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Como os avanços tecnológicos continuam a redefinir e otimizar os processos em vários setores hoje, o setor financeiro não fica de fora. O setor financeiro é conhecido por sua rápida adoção de tecnologia nova e aprimorada.
Isso torna vital para os funcionários atuais e potenciais manterem-se atualizados com as tecnologias mais recentes e adquirirem as habilidades técnicas necessárias. Para prosperar e permanecer relevante no setor financeiro moderno, você deve possuir várias habilidades técnicas. Aqui estão os principais que você deve desenvolver para fazer isso.
1. Software de análise de dados
O setor financeiro e os dados são dois termos inseparáveis. Como profissional de finanças, você trabalhará com grandes somas de dados ao longo de sua carreira, e a análise manual desses dados pode ser trabalhosa e demorada. No entanto, graças aos avanços tecnológicos no setor financeiro, existe um software de análise de dados para facilitar o processo e fornecer uma abordagem mais rápida e precisa para a análise de dados.
Portanto, habilidades analíticas de dados são essenciais para carreiras financeiras. Aqui estão alguns ferramentas de software de análise de dados que você pode aprender rapidamente: Microsoft Excel, Google Analytics e Tableau.
As ferramentas de inteligência de negócios são softwares aplicativos que recebem e processam grandes quantidades de dados de várias fontes internas e externas nos negócios, como arquivos multimídia, diários, registros e outros documentos da empresa, e transforma esses dados em informações úteis para os negócios usar. Utilizar dados empíricos em vez de instinto sempre provou ser um método mais eficaz para criar estratégias para o crescimento dos negócios.
Portanto, os profissionais de finanças devem aprender a trabalhar com ferramentas de inteligência de negócios para aumentar a eficiência operacional. Além disso, você pode usar essas ferramentas para gerenciar os recursos e o estoque de uma empresa de maneira eficaz, analisar as tendências do mercado para negócios oportunidades e identificar Indicadores Chave de Desempenho (KPIs) e novas fontes de receita, contribuindo assim para o negócio da empresa crescimento.
As ferramentas de modelagem financeira utilizam os registros de uma empresa e os dados financeiros e de pesquisa atuais para ajudar a empresa a encontrar a melhor estratégia para orçar e gerenciar seus recursos, obter fundos e prever o crescimento futuro e as tendências no mercado. Além disso, as ferramentas de modelagem financeira ajudam a preparar balanços, demonstrações de renda e fluxo de caixa e outros documentos relacionados a finanças.
Ferramentas de modelagem financeira são usadas juntamente com software de planilha, como o Microsoft Excel, para coletar e analisar dados fiscais. O Microsoft Excel é uma das ferramentas mais usadas no setor financeiro devido à sua capacidade de armazenar dados e realizar cálculos com precisão com base nos dados que recebe.
Conseqüentemente, um amplo conhecimento do MS Excel é uma habilidade vital em seu arsenal como profissional de finanças. Outras ferramentas de modelagem financeira incluem Hyperion, Oracle BI e Quanttrix.
4. Familiaridade com Linguagem de Consulta Estruturada (SQL)
A Linguagem de Consulta Estruturada (popularmente conhecida como SQL) é uma linguagem de programação amplamente utilizada na indústria financeira. É uma linguagem de programação que interage com um banco de dados para extrair informações específicas dos dados que recebe.
Um uso principal do SQL é trabalhar em bancos de dados relacionais. Assim, os analistas financeiros usam SQL para desenvolver sistemas de banco de dados avançados construídos em um formato semelhante a planilhas. O desenvolvimento de um banco de dados financeiro permite que os analistas financeiros classifiquem e pesquisem dados rapidamente, escrevendo consultas, facilitando assim a análise de dados.
5. Software de contabilidade
Software de contabilidade são programas de computador que coletam dados fiscais e fornecem um registro e relatório precisos das transações financeiras de uma empresa. Mais ainda, o software de contabilidade auxilia os contadores na compreensão e execução de cálculos contábeis complexos. O software de contabilidade comum inclui QuickBooks e Oracle NetSuite.
Longe vão os dias em que os contadores usavam uma caneta e um livro-razão para registrar transações financeiras e executar funções contábeis. Programas de computador que resolvem problemas contábeis tornaram a auditoria mais fácil, rápida e eficiente. Portanto, as habilidades de software de contabilidade são essenciais no setor financeiro.
6. Pitão
Python é uma popular linguagem de programação de código aberto e orientada a objetos com inúmeras aplicações no setor financeiro. Assim, por conta dessas características, é utilizado por grandes empresas para executar diversos projetos de fintech. Além disso, é usado em finanças quantitativas como uma ferramenta analítica para analisar grandes conjuntos de dados, como dados financeiros.
