A simplicidade do Python o torna uma das melhores linguagens de programação para escrever testes automatizados. A linguagem oferece algumas estruturas de teste de software para ajudá-lo a testar com mais eficiência.

Esteja você em um teste de ponta a ponta, teste de carga e estresse ou mais, essas são as melhores estruturas de teste de software baseadas em Python.

1. Pytest

Pytest é uma estrutura de teste simples escrita em Python e para Python. Por que você deve usá-lo para testes? Ele tem uma curva de aprendizado fácil e é uma estrutura essencial para testes de unidade e integração. Ele também suporta herança de classe de unittest.

Um dos pontos fortes do framework é que ele fornece uma maneira mais limpa e curta de escrever testes em Python. Por exemplo, validar uma saída de código é tão simples quanto chamar um afirmar palavra-chave. Se você deseja executar vários testes simultaneamente, o Pytest economiza tempo com seu recurso de teste paralelo sem cabeça.

O Pytest também oferece suporte à execução de linha de comando de suítes de teste. Isso é tão simples quanto executar o

comando pytest do terminal da pasta de teste. Você não precisa se preocupar com os arquivos de teste, pois o framework os detecta automaticamente.

No entanto, o comando também funciona com declaração de arquivo. Então você também pode invocar o Pytest com um nome de arquivo:

pytestpatter_tests.py

A execução de um arquivo de teste com Pytest produz uma saída amigável que rastreia as etapas do teste e informa onde está a falha:

2. Dramaturgo

A estrutura do dramaturgo é uma oferta da Microsoft para a comunidade de teste de software. Embora muitos frameworks operem somente testes headless, o Playright suporta os modos headless e head. É uma das melhores estruturas para testar a interface do usuário, com suporte para navegadores baseados em Firefox e Chromium, como Edge e Chrome.

Em termos de recursos, o Playwright está próximo do Selenium. Ele corresponde ao último para testes paralelos baseados em nuvem e ferramentas de orquestração. Mas supera o Selenium com sua funcionalidade de teste de API. O teste paralelo do Playwright pode ser complicado, já que seu loop de eventos executa apenas um único recurso de teste por padrão. No entanto, você pode encontrar o caminho para contornar isso com uso adequado de loops Python.

Se você quiser ficar sem código, pode usar o codegen do Playwright para escrever o código de teste dinamicamente. Ele gera um arquivo de teste específico do idioma conforme você interage com o DOM. Seu gerador de seletor também permite que você escolha elementos da web facilmente simplesmente passando o mouse sobre eles sem a dor de inspecionar o DOM.

O dramaturgo tem espera automática padrão. Assim, ele faz uma pausa para o carregamento do DOM antes de executar os casos de teste. Até o momento, a estrutura do dramaturgo oferece suporte a JavaScript, TypeScript, Java e .NET, além de Python.

3. Selênio

O Selenium é uma das estruturas de teste de automação mais usadas com bom suporte da comunidade. Ao contrário do Playwright, ele não oferece capacidade de teste de API. Portanto, não é a estrutura para testar a lógica de back-end. Mas fornece drivers de navegador Chromium e não baseados em Chromium para avaliar e validar a interface do usuário.

A estrutura tem mais suporte a linguagens de programação e é mais versátil na automação geral da web. Ele também aceita capacidade de grade de nuvem para orquestrar casos de teste em paralelo. Portanto, é uma excelente escolha para testes entre navegadores e plataformas cruzadas.

O Selenium possui uma variedade de seletores dedicados que permitem que você interaja com a interface do usuário como um usuário comum. E se você precisar de uma dose de asserção de ação da interface do usuário, poderá herdar isso da classe unittest. O Selenium também possui uma extensão IDE para Chrome e Firefox. Isso oferece testes de gravação e reprodução. Mas ao contrário do codegen do Playwright, ele não gera código de teste.

4. Robô

Robot é uma estrutura de teste Python de código aberto e orientada por palavras-chave. No geral, torna a automação de teste o mais fácil possível. Embora você tenha que escrever código para casos de teste em outras estruturas, é um inglês simples em Robot. Portanto, é útil para escrever casos de teste mais amigáveis ​​ao ser humano.

