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A análise de dados eficaz requer uma compreensão clara da relação entre as variáveis ​​e as quantidades envolvidas. E se você tiver bons dados, pode até usá-los para prever o comportamento dos dados.

No entanto, a menos que você seja um matemático, é incrivelmente difícil criar uma equação a partir de um conjunto de dados. Mas com o Microsoft Excel, quase qualquer pessoa pode fazer isso usando um gráfico de dispersão. Veja como.

Criando um gráfico de dispersão no Microsoft Excel

Antes de podermos começar a prever uma tendência, você primeiro precisa criar um gráfico de dispersão para encontrar um. O gráfico de dispersão apresenta a relação entre duas variáveis ​​ao longo dos dois eixos do gráfico, sendo uma variável independente e a outra dependente.

A variável independente geralmente é exibida no eixo horizontal do gráfico, enquanto você pode encontrar a variável dependente em seu eixo vertical. A relação entre eles é então representada pela linha do gráfico

Para criar um gráfico de dispersão em uma planilha do Excel, siga as etapas abaixo:

  1. Abra a planilha que contém os dados que você deseja plotar no gráfico de dispersão.
  2. Coloque a variável independente na coluna da esquerda e a variável dependente na coluna da direita.
  3. Selecione o valor de ambas as colunas que deseja plotar.
  4. Clique no Inserir Tab e vá para Gráficos grupo. Agora clique em Inserir dispersão (X, Y) ou gráfico de bolhas.
  5. Aqui, você encontrará diferentes estilos de gráfico de dispersão. Escolha um deles clicando sobre ele.
  6. Ele exibirá o gráfico na tela. Altere o nome dos eixos e o título do gráfico.

Desenhar uma linha de tendência em um gráfico de gráfico de dispersão

Para apresentar a relação entre as variáveis ​​do gráfico, é necessária uma linha de tendência. A linha de tendência deve ser semelhante ou se sobrepor aos valores de dados no gráfico para estimar com precisão a relação entre as variáveis. Para desenhar uma linha de tendência no gráfico de dispersão:

  1. Clique com o botão direito do mouse em qualquer ponto de dados no gráfico de dispersão.
  2. Na lista de opções que aparecem, selecione Adicionar linha de tendência.
  3. A Linha de tendência do formato janela irá aparecer no lado direito com o Linear opção selecionada como padrão.

Isso adicionará uma linha de tendência (linha pontilhada reta) ao seu gráfico de dispersão.

Opções de formatação de linha de tendência para ajuste de curva aos valores de dados

Queremos ajustar a curva da linha de tendência o mais próximo possível do gráfico da curva. Dessa forma, podemos obter informações sobre a relação aproximada entre as variáveis. Para isso, siga os passos abaixo:

  1. Escolha diferentes curvas de OPÇÕES DE TENDÊNCIAS no Linha de tendência do formato janela para ajustar a curva à linha de tendência com um gráfico de curva.
  2. Marque a Exibir equação no gráfico caixa de seleção para exibir a equação de ajuste da curva no gráfico de dispersão.

Previsão de valores para frente e para trás com base em tendências

Após o ajuste da curva, você pode usar esta linha de tendência para prever os valores anteriores e futuros que não fazem parte deste conjunto de dados. Você pode conseguir isso atribuindo um valor na seção Previsão da janela Formatar linha de tendência. Adicione os períodos desejados sob o Avançar e Para trás opções para observar os valores esperados no gráfico de dispersão.

Prevendo a relação entre múltiplas variáveis ​​independentes e dependentes para formular uma equação

Às vezes, os dados contêm várias variáveis ​​independentes que criam valores resultantes. Nesses casos, a tendência pode não ser direta. Para identificar a relação, pode ser necessário procurar tendências entre a quantidade dependente e as variáveis ​​independentes individuais.

Na figura abaixo, temos um conjunto de dados que contém duas variáveis ​​independentes. No gráfico, o eixo horizontal representa a variável você e o eixo vertical representa a variável dependente resultante. Cada linha no gráfico também é uma função da variável T.

Aqui, encontraremos uma maneira de encontrar a relação aproximada entre a variável dependente S(U, T) (ou valor resultante) e variáveis ​​independentes você e T. Isso nos permitiria extrapolar esses valores variáveis ​​para prever o comportamento dos dados.

Para fazer isso, siga as etapas abaixo:

  1. Primeiro, encontraremos a relação entre uma variável independente (você) e o dependente resultante Y. Mantenha o valor de outros valores independentes (T) constante escolhendo apenas uma coluna por vez.
  2. Selecionar Células B3 para B10 selecionar você e células C3 para C10 (valor resultante em T=1) e use um gráfico de dispersão para plotá-los.
  3. Agora desenhe a linha de tendência e use a linha de tendência de melhor ajuste mostrada na Linha de tendência do formato janela que se ajusta ao conjunto de dados. Nesse caso, observamos que a linha de tendência “linear” se ajusta melhor à curva.
  4. Clique em Exibir equação no gráfico no Linha de tendência do formato janela de linha.
  5. Renomeie os eixos do gráfico de acordo com as variáveis ​​de dados.
  6. Em seguida, você precisa criar um gráfico de dispersão para todas as outras variáveis ​​em T. Siga as etapas de um a cinco, mas escolha as colunas D3 para D10 (T=2), E3 para E10 (T=5), F3 para F10 (T=7), G3 para G10 (T=10), H3 para H10 (T=15), I3 para I10 (T=20) e J3 para J10 (T=20) separadamente com variável você contendo células B3 para B10.
  7. Você deve encontrar as seguintes equações exibidas nos gráficos.

    T

    Y

    T=1

    Y=2U+12,2

    T=2

    Y=2U+21,2

    T=5

    Y=2U+48,2

    T=7

    Y=2U+66,2

    T=10

    Y=2U+93,2

    T=15

    Y=2U+138,2

    T=20

    Y=2U+183,2

    T=25

    Y=2U+228,2
    Podemos observar que todas as equações são lineares e têm o mesmo coeficiente na variável você. Isso nos aproxima da conclusão de que Y é igual a 2U e alguns outros valores diferentes que podem ser uma função da variável T.
  8. Anote esses valores separadamente e organize-os conforme mostrado abaixo (cada valor com seu valor variável anotado, como 12,2 com T=1 e 228 com T=25, etc). Agora, faça um gráfico de dispersão desses valores e exiba a equação que representa a relação entre esses valores com a variável T.
  9. Finalmente, podemos relacionar S(U, T) como 
Y(U, T)=2U+9T+3,2

Você pode verificar esses valores traçando essa equação para diferentes valores de você e T. Da mesma forma, você pode prever o comportamento de S(U, T) para diferentes valores de variáveis você e T não disponível com este conjunto de dados.

Você não precisa ser um matemático especialista para prever tendências no Microsoft Excel

Agora que você sabe como encontrar a relação entre uma função e suas condições dependentes, pode tirar conclusões válidas sobre o comportamento da função. Desde que você tenha todas as variáveis ​​necessárias que afetam a função matemática, você pode prever com precisão seu valor nas condições dadas.

O Microsoft Excel é uma ótima ferramenta que também permite plotar funções multivariáveis. Agora que você tem seus dados, também deve explorar as diferentes maneiras de criar gráficos e gráficos poderosos para apresentá-los.