As soluções baseadas em Python incorporam algoritmos de aprendizado de máquina para realizar análises preditivas, que as empresas consideram extremamente úteis no estudo do mercado e na tomada de decisões. O Python é fácil de aprender, mesmo para não programadores, porque tem uma sintaxe simples e pode ser lido em inglês. Além disso, é compatível com os principais sistemas operacionais, incluindo Windows, Linux e Mac. Por isso, é amplamente utilizado por profissionais de finanças.
Além disso, o Python é usado para desenvolver sistemas de pagamento sólidos e plataformas de e-banking. Assim, ter um forte conhecimento de Python oferece uma vantagem adicional no mercado financeiro. Aqui estão alguns cursos e aplicativos para aprender a codificar Python gratuitamente.
7. MATLAB
O MATLAB é uma linguagem de programação proprietária e orientada a objetos usada para executar funções de computação numérica, como cálculos de matrizes, plotagem de dados, implementação de algoritmos e criação de interfaces de usuário. Consequentemente, os analistas financeiros o utilizam para realizar cálculos avançados em dados fornecidos.
Os cientistas de dados que trabalham com finanças também usam o MATLAB para desenvolver vários aplicativos financeiros de aprendizado de máquina, como análise preditiva, negociação algorítmica e detecção de fraude. Além disso, a aplicação de técnicas de aprendizado de máquina MATLAB auxilia o gerenciamento de riscos, incluindo riscos operacionais, de mercado e de crédito.
Um grande benefício do uso do MATLAB é que ele reduz significativamente o tempo necessário para pré-processar os dados. As funções de alto nível do MATLAB permitem uma fácil sincronização de séries temporais díspares, a substituição de valores discrepantes por valores interpolados, a eliminação de anomalias e outras operações.
8. Computação em Nuvem
Os serviços de computação em nuvem são usados para desenvolver infraestruturas digitais, como armazenamento de dados e infraestrutura de segurança, que melhoram as operações de uma empresa. As empresas financeiras trabalham com quantidades crescentes de dados, o que apresenta o desafio da capacidade limitada de armazenamento e preocupações com a segurança dos dados.
No entanto, os serviços de computação em nuvem se mostraram eficientes no desenvolvimento de capacidade de armazenamento aprimorada e uma forte infraestrutura de segurança para combater violações de dados. A computação em nuvem permite que a equipe financeira trabalhe de qualquer lugar a qualquer momento. Os funcionários agora podem usar seus smartphones ou computadores para obter acesso a e-mails da empresa e software aplicativo para monitoramento e avaliação em tempo real fora do horário de trabalho e das instalações.
Além disso, a computação em nuvem fornece serviços econômicos para as empresas. Por exemplo, construir uma infra-estrutura ilimitada de armazenamento de dados é mais eficaz do que implantar e colocar em rede vários servidores de dados; reduz as despesas excessivas. Assim, os serviços em nuvem são muito importantes no setor financeiro, principalmente por causa de sua escalabilidade.
9. Software como serviço (SaaS)
Software como serviço (SaaS) é um software aplicativo que funciona usando infraestrutura baseada em nuvem. Assim, as funções SaaS podem ser ajustadas quando necessário. Um benefício do SaaS é sua escalabilidade. Portanto, à medida que o negócio cresce, cresce também a capacidade da tecnologia SaaS.
Além disso, desenvolver e atualizar infraestruturas de TI no local é mais intensivo em capital do que integrar a tecnologia SaaS. O SaaS também é usado no trabalho remoto para facilitar a comunicação entre os empregadores e seus funcionários, independentemente da localização. Google Meet, Asana e Slack são alguns dos ferramentas SaaS mais otimizadas para trabalhadores remotos.
Além disso, as ferramentas SaaS ajudam as empresas a se comunicarem de maneira fácil e eficaz com seus clientes, utilizando dados de formulários e extratos. Compreender os aplicativos SaaS ajudará você a contribuir para o crescimento dos negócios, melhorando a comunicação entre instituições financeiras, partes interessadas e clientes.
Atualize-se para prosperar no setor financeiro moderno
As instituições financeiras continuam a distribuir recursos para obter as mais recentes ferramentas e serviços de tecnologia para ficar à frente da concorrência. Assim, os funcionários e potenciais candidatos a emprego devem manter-se atualizados com as habilidades tecnológicas necessárias para aumentar suas chances de sucesso no setor financeiro.
