Ao usar o Planilhas Google para trabalhar com dois conjuntos de dados, convém comparar os dois determinando o grau em que um influencia o outro.

As correlações podem oferecer informações sobre se existe uma relação preditiva entre os planos x e y, mas não indicam necessariamente causalidade. Veja como você pode usar o Planilhas Google para identificar correlações em seus dados.

O que é correlação e para que você pode usá-la?

Quando duas variáveis ​​estão correlacionadas, pode-se determinar como uma variável impacta a outra. Mas é importante lembrar que a correlação não implica confiança neste caso; apenas mostra quão próxima e rapidamente duas variáveis ​​se comparam ou se relacionam.

As métricas estatísticas ajudam na compreensão das tendências subjacentes na análise de dados. A correlação está entre as métricas estatísticas usadas com mais frequência e determina o quão estreitamente relacionadas ou dependentes estão duas variáveis.

Compreendendo o coeficiente de correlação no Planilhas Google

No Planilhas Google, um coeficiente de correlação é calculado usando a função CORREL. O coeficiente de correlação serve como um medidor de quão intimamente conectados estão os conjuntos de dados. Pode ser usado para obter o coeficiente de correlação produto-momento de Pearson (r) se você tiver dois conjuntos de dados variáveis. Se você gostaria de aprender mais sobre este coeficiente, você pode ler mais neste guia de Estatísticas na Leard.

Pode-se encontrar uma das três métricas de correlação. Cada medição define as relações entre as variáveis ​​de forma diferente. Seu valor está entre -1 e +1:

  • -1 denota uma correlação negativa perfeita: Quando uma correlação tem um coeficiente de correlação igual ou inferior a -0,9, ela é considerada fortemente negativa. É uma indicação de que os dados estão correlacionados. No entanto, a variável x continua aumentando, enquanto a variável y continua diminuindo.
  • 0 denota nenhuma conexão: As variáveis ​​são consideradas não correlacionadas se o coeficiente de correlação for maior que 0,01, mas menor que 0,1, pois não há uma relação discernível entre cada variável. Eles são independentes um do outro.
  • +1 denota uma correlação positiva perfeita: Quando o coeficiente de uma correlação cai entre 0,9 e 1, é considerado altamente positivo. Indica que houve um aumento nos dois conjuntos de variáveis.

O valor mais alto de um coeficiente pode ter sido um coeficiente de correlação de 1. Quando o valor de correlação é 1, isso implica que se você fosse representar graficamente os dados, eles estariam completamente alinhados para criar uma linha reta.

Se você ainda está um pouco perdido, não se preocupe. Explicaremos a sintaxe da função CORREL e, em seguida, mergulharemos em alguns exemplos do mundo real para ajudá-lo a entendê-la melhor. Compreender as linhas de melhor ajuste e como fazer linhas de tendência no Google Sheets irá ajudá-lo com isso.

Sintaxe da função CORREL no Planilhas Google

=CORREL(dados_y, dados_x)

Vamos quebrar isso em suas partes e entender melhor o que cada frase significa:

  • =CORREL: esta é a função do Google Sheet que determina r, (o coeficiente de correlação momento-produto Pearson do conjunto de dados).
  • data_y: Refere-se ao grupo de células que contém os dados dependentes ou ao intervalo de valores dessas células.
  • dados x: Esta é uma referência para a matriz de células com os dados independentes ou o intervalo de valores para essas células.

Se você fosse representar graficamente os pontos de dados, data_y seria o eixo Y e data_x o eixo X. Você notará que há duas maneiras diferentes de inserir o intervalo de dados. Um intervalo de células de referência ou entrada direta de dados na função são opções.

Na maioria dos casos, é preferível usar o intervalo de células de referência. Isso porque a planilha provavelmente já contém seus dados. O uso de um intervalo de células de referência pode evitar entrada digitada excessiva que pode resultar em erro do usuário.

