A NVIDIA lançou suas novas GPUs em setembro de 2022. Apresentando uma nova arquitetura de processamento gráfico executada em transistores menores de quatro nanômetros, as novas GPUs da série 4000 vêm com muitos sinos e assobios.
Melhor ainda, as novas GPUs também vêm com DLSS 3, uma tecnologia de upscaling de imagem com inteligência artificial que pode melhorar exponencialmente as taxas de quadros em seu equipamento.
Mas o que é DLSS 3.0 e vale a pena a atualização? Bem, vamos descobrir.
O que é DLSS 3.0?
Abreviação de Deep Learning Super Sampling, DLSS é uma tecnologia de gráficos neurais que usa o poder da inteligência artificial (IA) para melhorar as taxas de quadros em seu sistema.
O supersampling em DLSS refere-se a um técnica anti-aliasing usada para melhorar a qualidade do vídeo renderizando quadros de jogos em uma resolução mais alta e diminuindo a resolução - melhorando a qualidade do vídeo reduzindo o aliasing. Dito isso, renderizar quadros em resoluções mais altas é muito desgastante para sua GPU, e o uso de recursos anti-aliasing geralmente reduz seu FPS. Afinal, sua GPU deve processar mais dados de pixel e reduzi-los para sua resolução nativa.
É aqui que a parte "Deep Learning" do DLSS entra em cena. Veja bem, nos métodos tradicionais de anti-aliasing, a GPU precisa renderizar quadros em resoluções mais altas, mas com aprendizado profundo, a GPU não precisa fazer isso. Em vez disso, tudo o que ele precisa fazer é gerar os quadros em uma resolução nativa e, em seguida, o núcleos tensores na GPU prever como o quadro deve parecer quando renderizado em uma resolução mais alta.
Essa abordagem reduz a sobrecarga computacional de renderizar quadros em uma resolução mais alta devido à intervenção da IA. Portanto, simplificando, o DLSS renderiza seus jogos em uma resolução mais alta usando Inteligência Artificial.
O DLSS 3.0, por outro lado, é a terceira iteração da mesma tecnologia. Ele melhora o DLSS ao prever quadros completos em vez de apenas aumentar a resolução do quadro, melhorando exponencialmente as taxas de quadros.
Aqui está como tudo funciona.
Como funciona o DLSS 3?
Antes de entrar no DLSS 3, é importante entender como as versões mais antigas funcionam e como o DLSS 3 se baseia nelas.
Conforme explicado anteriormente, o DLSS usa IA para renderizar imagens em resolução mais alta. Isso significa que a GPU não está programada para aumentar a resolução dos quadros. Em vez disso, a GPU é treinada mostrando imagens de resolução mais baixa e mais alta para se programar.
A NVIDIA opera uma Rede Neural Convolucional (CNN) para realizar esse treinamento em seus supercomputadores. Esta rede é então mostrada como entrada de imagens de um jogo rodando em resoluções mais baixas. Simultaneamente, como saída, são mostradas à rede as mesmas imagens renderizadas em 64 vezes a resolução com os dois recursos anti-aliasing ativados e desativados.
Além das imagens de alta e baixa resolução, a CNN também é treinada usando feedback temporal. Esse feedback fornece à rede informações sobre como os objetos na imagem se movem pelos quadros em relação à saída nativa e de alta resolução. Isso permite que a CNN preveja a aparência dos próximos quadros com bastante antecedência, oferecendo melhores taxas de quadros e qualidade de imagem.
Esse bombardeio constante de dados de imagem na rede o treina, permitindo que ele aumente a resolução dos jogos instantaneamente. Depois de treinada, essa rede é enviada para as GPUs da NVIDIA por meio de atualizações de driver, permitindo que elas aumentem a resolução das imagens usando redes neurais treinadas.
O DLSS 3.0, ao contrário, vai um passo além e renderiza quadros completos usando essa metodologia. Portanto, o DLSS 3 não apenas aumenta a resolução dos jogos, mas também intercala quadros gerados por IA em sua jogabilidade.
