A ciência de dados pode ser desafiadora. É preciso uma certa experiência e orientação dos principais gurus para escalar, e é por isso que você precisa ingressar em uma comunidade. Uma comunidade para compartilhar suas ideias, dando a você acesso gratuito a especialistas em seu campo. Para isso, alguns dos melhores lugares para procurar são os servidores do Discord.
Os servidores do Discord são como comunidades de bate-papo onde pessoas do mesmo interesse ou profissão interagem. Portanto, se você precisa de uma comunidade que discuta os principais conceitos da ciência de dados, como visualização, aprendizado profundo e aprendizado de máquina, este artigo é para você. Abaixo estão os 10 principais servidores de discórdia para cientistas de dados.
O Open Source Hub cria um espaço onde especialistas e iniciantes podem interagir, resolver problemas de projetos e compartilhar ideias sobre projetos de código aberto. Como cientista de dados, o Open Source Hub apresenta a você
o que significa software de código aberto, os vários tipos disponíveis e como você pode aplicá-los à ciência de dados.Como uma comunidade em crescimento, um de seus principais objetivos é apoiar cientistas de dados, desenvolvedores e outros profissionais de tecnologia na melhoria do software usando códigos de código aberto. Eles também organizam eventos de conversação na plataforma onde os novatos podem fazer perguntas sobre seus desafios.
O Open Source Hub permite que os colaboradores exibam seus projetos na plataforma, dando-lhes visibilidade para quem quiser contratá-los. Eles também publicam dicas úteis para desenvolvedores, garantindo que a comunidade atenda ao seu propósito para todos os seus membros.
No Data Nation, os especialistas compartilham conselhos práticos sobre dados e dicas sobre diferentes carreiras no campo de dados. Eles também compartilham dicas de entrevistas e permitem que você mostre suas habilidades de IA.
Se você é novo na ciência de dados, poderá se conectar com especialistas na plataforma para discutir os avanços do setor, incluindo aprendizado de máquina, e fazer perguntas sobre áreas que considera difíceis. Eles também publicam vagas de emprego para várias funções de ciência de dados e oferecem oportunidades para se conectar com colegas em potencial.
A Data Nation também oferece aulas para ensinar iniciantes e esclarecê-los sobre as últimas tendências no campo de dados. Portanto, se você é um novato em busca de alguma direção, pode tentar ingressar na Data Nation.
No Data Science, você pode acessar o treinamento em diferentes partes da ciência de dados, incluindo como usar as melhores ferramentas de visualização de dados, o que ajuda a ajustar suas habilidades de comunicação de dados e habilidades de engenharia de dados. Nesta plataforma, você aprenderá como se destacar em qualquer pesquisa que exija que você lide com dados.
Data Science está aberto a pessoas de diferentes categorias, seja você estudante ou profissional. Eles também compartilham informações valiosas sobre as principais etapas a serem seguidas para atualizar suas habilidades como cientista de dados. Além disso, eles oferecem aulas para reforçar seu conhecimento do setor e são um espaço aberto para discussões.
Essa comunidade tem diferentes subgrupos divididos ativamente em aprendizado de máquina, programação, matemática, estatística e visualização, onde especialistas discutem esses tópicos em detalhes. Além disso, Data Science tem mais de 20.000 membros em seu canal.
O Data Share é uma extensão do grupo Towards Data Science e trata de todas as questões e discussões relacionadas à ciência de dados. É um ponto de encontro para especialistas e novatos que adorariam levar suas carreiras para o próximo nível.
Ele permite que você envie seus códigos para que especialistas revisem. Esta comunidade também fornece artigos e recursos que seriam benéficos para o seu crescimento. Você também pode participar dos eventos e hackathons que eles organizam para se familiarizar com os fundamentos da codificação e a ciência de dados.
O Data Share tem diferentes subgrupos dedicados à engenharia de dados, programação, análise de dados e processamento de linguagem natural. Portanto, se você tiver consultas específicas nessas áreas, poderá acessá-las diretamente desses subgrupos. O Data Share tem mais de 14.000 membros inscritos.