Exemplos de função CORREL no Planilhas Google

Vamos dar uma olhada em alguns exemplos para entender como usar a função CORREL no Planilhas Google.

Exemplo 1: Uma Forte Correlação Positiva

Para este primeiro exemplo, vamos fingir que estamos trabalhando no setor imobiliário. Na planilha abaixo, temos as partições de hectares de terreno que você está vendendo e o número de unidades vendidas desses diferentes dados de terrenos em sua planilha do Google.

  1. Se você estiver acompanhando em uma planilha, você começará digitando os dados das variáveis ​​em sua planilha, conforme mostrado abaixo:
  2. Clique na célula C2
  3. Tipo =CORREL(
  4. Em seguida, você digitará data_y, que no nosso caso é o intervalo de células referenciado A2:A6, em seguida, insira uma vírgula.
  5. Continue digitando data_x, que em nosso caso é referenciado como B2:B6.
  6. Termine com um colchete de fechamento, conforme mostrado abaixo:
  7. Por último, pressione Digitar para retornar o coeficiente de correlação dos dois dados na célula C2.

Usando o exemplo mostrado acima, você obteve um coeficiente de correlação de 0,90, que é uma forte correlação positiva, pois seu valor fica entre 0,9 e 1. Portanto, isso indica que conforme y muda, x também muda de maneira substancialmente comparável.

Abaixo está uma representação de nossos dados de amostra de exemplo em um gráfico de dispersão XY. Como você pode ver, a linha de melhor ajuste está próxima dos pontos de dados no gráfico, o que apóia a ideia de que os números estão fortemente correlacionados.

Você pode aprender mais sobre criando gráficos de dispersão XY no Planilhas Google em nosso outro artigo.

Exemplo 2: Uma Correlação Negativa Fraca

Desta vez, usaremos um exemplo mais genérico de “variável x e y” em nossa planilha. Incluímos números propositadamente para demonstrar uma correlação negativa, que a função CORREL demonstra abaixo:

Não há uma relação forte entre as variáveis ​​y e x, então o resultado que obtemos é um coeficiente de correlação menos significativo do que no exemplo anterior. O resultado que alcançamos é -0,47. Isso não significa, no entanto, que não haja correlação alguma. Vamos olhar para uma linha de melhor ajuste novamente para entendê-la.

Como você pode ver pelo gráfico de dispersão, os pontos de dados estão mais distantes da linha de melhor ajuste. Há, portanto, menos correlação do que no primeiro exemplo, mas não nenhuma. Você também notará que a linha de melhor ajuste está diminuindo. Isso mostra uma correlação negativa, um valor diminui à medida que o outro aumenta.

Exemplo 3: Sem Conexão

Aqui temos um conjunto de números completamente aleatórios. Vamos tocar rapidamente em como usar a função CORREL novamente:

  1. Digite na célula C2 a fórmula CORREL
  2. Nossos argumentos são A2:A10 e B2:B10
  3. Pressione Enter

O valor retornado em C2 é 0,02. Se um coeficiente de correlação cair entre 0,01 e 0,1, determina-se que as variáveis ​​em questão não se correlacionam, pois não há conexão discernível entre elas. As relações entre as variáveis ​​são totalmente independentes.

Abaixo está a representação do mesmo em um gráfico de dispersão. A linha de melhor ajuste é quase plana, indicando pouca correlação entre os dois conjuntos de dados.

Correlacione facilmente seus dados no Planilhas Google

A correlação pode ser um tópico desafiador se você não trabalhou muito com ela no ensino médio. Este guia abordou todos os conceitos básicos, mas você precisará continuar usando a função CORREL no Planilhas Google para mantê-lo atualizado em sua mente.

Esta é uma função poderosa, pois ajuda a evitar a construção de gráficos de dispersão e pode encontrar tendências rapidamente em seus dados. Ainda assim, não tenha medo de adicionar gráficos para ajudar outros usuários a entender melhor os dados em suas planilhas.