Devido a essa abordagem, a GPU precisa processar muito menos dados e, de acordo com a NVIDIA, com o DLSS 3 ativado, a GPU computa apenas 1/8 do quadro. A IA prevê todo o resto. É esse aumento na renderização de IA que permite que o FPS seja entregue quatro vezes mais rápido quando comparado aos métodos de renderização tradicionais.
Mas como o DLSS 3 prevê quadros inteiros sem usar pipelines de renderização convencionais? Bem, é tudo graças a A nova arquitetura Ada Lovelace da NVIDIA rodando em novos núcleos tensores de quarta geração, que permitem a geração de quadros usando IA.
Aqui está como tudo funciona.
Geração de quadro usando AI no DLSS 3
Assim como o DLSS, o DLSS 3 usa núcleos tensores para aumentar a resolução dos quadros, mas também possui aceleradores de fluxo óptico especiais que ajudam a GPU a prever os quadros. Para prever os quadros, o acelerador de fluxo óptico obtém vários quadros de dados de alta resolução gerados pelo DLSS. O acelerador de fluxo óptico então usa esses dados para gerar o campo de fluxo óptico.
Esse campo de fluxo óptico define como os dados de pixel mudam entre dois quadros, e esses dados, junto com os vetores de movimento geométrico, são usados para gerar quadros AI. Portanto, usando o fluxo óptico, as GPUs NVIDIA RTX série 4000 podem colocar novos quadros gerados usando IA entre os quadros gerados usando a abordagem tradicional, aumentando o FPS.
Dito isso, intercalar quadros gerados por IA em um jogo tem seus desafios, e o maior deles é o atraso de entrada. Afinal, a GPU não pode prever a entrada do usuário em um quadro gerado usando IA.
Para resolver esse problema, a NVIDIA usa sua tecnologia Reflex.
DLSS 3 e NVIDIA Reflex
Antes de entrar no NVIDIA Reflex, é importante entender como os movimentos do mouse atingem a GPU. Portanto, quando você move o mouse ou pressiona uma tecla para mover um personagem em um jogo, o mouse envia as informações de indicação para a CPU. Que então o processa e o envia para a fila de renderização. A partir daqui, os dados são enviados para a GPU, que envia suas informações de apontamento para a tela.
Esse pipeline de entrada de dados tradicional gera muito atraso, pois as entradas do usuário podem permanecer na fila de renderização por mais tempo, fazendo com que você perca aquele headshot. Para resolver esse problema, temos o NVIDIA Reflex, uma tecnologia que elimina a fila de renderização e envia os dados diretamente da CPU para a GPU, reduzindo o input lag em até 80%.
Você pode usar o DLSS 3 em GPUs mais antigas?
A NVIDIA lançou o DLSS 3 com seu GPUs da série RTX 4000, e se você possui uma GPU RTX mais antiga que suporta DLSS, pode estar se perguntando se o DLSS 3 melhorará sua experiência de jogo.
Mais importante ainda, o DLSS em sistemas mais antigos melhorará com o DLSS 3, pois usa IA, e as redes neurais devem melhorar com as novas atualizações. Dito isso, a tecnologia de geração de quadros mais recente em sistemas mais antigos não será suportada, pois usa núcleos tensores de quarta geração junto com aceleradores de fluxo óptico, que só podem ser encontrados em NVIDIA RTX Série 4000.
Dito isso, segundo um Tópico do Reddit, a geração de quadros pode ser habilitada em sistemas RTX mais antigos fazendo alterações nos arquivos de configuração. No entanto, não tivemos a chance de testar se isso funciona.
Vale a pena atualizar para o DLSS 3?
O DLSS 3 usa inteligência artificial para aumentar a resolução dos jogos que você joga. Essa abordagem não apenas oferece melhores taxas de quadros, mas também possibilita jogos em altas resoluções em GPUs de baixo custo.
Portanto, se você deseja desfrutar de FPS alto enquanto joga jogos exigentes em 4k com orçamento limitado, vale a pena atualizar para DLSS.