Data Analytics é o lar de entusiastas de dados interessados nas complexidades da análise de dados. Nesta plataforma, você terá acesso a sessões práticas, incluindo perguntas e respostas, para ajudá-lo a aprimorar suas habilidades analíticas. É um grupo cheio de recursos para aprender inteligência artificial e processamento de linguagem natural.
Embora seja uma pequena comunidade de mais de 4.500 membros, eles fornecem recursos e tutoriais para os membros do grupo. Portanto, se você está procurando uma comunidade menor onde possa se comunicar com especialistas e administradores do grupo, o Data Analytics é o canal do qual você deseja participar.
Eles ensinam usando as linguagens de programação SQL, Python e R. O Data Analytics fornece questões práticas de SQL e uma série de tutoriais. Para levar todos junto, eles dividem as funções em moderadores e colaboradores, o que também garante o bom funcionamento da comunidade.
O TensorFlow fornece suporte para cientistas de dados interessados em ética de IA e redes neurais convolucionais. Aqui, você encontrará uma rede de desenvolvedores web especializados disponíveis para responder a quaisquer perguntas sobre ciência de dados. Esses desenvolvedores são especializados principalmente em linguagens de programação JavaScript e Python.
Há uma seção de empregos que permite que você se inscreva enquanto aprende. Essa comunidade está aberta a especialistas e novatos, fornecendo acesso à sua biblioteca de código aberto, que ajudaria a modificar e simplificar seus processos de ciência de dados. É o lar de mais de 10.000 membros.
Se você é iniciante e quer navegar facilmente no mundo da ciência de dados, Data Science/ML/AI/ é o lugar certo. Eles fornecem um subgrupo, especialmente para perguntas de iniciantes, que o mantém informado. Você também pode participar de discussões sobre fronteiras em ciência de dados, aprendizado de máquina, IA e programação.
Esta comunidade permite que você faça sugestões sobre possíveis tópicos de discussão e áreas que você acha difícil. Ao fazer isso, seus 14.000 membros mantêm um rico conjunto de informações disponíveis para todos.
Esta comunidade é para cientistas de dados que adorariam dominar Python, processamento de linguagem natural e aprendizado de máquina. Possui subgrupos dedicados nas plataformas para discutir explicitamente vários aspectos da ciência de dados. Aqui, você pode aprender e também interagir com outras pessoas dos grupos, especialmente especialistas em sua área.
Existem muitos cursos na plataforma para autoaprendizagem e atualização de conhecimento em ciência de dados. Aplicando o estratégias certas para a aprendizagem auto-regulada, você poderá aproveitar o conhecimento valioso dos cursos. Você também pode se candidatar a empregos na “seção de contratação” e se preparar para entrevistas de emprego de ciência de dados com as dicas compartilhadas na plataforma.
A equipe da Dose of Data realiza transmissões regulares para pessoas que gostariam de aprender mais sobre álgebra linear, estatística e ciência de dados. Eles também têm um canal no YouTube onde postam tudo relacionado à ciência de dados e, na maioria das vezes, postam links para replays do YouTube para novos membros do grupo.
Dose of Data hospeda tópicos de discussão em Python, matemática e estatística, aprendizado de máquina e visualização de dados. Há também um subgrupo dedicado a sugerir livros que podem ajudá-lo a atualizar seus conhecimentos. Embora seja uma comunidade pequena, ela fornece tudo o que você basicamente precisa de uma comunidade de ciência de dados.
Nesta comunidade, você terá acesso a materiais de aprendizagem e cursos de ciência de dados. Há também um canal especial que mantém você atualizado sobre as novidades tecnológicas da sua profissão. E se você estiver interessado em aprender visualização de dados, hacking ético, programação e Linux, obterá todos os recursos necessários no Big Data Specialist.
Também existem cursos e livros gratuitos para ajudá-lo se você for um novato em ciência de dados. Além disso, você também pode compartilhar materiais que considera úteis para a comunidade de mais de 1.500 membros.
Conecte-se com outros cientistas de dados
Ingressar em um servidor Discord oferece a oportunidade de se conectar com outros cientistas de dados em seus campos. Se você é introvertido, quer aprender as melhores estratégias de networking. Dessa forma, você não perderá todos os privilégios que poderia obter interagindo em um servidor de discórdia.