A redundância de dados é como uma faca de dois gumes. Por um lado, pode melhorar sua aplicação; por outro lado, pode distorcê-lo. Isso levanta preocupações sobre a implementação de redundância de dados no gerenciamento de banco de dados.
Compreender a redundância de dados ajuda a maximizar seus benefícios e reduzir seus riscos para um gerenciamento de banco de dados saudável, e é por isso que você deve considerar os prós e os contras da redundância de dados.
O que é redundância de dados?
Redundância de dados é o processo de armazenar seus dados em mais de um local. Você pode armazenar os conjuntos de dados no mesmo banco de dados ou em sistemas diferentes.
Manter vários conjuntos de dados significa que seus dados ocuparão mais espaço. Se você não organizá-los corretamente, eles podem sujar seu dispositivo. Existem dois tipos de redundância de dados: acidental e intencional.
A redundância acidental de dados é o processo de duplicação de conjuntos de dados em seu sistema por engano. Isso pode ser resultado de erros humanos ou problemas técnicos. A redundância acidental de dados expõe sua rede a ameaças cibernéticas e ataques porque você não tem conhecimento dos conjuntos de dados duplicados.
A redundância de dados intencional refere-se ao processo de duplicação de dados deliberadamente em seu sistema para melhorar suas operações. Em vez de depender de um conjunto de dados, você tem mais opções à sua disposição.
Imagine não conseguir encontrar a chave do seu carro quando precisar. Ter uma chave sobressalente vai lhe poupar o trabalho de procurá-la indefinidamente e possivelmente perder seu compromisso. Este é um exemplo típico de redundância de dados intencional. Você tem outro conjunto dos mesmos dados para trabalhar se o original não estiver disponível.
Redundância de dados é o mesmo que backup de dados?
Há uma tendência de confundir redundância de dados com backup de dados - os conceitos são semelhantes, mas não são os mesmos.
Quando a ênfase está na perda de dados, o backup de dados vem à mente, não a redundância de dados. O backup de dados é o processo de fazer uma cópia extra de seus dados para evitar qualquer forma de perda, seja roubo, violação, dano, etc. Na redundância de dados, o foco é ter outra cópia dos dados para manter o fluxo de trabalho em andamento caso uma cópia não responda.
A redundância de dados oferece uma solução em tempo real para falhas de dados. Você pode acessar facilmente a outra cópia de seus dados sem sofrer inatividade. O backup de dados, por outro lado, não funciona em tempo real. Se você perder seus dados, poderá sofrer um tempo de inatividade antes que a cópia salva entre em jogo.
4 Vantagens da Redundância de Dados
A redundância de dados é útil no gerenciamento de banco de dados. Como proprietário ou operador de rede, você pode aproveitar os seguintes benefícios em suas operações.
1. Maior eficiência
Você trabalha melhor quando pode acessar facilmente arquivos e dados em seu sistema. Esse acesso rápido economiza tempo. Você faz as coisas mais rapidamente sem perder tempo procurando informações.
Como a redundância de dados fornece mais de uma fonte de dados, você pode acessar os dados de que precisa no local mais próximo e conveniente. O acesso rápido ajuda você a realizar mais trabalhos em pouco tempo. Além disso, se você precisar fornecer informações a outras pessoas no fluxo de trabalho, não as deixará esperando por muito tempo.
2. Segurança de dados
Perder seus dados para um ataque cibernético pode ser prejudicial. A redundância de dados ajuda a proteja seu banco de dados fornecendo a você mais de uma parte de um único conjunto de dados. Por exemplo, no caso de um ataque cibernético em que seus dados sejam roubados, você ainda terá o mesmo conjunto de dados em um local diferente. Isso o livrará das consequências da perda de dados.
3. Qualidade de dados
É necessário manter a alta qualidade dos dados para garantir a integridade dos dados. Com redundância de dados, você tem uma estrutura para verificar discrepâncias entre seus conjuntos de dados e reconciliá-los imediatamente. Essas lacunas podem passar despercebidas sem vários conjuntos de dados, pois não haveria base para comparação.
A redundância de dados também ajuda a atualizar seu banco de dados mais rapidamente, pois você pode acessar facilmente as informações necessárias em vários locais.
4. Continuidade do fluxo de trabalho
Passar por um tempo de inatividade devido a falha de dados, roubo ou qualquer outro desafio pode afetar negativamente seu sistema. Ter outro conjunto de dados significa que você não pode ficar preso se algo acontecer com o conjunto que você está usando. Você pode acessar as mesmas informações e continuar seu trabalho sem demora ou obstrução significativa.
4 Desvantagens da Redundância de Dados
A redundância de dados pode causar alguns inconvenientes em suas operações. Para estar do lado mais seguro, você precisa estar ciente dos contratempos para um melhor gerenciamento do banco de dados.
1. Armazenamento maior
A duplicação de conjuntos de dados requer mais espaço de armazenamento para mantê-los. Você precisará de uma grande opção de armazenamento para gerenciar seus conjuntos de dados crescentes.
O armazenamento inadequado para seus numerosos conjuntos de dados diminuirá a velocidade do sistema, levando a um tempo de processamento mais longo.
2. Gestão Complexa
Gerenciar seus conjuntos de dados de forma eficaz requer dedicação e atenção aos detalhes. Você deve garantir que todas as variáveis estejam em boas condições. A redundância de dados deixa você com mais conjuntos de dados para atender. As muitas peças em movimento podem ser complexas, criando espaço para erros e enganos.
3. Alto custo
Quando se trata de gerenciamento de dados, o armazenamento em nuvem é melhor do que o armazenamento local devido à sua segurança, flexibilidade e acessibilidade.
Conforme mencionado anteriormente, a redundância de dados cria a necessidade de mais espaço de armazenamento. Isso significa que você gastará mais em armazenamento e serviços de armazenamento em nuvem não saia barato. Se você estiver trabalhando com um orçamento apertado, o armazenamento adicional pode ser um fardo financeiro.
4. Corrupção de dados
A corrupção de dados é uma preocupação séria quando você está lidando com dados. Quanto mais conjuntos de dados, maiores as chances de corrupção.
Duplicar seus dados significa que você deve prestar muita atenção a todos os seus conjuntos de dados para evitar contaminação. Infelizmente, nem sempre você pode confirmar se todos os conjuntos de dados estão em boas condições e acaba usando dados corrompidos em seu detrimento. As chances disso acontecer são altas, especialmente se você estiver trabalhando com outras pessoas que tenham acesso ao seu sistema.
Redundância de dados mestre para manter seus dados seguros
Por mais que a redundância de dados seja útil, você não precisa necessariamente replicar todos os dados em seu sistema — fazer isso é um desperdício de recursos. Certifique-se de que você pode contabilizar todos os conjuntos de dados duplicados. Caso contrário, eles podem prejudicar seu sistema devido a alterações em suas condições originais.
Verifique seu sistema regularmente para verificar se há redundância acidental de dados. Por exemplo, seu sistema pode estar com baixo desempenho devido ao excesso de conjuntos de dados que você não conhece.