Como a IA generativa pode impactar negativamente as mídias sociais

O impacto que a IA generativa está tendo nas mídias sociais é sutil, mas de amplo alcance. Já está sendo usado para criar novos conteúdos, como imagens, vídeos e textos, bem como para selecionar conteúdo existente. Embora essa tecnologia tenha o potencial de beneficiar os usuários de mídia social de algumas maneiras, ela também traz alguns riscos e desvantagens.

Examinaremos algumas dessas maneiras pelas quais a IA generativa pode impactar negativamente a mídia social e seus usuários.

1. Roubando oportunidades aos criadores

IA generativa simplifica a criação de conteúdo. Mas parece que grande parte da simplificação é para pessoas que usam o conteúdo de outras pessoas, e não para criadores originais. É provável que você tenha encontrado um daqueles vídeos em que um guru recomenda o uso de 'conteúdo gerado por IA' para ganhar dinheiro. A ideia é transformar o trabalho de outros criadores em algo novo, sem muito esforço ou trabalho.

Isso não é bom para os criadores porque desvaloriza seu trabalho e torna mais fácil para outros roubarem seu conteúdo.

2. Menos conteúdo novo sendo criado

Como a IA generativa permite que as pessoas criem conteúdo com pouco esforço, alguns podem optar por esse caminho em vez de criar algo único. Isso pode levar a muito conteúdo homogeneizado e menos inovador sendo criado e compartilhado em plataformas de mídia social.

Você já pode ver isso acontecendo em algumas das plataformas de mídia social mais populares, com conteúdo cada vez mais semelhante. Um exemplo disso são os tweets "X pode fazer Y, mas a maioria das pessoas não sabe..." em todo o Twitter.

3. Falta de singularidade, criando câmaras de eco

Um efeito colateral inicial do conteúdo de mídia social gerado por IA é sua homogeneidade. Quando as ferramentas de IA assumem a criação de conteúdo, o resultado é uma experiência de mídia social homogênea, na qual ideias e opiniões diferentes do mainstream são mais difíceis de encontrar.

Sem perspectivas únicas de criadores reais, as plataformas de mídia social podem se tornar câmaras de eco onde as mesmas ideias e opiniões são compartilhadas continuamente. Este é um desenvolvimento perigoso porque pode levar a um sufocamento da criatividade e ao reforço de crenças tendenciosas.

4. Reduzindo a confiança do público

A mídia social tornou-se mais do que apenas um lugar para compartilhar suas ideias e experiências. Tornou-se também uma fonte de informação, notícias e conselhos. Entre em qualquer uma das plataformas populares de mídia social e você encontrará profissionais de diferentes áreas dando conselhos e falando sobre suas áreas de especialização.

O problema com o conteúdo gerado por IA é que ele pode corroer a confiança entre o público e as pessoas que ele segue. Como você pode ter certeza de que um conselho é de um especialista e não de uma ferramenta de IA?

O perigo aqui é que as pessoas podem perder a fé no conteúdo das plataformas de mídia social e, potencialmente, nas próprias plataformas.

5. Deepfakes e perfis falsos

Hoje, ferramentas generativas de IA já estão sendo usadas para criar vídeos deepfake para fins maliciosos. Deepfakes podem ser usados ​​para criar perfis falsos em plataformas de mídia social, tornando mais fácil para atores mal-intencionados prosperarem nas mídias sociais.

Perfis falsos são um risco significativo, pois podem abrir as portas para crimes cibernéticos e fraudes, incluindo golpes de identidade e roubo de identidade.

A IA generativa pode ser uma faca de dois gumes, com consequências positivas e negativas para os usuários de redes sociais. Pode revolucionar a forma como criamos e compartilhamos conteúdo em plataformas de mídia social, mas também traz alguns riscos e desvantagens.

Neste ponto, é difícil saber como a IA generativa moldará o futuro das mídias sociais. Mas é fundamental estar ciente dos riscos potenciais e pensar em como podemos mitigá-los. Só assim a mídia social pode ser um espaço seguro e positivo para compartilhar ideias e experiências.