Sua força é o teste de aceitação - para verificar se o software atende aos critérios especificados. Além do teste, ele também apresenta ferramentas gerais de automação robótica para automatizar tarefas de interface do usuário.

Começar com a estrutura do Robot é fácil; você pode criar um conjunto de tarefas escritas em linguagem humana simples. Em seguida, prepare casos de teste para cada um em arquivos separados. O Robot fornece pouca funcionalidade de teste, mas você pode estender isso com outras bibliotecas de teste. Por exemplo, você pode emparelhá-lo com o Selenium para adicionar recursos do navegador ao teste de interface do usuário.

5. Doctest

Doctest é uma biblioteca de teste Python integrada que permite documentar seu código durante o teste. É uma das melhores opções para executar testes de unidade. Mas também oferece suporte a testes de componentes de interface do usuário. A biblioteca é intuitiva, lendo docstrings de seu código e validando sua saída esperada.

O Doctest funciona verificando uma função em relação a uma saída definida. Ele apenas gera um erro e retorna a saída calculada corretamente se o resultado esperado estiver errado. A saída do teste no Doctest é limpa. Se estiver testando em vários dados de entrada, por exemplo, ele fornecerá um relatório de falha detalhado, incluindo onde o código falhou.

Um pedaço de teste documentado do Doctest se parece com isso, por exemplo:

defencontrarPrimeiro(texto):
"""
 Dada uma cadeia, retornar o primeiro alfabeto
:param: corda
>>> encontrePrimeiro("Idowu")
 você
"""
retornartexto[0].superior()
se __nome__=="__principal__":
importar doctest
doctest.testmod()

O teste documentado acima falha, pois esperamos um VOCÊ, mas o resultado calculado é EU em vez de:

6. Teste de unidade

Unittest fornece uma das formas mais estruturadas de escrever testes de unidade. Ele suporta programação orientada a objetos por padrão. Ele envolve os casos de teste em classes dedicadas e os executa em um loop de eventos. Com isso em mente, unittest é uma excelente escolha se você preferir estruturar seus testes em um modelo de objeto de página.

Unittest não oferece teste de interface do usuário por padrão. Mas você pode emparelhá-lo com outra estrutura de teste como o Selenium para obter vários recursos do navegador. Você também pode executar testes paralelos com unittest quando emparelhado com estruturas suportadas por grade de nuvem. Assim, você pode aproveitar seu poder na integração e nos testes de ponta a ponta.

Quando combinado com o Selenium, por exemplo, você pode verificar uma saída esperada em relação ao resultado de um componente usando a palavra-chave assert herdada. No entanto, ao contrário do Pytest, é provável que você escreva mais código no unittest, pois sua invocação de asserção é mais codificada.

7. Nariz2

Nose2 está intimamente relacionado ao Pytest em funcionalidade. No entanto, ele herda suas propriedades principais da estrutura unittest. Como o Pytest, você pode usá-lo como um executor de teste para casos de teste escritos em outras estruturas como Selenium ou unittest.

Ele oferece suporte a testes de unidade e integração. Portanto, se você deseja testar a interface do usuário ou verificar as funções do código, o Nose2 fornece todos os utilitários necessários.

Também aceita testes parametrizados. Isso envolve a inserção de parâmetros de teste como navegadores e plataformas de teste dentro de um decorador. Você pode então acessar cada parâmetro dentro do corpo do código. Isso torna o Nose2 uma das melhores estruturas para executar testes entre navegadores em paralelo em grades de nuvem.

Teste seu programa e libere um software de qualidade

O teste é uma boa prática em programação que ajuda a detectar e remover bugs antes do lançamento público. Embora algumas estruturas de teste sejam baseadas principalmente em Python, outras oferecem suporte a várias linguagens de programação.

Embora seja melhor manter os testes de unidade em sua linguagem de desenvolvimento, eles podem ser mais independentes da linguagem. Sinta-se à vontade para usar qualquer uma dessas estruturas de teste do Python de acordo.