A análise de dados é um campo de rápido crescimento que envolve a coleta, limpeza e estudo de dados para fornecer informações de negócios, impulsionar tendências de mercado e orientar decisões de negócios. Os profissionais dessa área são conhecidos como analistas de dados, que obtêm insights valiosos de dados brutos ao analisá-los.
Hoje, a demanda por analistas de dados é mais alta do que nunca e há muitas oportunidades para analistas qualificados ajudarem empresas e organizações com suas necessidades de dados. Aqui estão as etapas para iniciar uma carreira gratificante em análise de dados.
1. Aprenda o básico
Para começar como analista de dados, você deve entender o campo e como ele funciona.
Você deve conhecer os conjuntos de habilidades, ferramentas e outros requisitos necessários para construir uma carreira em análise de dados. Uma ampla visão geral do que é necessário permitirá que você decida antecipadamente se é um campo em que está genuinamente interessado e como fazê-lo funcionar.
Além disso, o conhecimento básico de programação de computadores, estatística ou matemática é uma vantagem para a maioria das funções de análise de dados. Você não precisa de um diploma nessas áreas, embora obter um possa melhorar seu currículo e aprofundar seu conhecimento.
Como alternativa, você pode se inscrever em cursos de autoestudo de análise de dados, bootcamps de codificação e programas de certificação para aprimorar seu conhecimento e ganhar experiência.
2. Aprenda as habilidades técnicas
Prosperar em uma função de analista de dados exige que você possua uma ampla gama de habilidades técnicas. Isso inclui conhecimento de teste de hipóteses, distribuição de probabilidade e análise de regressão.
Os analistas de dados trabalham com linguagens de programação como JavaScript, R, Python e linguagens de consulta de dados como SQL, portanto, você deve ser proficiente nelas. Por exemplo, você pode ganhe experiência em SQL do mundo real fazendo cursos e trabalhando com conjuntos de dados brutos.
Ajudaria se você também aprendesse usar o Microsoft Excel, Matlab e IBM SPSS com diferentes conjuntos de dados e estar familiarizado com a preparação de dados e técnicas de limpeza.
Por fim, é essencial aprender a usar ferramentas de visualização de dados, como Tableau e Power BI, para que você saiba como apresentar os resultados de sua análise visualmente.
3. Pratique com conjuntos de dados reais e crie modelos
Praticar com conjuntos de dados reais é o passo mais crucial no início da carreira de um analista de dados. Você só pode melhorar suas habilidades quando as aplica consistentemente a cenários do mundo real.
Como tal, você pode se inscrever em programas de graduação ou cursos online que incluem projetos práticos e conjuntos de dados para você trabalhar e construir modelos.
Como alternativa, você pode criar projetos pessoais usando conjuntos de dados gratuitos de agências governamentais ou empresas públicas para executar suas análises. Há toneladas de dados por aí, e você decide quais acha mais interessantes.
Exemplos de conjuntos de dados públicos para você começar incluem:
- Pesquisa de conjunto de dados do Google
- Data.gov
- Dados da Terra
4. Construa um portfólio sólido de projetos pessoais
O próximo passo na construção de uma carreira sólida em análise de dados inclui a compilação de um forte portfólio de projetos para demonstrar sua experiência no campo.
Embora você possa ter trabalhado com alguns clientes logo após aprender o básico, uma coleção de seus melhores projetos pessoais geralmente será mais importante em sua busca de emprego.
Os empregadores em potencial querem ver se você possui as habilidades necessárias para funcionar dentro de suas organizações e agregar valor a eles.
Conseqüentemente, você deve gastar tempo selecionando um portfólio que demonstre sua capacidade de:
- Colete dados brutos
- Limpar e preparar dados brutos
- Apresentar dados usando mapas, tabelas e gráficos
- Obtenha insights práticos de dados processados
Você também deve considerar adicionar projetos em grupo ao seu portfólio, demonstrando sua capacidade de trabalhar em equipe. No entanto, você deve evite cometer erros ao construir seu portfólio online.
5. Desenvolver fortes habilidades de comunicação e apresentação
No local de trabalho de hoje, não basta apenas ser bom em seu trabalho, que é analisar dados. Sua capacidade de interpretar, apresentar e comunicar o que você trabalhou para colegas, superiores e clientes é igualmente inestimável.
Trabalhe para falar claramente e melhorar sua capacidade de contar histórias. Para começar, considere o objetivo de sua apresentação e os pontos que deseja destacar. A seguir, considere a melhores elementos visuais para transmitir sua mensagem e lembre-se de torná-los o mais claros e informativos possível.
Por fim, considere seu público. Fale com calma, confiança e faça contato visual com as pessoas que você deseja persuadir ou informar. Esses indicadores ajudarão você a permanecer no caminho certo e apresentar suas descobertas de maneira eficaz.
6. Procure funções de análise de dados júnior para obter experiência de trabalho
Depois de desenvolver suas habilidades, o próximo passo em sua carreira é se candidatar a funções de analista de dados. A demanda por analistas de dados é muito alta em muitos setores, então você tem uma vantagem.
No entanto, primeiro você tem que enfeitar seu currículo. Em seguida, candidate-se a vagas de analista de dados que atendam às suas preferências e objetivos.
Você deve saber que, embora as empresas coloquem anúncios de emprego com longas listas de requisitos, eles geralmente são disposto a contratar analistas de dados que podem não atender marque todas as caixas se o analista possuir outras informações valiosas Habilidades.
Seu portfólio, habilidades e interesse em uma função podem ser mais críticos para o empregador do que suas qualificações acadêmicas ou profissionais.
Além disso, você pode se inscrever para estágios de analista de dados se for um estudante com habilidades de analista de dados. Eles fornecerão experiência do mundo real para o seu currículo e permitirão que você utilize suas habilidades em aplicações e configurações práticas.
7. Aprimore sua educação/obtenha certificações profissionais
Finalmente, se você é um novato no setor ou tem alguns anos de experiência de trabalho, obter um conhecimento avançado grau como um mestrado ou doutorado em análise de dados ou ciência de dados é uma excelente maneira de consolidar sua perícia.
O grau permite que você obtenha um conhecimento aprofundado de campos de dados específicos, o que pode ajudar a levar sua carreira para o próximo nível.
Por outro lado, você pode optar por um programa de certificação avançada de um provedor educacional ou corpo profissional credenciado. Essas certificações comprovam sua experiência e vontade de crescer e se adaptar ao campo em evolução.
Você pode querer verificar alguns destes programas de certificação:
- Programa de certificação Cloudera Data Analytics
- Certificado Profissional do Google Data Analytics
- Curso de Análise de Negócios da Universidade de Harvard
A análise de dados é o futuro: abrace-a
A análise de dados desempenhará um grande papel em tecnologia, saúde, educação e outros setores nos próximos anos. Consequentemente, entrar na indústria agora é uma decisão sábia.
Seguir as dicas deste artigo ajudará você a começar sua jornada para se tornar um analista de dados de classe mundial, e você pode ter certeza de que será o início de uma grande carreira.
