A IA está se tornando mais humana dia após dia e, com essa tecnologia crescendo continuamente, muitos novos setores estão ganhando popularidade. Neste artigo, discutiremos as várias opções de carreira disponíveis para você no campo da tecnologia artificial. inteligência baseada em sua educação em tecnologia da informação, ciência da computação ou software Engenharia.
1. Engenheiro de Robótica
Você já pensou nas possibilidades que surgem ao construir, instalar, testar e manter seu próprio robô? Os engenheiros de robótica estão em alta demanda, pois esses conjuntos de habilidades trazem uma série de benefícios para muitos setores. Você pode fazer parte do próximo produto robótico inovador com foco na criação e manutenção de máquinas automatizadas enquanto aplica aprendizado de máquina.
Se você é ótimo com números e deseja uma carreira gratificante, a engenharia robótica é essencial na manufatura, agricultura, assistência médica, alimentação preparação e o militar, então isso é garantia de segurança no trabalho, satisfação e a chance de fazer algo positivo para muitos.
2. Engenheiro de software
Você tem habilidades incríveis para resolver problemas e quer fazer mais do que apenas consertar sistemas de computador? Os engenheiros de software são uma escolha de carreira bem conhecida em tecnologia e estão cada vez mais em alta demanda. Esta é a espinha dorsal da tecnologia como a vemos hoje.
Esses profissionais são especializados na construção de software, para simplificar. Microsoft Office ou Google Chrome? Feito por engenheiros de software. As empresas estão sempre precisando de software avançado para oferecer aos clientes para atender às suas necessidades, e os engenheiros de software têm as habilidades para fornecer programas que funcionem.
Os engenheiros de software podem se dedicar à IA criando software que inclua reconhecimento de fala, aprendizado de máquina e o sistema geral do usuário final. Os profissionais nesta carreira podem esperar não apenas criar software, mas também mantê-lo com atualizações.
Este é um aspecto vital da IA e a base para a criação de software que influenciará e ajudará muitas pessoas a navegar por tecnologias complexas. Cortana é um ótimo exemplo aqui. Imagine ser capaz de construir seu próprio assistente virtual.
3. Engenheiro de Visão Computacional
Você é bom em visualizar as informações à sua frente? Os engenheiros de visão computacional concentram-se principalmente em algoritmos e dados visuais, e grandes empresas como a Apple precisam deles. Eles utilizam inteligência artificial e também ajudam na criação dela.
Ao criar algoritmos automatizados e mantê-los, a engenharia de visão computacional consiste na detecção de perigos em carros autônomos, reconhecimento facial e também controle de conteúdo em sites de mídia social como o Facebook, só para citar um alguns.
Todos eles contêm um sistema automatizado muito semelhante à inteligência artificial, e pode-se esperar que, nos próximos anos, essa carreira se expanda e floresça. Se trabalhar com dados por meio de feeds de vídeo, imagens analógicas ou sinais digitais lhe parece um beco, esta é uma boa carreira a se imaginar.
4. cientista de dados
Não, isso não é o mesmo que um engenheiro de visão computacional. Se você é bom em organizar dados e acompanhá-los, pode desfrutar de uma carreira que muitas organizações utilizam. Um cientista de dados é responsável por coletar e transformar dados em um formato que forneça:
- Insight para quem precisa.
- Fazendo previsões.
- Garantir que esses dados funcionem para as empresas.
Outra grande tarefa para os cientistas de dados é corrigir a corrupção de dados ou rastrear as informações que estão sendo processadas, o que será uma parte crucial do funcionamento da inteligência artificial. Esta escolha de carreira é perfeita para alguém com um cérebro analítico que adora trabalhar com dados!
5. Engenheiro ou arquiteto de big data
Você acha que pode trabalhar com escalas maiores de informação? Os engenheiros de big data projetam e mantêm sistemas massivos usados para o processamento de dados. Esses engenheiros serão vitais no gerenciamento desse grande fluxo de dados, e a IA processará e gerenciará os dados relacionados a como as pessoas desejam que a IA seja entregue.
Há uma demanda significativa de pessoas nesta área devido à falta de trabalhadores qualificados, e é excelente para quem gosta de matemática ou é analítico. Quer saber mais sobre áreas de tecnologia com foco em números? Confira a melhores carreiras em ciência de dados.
6. Analista de informações
Um analista de dados é muito semelhante a um cientista de dados, mas trata-se de analisar as tendências dos dados ao longo do tempo. No geral, há menos responsabilidade, mas o trabalho envolve usar dados atuais em vez de fazer previsões e previsões. Esse é um papel amplamente utilizado por muitas empresas para analisar as constantes informações que absorvem diariamente.
Por exemplo, se você gostaria de ajudar um programa de IA e seu potencial atual para os clientes, pode ser uma grande ajuda para aqueles que desejam expandir. Os analistas de dados estão em alta demanda porque a IA é continuamente usada para identificar padrões e coletar dados, portanto, mesmo uma posição que não envolva a criação de IA a usará.
7. Eticistas de IA
Muitas pessoas questionaram se a IA é realmente uma tecnologia disruptiva, e os especialistas em ética da IA estão aqui para garantir que ela seja usada adequadamente. Esses profissionais têm a responsabilidade exclusiva de programar pontos de vista, crenças, ideias políticas e bem-estar geral comportamentos em IA para evitar que ajam de maneira prejudicial, o que pode resultar em consequências graves para muitos empresas.
Se você deseja controlar o comportamento de como a IA funciona, esta é uma ótima escolha de carreira. Se você está interessado neste tópico, dê uma olhada no prós e contras éticos da geração de arte com IA. Isso pode até incentivá-lo a trabalhar no campo.
8. UX Designer ou Desenvolvedor
Você tem um olho para o design, bem como grandes habilidades de programação? Um UX Designer, também conhecido como designer ou desenvolvedor de experiência do usuário, tem o papel de criar a maneira como uma pessoa se envolve com o programa ou site que está usando. Isso inclui tudo o que você pode ver e interagir, algo tão simples quanto botões.
Todos os recursos de um site ou programa são cuidadosamente projetados para fazer com que os usuários se sintam de determinadas maneiras durante o uso. Por exemplo, um programa projetado para idosos seria não estressante e fácil de usar. Na IA, isso se estenderia a como o usuário interage com ela, seja na forma de software ou hardware, como a robótica. Imagine fazer parte da criação de um robô doméstico que não precisa de muitos comandos para usar.
Siga uma carreira em Inteligência Artificial
O uso da inteligência artificial está se expandindo para dezenas de novos setores, criando muitos novos empregos e tornando muitos negócios mais eficientes. Como estudante ou graduado, você pode ter certeza de que, se deseja iniciar uma carreira em IA, há muito oportunidade em um setor que está evoluindo, está estável e sempre precisa de graduados qualificados em TI para conseguir esses empregos feito.
