 6: carregar dados para o BirdWeather

BirdWeather é um projeto de ciência cidadã que reúne detecções de aves de todo o mundo e as mostra em um mapa. Você pode vincular sua estação de detecção BirdNET-Pi a ela. No BirdNET-Pi Definições tela, clique no link para obter um ID BirdWeather; isso irá gerar um e-mail para enviar ao administrador.

Depois de receber seu ID, cole-o no campo em Definições e depois clique Atualizar configurações. Sua estação deve aparecer em breve no site BirdWeather, onde você pode selecioná-la para ver suas estatísticas e ouvir as gravações.

Um projeto Raspberry Pi para os pássaros

Agora você tem uma estação de escuta em funcionamento que pode detectar espécies de pássaros a partir de suas chamadas. Usando a interface da Web, ou BirdWeather, se conectado, você pode navegar por todos os seus dados de detecção e ter uma boa ideia sobre quais espécies de aves vivem em sua localidade. Realmente dá uma visão fascinante do mundo natural.

Ao configurar um hotspot móvel em seu smartphone com o mesmo SSID do seu roteador Wi-Fi, você pode até usar o BirdNET-Pi em viagens de campo para descobrir mais pássaros. Além disso, você pode configurar notificações de novas detecções de cerca de 70 serviços nas configurações. Boa observação de pássaros!