A Netflix depende muito de seu sistema de recomendações, responsável por sugerir o que você pode gostar. O sistema de recomendação é o motivo pelo qual diferentes contas e perfis têm outros títulos na página inicial. Mas você já se perguntou como funcionam as recomendações da Netflix? Isso é tudo o que você precisa saber.
Como a Netflix recomenda conteúdo para seus usuários
A Netflix usa uma variedade de indicadores para encontrar os filmes e programas que você provavelmente deseja assistir. O sistema de recomendações é essencial, pois pode ser um desafio para você vasculhar as centenas de títulos disponíveis na plataforma. Aqui estão alguns dos principais pontos que o sistema de recomendação da plataforma considera.
1. Seu histórico de exibição
A Netflix exerce uma enorme influência sobre o que você assiste na plataforma para recomendar o que você pode querer assistir em seguida. O mais notável é que seu histórico de exibição informa o Porque você assistiu seção em sua página inicial, que inclui títulos semelhantes a um de seus títulos assistidos recentemente.
Até agora, você deve saber que a Netflix mantém uma guia de tudo o que você assiste na plataforma. Você também pode baixe seu histórico de exibição da Netflix para verificar o que você assistiu no passado e quando.
2. Suas classificações
O segundo fator que informa o algoritmo de recomendações da Netflix são suas classificações. As classificações informam ao algoritmo os tipos de títulos que você gosta e os que não gosta. Você também pode use o recurso de polegar para cima duplo na Netflix para que a plataforma saiba o que você realmente ama. Com essas informações, é mais provável que você veja títulos semelhantes aos que gostou.
Quando você cria um perfil Netflix, a plataforma pede que você selecione alguns títulos que você gosta. Mesmo que você não selecione nenhum, o que você assistir informará o algoritmo do seu gosto.
3. Títulos favoritos de outros usuários com gosto idêntico
Nesse sentido, você tem menos controle sobre o que a Netflix recomenda. O algoritmo colocou você em uma categoria específica com base no seu gosto. Se outros usuários da mesma categoria gostarem de um título específico, a Netflix também o recomendará a você.
Dentro uma entrevista de 2013 com o Wired, Xavier Amatriain, diretor de engenharia da Netflix na época, disse que “os dados coletados são alimentados em vários algoritmos, cada um otimizado para uma finalidade diferente. Em um sentido amplo, a maioria de nossos algoritmos é baseada na suposição de que padrões de visualização semelhantes representam gostos de usuários semelhantes."
As semelhanças têm múltiplas dimensões, no entanto. Também inclui metadados, classificações, ano de lançamento e outros, além do título.
4. Informações do título
Você também pode ver um título em seu perfil com base em suas informações. A Netflix considera detalhes do título como ano de lançamento, atores, categoria, gênero e outros. Sua duração de observação também é necessária, o que informará o algoritmo para incluir aqueles que se enquadram nessa categoria. Se você preferir os lançamentos mais recentes, a Netflix recomendará mais deles.
"Ao olhar para os metadados, você pode encontrar todos os tipos de semelhanças entre os programas. Eles foram criados mais ou menos ao mesmo tempo? Eles tendem a obter as mesmas classificações? Você também pode observar o comportamento do usuário – navegar, jogar, pesquisar", disse Carlos Gomez-Uribe, ex-vice-presidente de inovação de produtos e algoritmos de personalização da Netflix, à Wired em 2013.
5. Hora do dia, dispositivos que você usa e local
A Netflix também considera a hora do dia ou da semana em que você está assistindo a um título e em qual dispositivo. Os dois podem parecer inúteis, mas há uma variação no comportamento ao assistir em diferentes momentos do dia e em diferentes dispositivos.
A localização também influencia suas recomendações. Se outras pessoas avaliarem muito um filme em sua região, você também poderá ver o mesmo em suas sugestões. Por exemplo, a linha Top 10 da Netflix exibe o que outros usuários da sua região assistem, o que ajuda a evitar pedir recomendações a outras pessoas.
5. Outros fatores que influenciam suas recomendações da Netflix
Para criar uma página inicial personalizada e recomendar títulos que você pode gostar, a Netflix considera muitos outros fatores. Como reportado por GigaOM em 2012, o cientista de dados sênior da Netflix, Mohammad Sabah, deu a entender que seus dados de pesquisa também são importantes.
Sabah também disse que a empresa tenta prever o que você assistirá a seguir, considerando o que outros usuários assistiram depois de terminar um filme ou programa de TV específico. Por exemplo, se mais pessoas assistirem ao filme B depois de assistirem ao filme A, a Netflix provavelmente recomendará que você assista ao filme B em seguida quando terminar o filme A. O ponto crítico considerado aqui é a probabilidade de transição, que também pode depender de outros fatores, incluindo a popularidade geral.
O poder do algoritmo em sua página inicial
A recomendação de conteúdo é difícil; não é à toa que a Netflix usa algoritmos diferentes para a tarefa. Você pode ver o verdadeiro poder do mecanismo de recomendação da Netflix em sua página inicial personalizada. A empresa classifica os títulos em linhas na página inicial com temas específicos nos quais você pode estar interessado.
"A maior parte da nossa personalização é baseada na maneira como selecionamos as linhas, como determinamos quais itens incluir nelas e em que ordem colocar esses itens", um artigo do blog de tecnologia da Netflix diz. A Netflix explica: “Cada linha representa três camadas de personalização: a escolha do gênero em si, o subconjunto de títulos selecionados dentro desse gênero e a classificação desses títulos”.
As linhas cujo conteúdo você provavelmente assistirá estão no topo. Dentro da linha, o conteúdo mais adequado tem prioridade e é exibido à esquerda (ou à direita, se você usar idiomas da direita para a esquerda em sua conta).
Como refinar suas recomendações da Netflix
O sistema de recomendações da Netflix não é perfeito de forma alguma. Pode funcionar para você hoje e, uma semana depois, funcionar contra você. Felizmente, você pode recalibre suas recomendações da Netflix se os títulos recomendados não se adequarem ao seu gosto específico.
Agora que você conhece os diferentes fatores que informam o algoritmo da Netflix, como você pode corrigir suas recomendações? Bem, existem várias maneiras de fazer isso.
A plataforma inclui uma maneira de excluir seu histórico de exibição da Netflix, ajuste classificações incorretas e inicie o algoritmo criando um novo perfil. No entanto, você não precisa confiar inteiramente no algoritmo de recomendações da Netflix. Vários ferramentas de terceiros podem ajudá-lo a encontrar bons filmes e programas de TV na Netflix.
Big Data está no centro do mecanismo de recomendações da Netflix
É fácil se perder nos detalhes do que alimenta o sistema de recomendações da Netflix, e isso só pode ser alcançado devido às ricas práticas de coleta de dados da empresa. Ao observar como você e outras pessoas interagem com o serviço, seus diferentes algoritmos estão mais informados sobre o que você provavelmente assistirá a seguir.
Esses dados também oferecem à Netflix mais vantagens na criação de programas que sua enorme base de usuários provavelmente assistirá.
