É seguro dizer que os dados atualmente governam o mundo. Hoje, as empresas precisam continuamente de cientistas de dados para ajudá-las a analisar, separar e extrair as informações necessárias de big data. As informações que os cientistas de dados extraem ajudam na solução de problemas e na inovação.
Embora uma carreira em ciência de dados possa lhe interessar, a falta de um diploma relevante para reforçar sua carreira pode diminuir seu interesse. Aqui estão sete maneiras comprovadas de começar uma carreira em ciência de dados sem um diploma anterior.
O que é Ciência de Dados?
A ciência de dados envolve o uso de habilidades analíticas e técnicas científicas para extrair informações e insights de dados brutos. Os cientistas de dados podem trazer informações e conhecimento de todas as formas de dados, sejam quantitativos ou qualitativos. Depois, eles aplicam essas informações extraídas à solução de problemas, tomada de decisões e estratégias de desenvolvimento.
Hoje, os dados são um grande impulsionador da economia global, portanto, os cientistas de dados estão e estarão em alta demanda no futuro próximo em todo o mundo. Iniciar uma carreira em ciência de dados sem um diploma não é tão difícil. Aqui estão as etapas que você precisa seguir para iniciar sua carreira em ciência de dados:
1. Aprenda os fundamentos da ciência de dados
Para iniciar uma carreira em ciência de dados sem um diploma, você deve ter conhecimento adequado de várias disciplinas relevantes. A ciência de dados deriva de disciplinas fundamentais, como matemática, estatística e ciência da computação.
Você pode ler livros, assistir a vídeos do YouTube e participar de aulas físicas e virtuais para ter uma compreensão básica dessas disciplinas e aumentar seu conhecimento. Além disso, seu conhecimento de matemática o ajudaria a criar algoritmos de aprendizado de máquina e descobrir padrões.
Além disso, o conhecimento estatístico é útil ao revisar e analisar dados, permitindo que você chegue a conclusões razoáveis. Compreender a ciência da computação também irá prepará-lo para o aprendizado de máquina, um aspecto integral da ciência de dados.
Você pode conferir este vídeo do YouTube para uma introdução ao aprendizado de máquina, por exemplo:
2. Faça cursos de ciência de dados
O próximo passo depois de aprender o básico é fazer cursos especializados em ciência de dados. Isso permite que você entenda melhor como tudo se encaixa no campo da ciência de dados. Felizmente, existem muitos cursos fantásticos sobre o assunto, fornecendo as informações necessárias para ajudá-lo a entender a ciência de dados e suas carreiras associadas.
Você pode acessar massivos cursos online abertos (MOOCs) de provedores como Coursera, Udemy e edX. O conhecimento que você ganha com esses cursos irá equipá-lo para uma carreira florescente. Alguns cursos para você começar incluem:
- Ciência de dados prática na especialização em Nuvem AWS
- Machine Learning A-Z™: Python e R práticos em ciência de dados
- Python para Data Science e Machine Learning Bootcamp
3. Obtenha um Certificado/Certificação de Ciência de Dados de Organismos de Certificação Credíveis
Você pode fazer cursos de ciência de dados sem obter o certificado necessário. No entanto, cursos gratuitos como esse não são suficientes se você quiser que os empregadores em potencial o levem a sério. Quando você obtém certificados de seus cursos concluídos, eles fornecem evidências de seu conhecimento e experiência para potenciais empregadores. Alguns destes são:
- Certificação Certified Analytics Professional (CAP)
- Certificado Profissional IBM Data Science
- Certificação Cloudera Data Platform Generalist (CDP)
4. Pratique as habilidades de ciência de dados que você está aprendendo
Carreiras em ciência de dados não são teóricas. Eles envolvem práticas. Portanto, enquanto você aprende na teoria, você deve praticar essas habilidades por meio de experiências práticas para ajudá-lo a obtê-las e melhorá-las.
Além disso, embora muitos cursos forneçam tarefas práticas, você ainda deve ir além fazendo estágios e projetos de trabalho pessoal. Você também pode procurar tarefas de ciência de dados adequadas para iniciantes na área.
5. Desenvolva outras habilidades técnicas e interpessoais
Toda carreira requer uma combinação de habilidades, e as carreiras em ciência de dados não são exceção. Idealmente, você deve possuir pensamento analítico, crítico, resolução de problemas, curiosidade intelectual, espírito de equipe e habilidades de comunicação.
Além disso, você deve desenvolver fortes habilidades de programação de computadores, disputa de dados e visualização. Você deve notar que aprender essas habilidades leva tempo, e você pode aprender algumas mais rápido do que outras, embora você só possa melhorá-las através da prática constante.
6. Construir um portfólio de projetos sólido
Ajudaria se você adaptasse seu portfólio para se adequar à carreira exata de ciência de dados que lhe interessa. Por exemplo, se você estiver interessado em aprendizado de máquina, seu portfólio deve refletir projetos que envolvam aprendizado de máquina. Você pode construir seu portfólio trabalhando em projetos pessoais, incluindo a construção de estudos de caso que se aplicam a problemas específicos que afetam os negócios.
Você também pode se candidatar a estágios em empresas dispostas a receber estagiários de ciência de dados para projetos de curto prazo. Além disso, você pode decidir trabalhar gratuitamente para amigos que são empresários e organizações não governamentais. Algumas organizações nas quais você pode se candidatar a estágios e empregos são:
- Microsoft
- Amazonas
7. Candidate-se a vagas em seu nicho de ciência de dados
Seria inútil passar por todos os processos de se tornar um cientista de dados se você não conseguir um emprego. Você merece conseguir um emprego bem remunerado após o rigor do aprendizado, da construção de habilidades e da obtenção de certificados. Será mais fácil encontrar empregos com base no seu nicho se você for específico sobre a carreira de ciência de dados em que está interessado.
Você pode usar alguns dicas de design para melhorar seu portfólio, prepare seu currículo e coloque-o no LinkedIn e em outros sites de mídia social onde os potenciais recrutadores de emprego possam estar. Talvez você precise procurar recrutadores e gerentes de contratação em potencial, candidatar-se a empregos não listados e enviar e-mails frios.
8. Prepare-se para entrevistas de ciência de dados
Antes e depois de se candidatar a um emprego em ciência de dados, você deve se preparar adequadamente para entrevistas de ciência de dados. Embora as entrevistas de ciência de dados sejam únicas, com perguntas que abrangem esferas comportamentais e técnicas, algumas perguntas comuns de entrevista de emprego que se aplicam em toda a linha também estão incluídos.
Algumas dicas para ajudá-lo a se preparar para uma entrevista incluem pesquisar a empresa à qual você se inscreveu e se preparar para testar suas habilidades técnicas. Além disso, se a sua entrevista for virtual, você pode dar uma olhada nestes dicas sobre como manter o foco durante uma entrevista online. Você também deve aprender a discutir faixas salariais com seus entrevistadores com confiança.
Se você não tiver certeza de como responder a perguntas no local, poderá procurar possíveis perguntas e praticar como respondê-las para que não o desequilibrem. Você também pode procurar possíveis perguntas para fazer ao seu entrevistador. Fazer perguntas durante a entrevista indica seu interesse na função e significa seu compromisso com o aprendizado e a melhoria.
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As carreiras em ciência de dados são bem pagas e muito procuradas. Como você não precisa de um diploma para entrar no campo, as etapas enumeradas acima ajudarão você a iniciar uma carreira em ciência de dados, se destacar nela e ganhar muito.