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A inteligência artificial (IA) fez uma grande entrada no ciberespaço com a promessa de melhorar a forma como as pessoas interagem com os dados. Mais ainda, aumenta a esperança de fornecer uma estrutura de segurança cibernética mais forte.
Vários anos depois, as pessoas ainda precisam aproveitar ao máximo a tecnologia de IA na segurança cibernética. Em alguns casos, complica o gerenciamento de dados e levanta algumas questões de segurança.
A crescente popularidade da IA na cibersegurança
A inteligência artificial dificilmente passa despercebida nas discussões sobre segurança cibernética. Os entusiastas da tecnologia estão entusiasmados com suas perspectivas de proteger ativos digitais em meio a ataques cibernéticos crescentes.
Há um ataque cibernético todos os dias. Enquanto as vítimas de tais ataques contam suas perdas, outras pessoas estão na ponta dos pés tentando proteger seus portões digitais para não serem a próxima vítima.
Os desenvolvedores da tecnologia de IA estão otimistas de que ela aumentará a segurança cibernética defensiva. Se você sofreu um ataque cibernético ou foi exposto a um, isso soará como música para seus ouvidos. Eles argumentam que os sistemas de segurança cibernética controlados por humanos não podem fazer muito para proteger sua rede porque os erros humanos são inevitáveis.
A IA aproveita o aprendizado de máquina para dominar certos comportamentos defensivos, observando e monitorando big data. Ele pode detectar ameaças cibernéticas suspeitas a quilômetros de distância e lançar defesas fortes automaticamente.
A tecnologia AI gera e processa dados que você pode analisar para entender melhor os vetores de ataque. Ao prestar muita atenção aos padrões recorrentes de violações de dados e hacks, os especialistas em segurança podem aprimorar ainda mais os mecanismos de defesa das tecnologias de IA.
6 contras da IA na segurança cibernética
Muitos argumentam que a IA não é exatamente o Messias da segurança cibernética, como seus crentes estão fazendo parecer. Há tanto foco nos benefícios da IA com pouco ou nada sendo dito sobre suas desvantagens. Esse viés aumenta as preocupações com a segurança cibernética porque nos leva de volta à estaca zero – criando brechas para ataques cibernéticos.
Os contras da tecnologia AI na segurança cibernética incluem o seguinte:
1. Dependência de Big Data
Dominar padrões de dados é uma das funções da tecnologia AI, e faz isso com análise de big data. Se você retirar o big data de cena, a precisão da IA torna-se questionável.
Se você deseja que a tecnologia de IA seja capaz de detectar ameaças cibernéticas, prever ataques e responder a eles de acordo, você deve treiná-la com toneladas de dados por meio de aprendizado de máquina. Para grandes organizações, isso pode não ser um problema, pois lidam com big data. Mas e quanto ao Joe comum que está apenas tentando proteger sua rede contra invasões?
Os entusiastas da IA criam a impressão de que a tecnologia é abrangente, mas não é bem assim, pois não pode ser usada por pessoas que não lidam com big data.
2. Exposição de dados de terceiros
Em protegendo a privacidade dos dados, quanto menos pessoas manipularem os dados, melhor. Criar a infraestrutura para implementar IA em segurança cibernética não é fácil nem barato. Requer altas habilidades técnicas que são sinônimo de especialistas em tecnologia.
Você pode não ser capaz de gerenciar a tecnologia de IA sozinho e terá que terceirizá-la para fornecedores terceirizados. Embora os fornecedores que gerenciam sua segurança cibernética com tecnologia de IA possam garantir sua confidencialidade, o fato é que você não pode acreditar na palavra deles. Eles podem usar seus dados para seus próprios interesses, fora de seus acordos com eles.
3. Um alvo para hackers
Os cibercriminosos priorizam acompanhar as tendências em segurança cibernética. Com a IA gerando tanto burburinho na proteção de ativos digitais, eles estão trabalhando o tempo todo para estar no controle. Enquanto você está ocupado tentando aprimorar suas defesas de segurança com o algoritmo mais recente, é provável que os cibercriminosos já tenham encontrado brechas no algoritmo.
Ninguém tem o monopólio de habilidades em IA em segurança cibernética. Há uma disputa de poder entre os intrusos e os porteiros. Se os hackers não chegarem antes de você, eles estarão fora do mercado – então eles se esforçam para ficar à frente do jogo.
4. Conhecimento inadequado de segurança cibernética de IA
Ter uma boa estrutura de segurança cibernética não significa necessariamente implantar a tecnologia mais recente, mas entender os detalhes técnicos da tecnologia e utilizá-la com eficiência. A menos que você seja um profissional cibernético, talvez não tenha o conhecimento e as habilidades para usar completamente a tecnologia de IA. Sua melhor aposta é terceirizar o trabalho para fornecedores especializados.
Mesmo quando você emprega os serviços de profissionais de IA para gerenciar sua segurança cibernética, não obterá os melhores resultados se não tiver conhecimento significativo do algoritmo e de como ele funciona. Os modelos que seu fornecedor está usando podem não ser adequados para sua rede, mas você não saberia disso se não tivesse as habilidades necessárias.
5. Não há espaço para criatividade e espontaneidade
Não existe uma abordagem única para a segurança cibernética. Às vezes, o mecanismo de defesa que você tem no chão pode ser inadequado para impedir um ataque. Se você descobrir as atividades maliciosas a tempo, poderá aplicar uma estratégia espontânea para gerenciar esse ataque específico.
Os profissionais cibernéticos têm experiência para conter ataques cibernéticos em tempo real. Como humanos, eles podem responder a circunstâncias únicas com sua criatividade e iniciativa – algo que falta à tecnologia de IA, pois opera aprendendo comportamentos em treinamento contínuo.
Quando surgem atividades maliciosas com as quais o algoritmo de IA não está familiarizado, ele não será capaz de proteger seu sistema porque falta o sexto sentido humano para improvisar.
6. Expectativas irrealistas
O hype sobre a tecnologia AI na segurança cibernética cria expectativas irrealistas nas pessoas. Parece que, com IA, não há motivo para se preocupar com ataques cibernéticos. Mas essa é uma promessa falha porque a tecnologia de IA está longe de ser perfeita.
Projetado por pessoas, um sistema de segurança de IA pode ter brechas que podem passar despercebidas devido à extrema confiança que as pessoas têm nele. A IA não oferece uma solução mágica para suas necessidades de cibersegurança. Em vez disso, seu algoritmo pode fornecer os dados de que você precisa para tomar melhores decisões e análises. Você deve entender como a tecnologia de IA agrega valor para sua segurança cibernética e como você pode atualizar esse valor.
Criando um equilíbrio em sua segurança cibernética com IA
Algumas pessoas argumentam que as inadequações da tecnologia de IA se devem a um desvio de prioridades por usuários que procuram uma saída fácil. Para tirar o máximo proveito disso, você deve cultivar uma abordagem orientada por insights para sua segurança cibernética.
Preste atenção aos relatórios que seu algoritmo de IA gera para você e tome decisões informadas para aumentar sua segurança. A longo prazo, a eficácia da sua segurança cibernética está em suas mãos.
