Inteligência artificial, aprendizado de máquina e ciência de dados são alguns dos campos tecnológicos mais populares da atualidade. Tornar-se um profissional em qualquer um deles pode ser o seu ingresso para trabalhar em algumas das maiores inovações que impulsionarão o mundo nas próximas décadas. Obviamente, você deve acompanhar os desenvolvimentos mais recentes do setor para ficar à frente.
É aí que entram os podcasts. Os melhores podcasts de ciência de dados, aprendizado de máquina e IA podem ensinar muito sobre esses tópicos e áreas onde você pode aplicá-los.
O podcast MLOps Live é um programa quinzenal de perguntas e respostas apresentado por profissionais de aprendizado de máquina. Como o nome indica, ele se concentra em ajudar os ouvintes a aprender sobre operações de aprendizado de máquina, MLOps.
O podcast consiste em conversas perspicazes entre anfitriões e convidados sobre tópicos de MLOps. Os convidados apresentados no programa incluem Kuba Cieslik, Kyle Morris, Michal Tadeusiak e Federico Bianchi, entre outros.
Cada episódio do programa dura de 45 a 60 minutos, concentrando-se em tópicos específicos, como gerenciamento de projetos de visão computacional usando IA e os links entre engenharia de dados e pesquisa neural.
O TWIML AI Podcast existe há anos e é apresentado por Sam Charrington, um analista influente e líder de pensamento na indústria de tecnologia. Ele atende principalmente a líderes de tecnologia, negócios e TI, pesquisadores de IA/ML, engenheiros de dados e outros profissionais de dados.
Toda semana, Sam se reúne com algumas das pessoas mais brilhantes do aprendizado de máquina e inteligência artificial para discutir inovações e ideias em várias tecnologias. Isso inclui ciência e análise de dados, redes neurais, processamento de linguagem natural (NLP) e aprendizado profundo.
Os episódios geralmente duram de 30 minutos a uma hora, dependendo dos tópicos de discussão. O podcast está disponível em todas as principais plataformas, incluindo Apple Podcasts, Google Podcasts e Spotify, portanto, é fácil encontrá-lo.
O podcast Data Skeptic abrange inteligência artificial, algoritmos de agrupamento de k-means, dados de séries temporais e outros tópicos relacionados a ciência de dados, IA e ML. Existe desde 2014 e, nesse período, já apresentou centenas de entrevistas e é amplamente considerado uma autoridade nos campos mencionados acima.
O podcast é executado em temporadas, cada uma baseada em um tema central. Como tal, contém pesquisas e opiniões perspicazes de profissionais da indústria e outros convidados. Se você quiser aprender mais sobre design algorítmico, infraestrutura de nuvem, fatos importantes sobre IA e aprendizado de máquina de ponta a ponta, este é um podcast que você deve conferir.
O podcast Data Crunch é um produto da Data Crunch, uma empresa de consultoria de análise de negócios criada por Curtis Seare e Ryan Nokes. Apresenta conversas com especialistas em ciência de dados, pesquisadores e empreendedores, permitindo que esses indivíduos talentosos para compartilhar suas experiências profissionais, sucessos e fracassos no campo com ouvintes.
Os tópicos populares sobre os quais você pode aprender por meio deste podcast incluem o papel da IA na construção e a estratégia de dados no setor educacional. Você também encontrará informações valiosas sobre aplicações de IA em setores como finanças e medicina.
Lukas Biewald fundou este podcast quinzenal, onde entrevista líderes de ML de várias das empresas e instituições de pesquisa mais visionárias do mundo. Sua lista de convidados inclui personalidades como Drago Anguelov, Mircea Neagovici e Will Falcon.
Um episódio popular é a reunião com Jeremy Howard, onde Lukas e Jeremy discutem o futuro do aprendizado de máquina e seus aplicativos no mundo real. Os episódios podem durar de 45 minutos a uma hora e meia. Além disso, os ouvintes podem ouvir o podcast no site Weights and Biases e em plataformas como Apple Podcasts e SoundCloud.
Changelog Media é a empresa por trás deste incrível podcast. O nome é uma revelação do conteúdo do programa, que inclui conversas envolventes sobre MLOps, AIOps (operações de inteligência artificial) e redes neurais. Os episódios variam de 30 minutos a uma hora e você pode ouvir em todas as principais plataformas de podcast.
O podcast apresenta especialistas do setor, profissionais de tecnologia, entusiastas de ciência de dados, estudantes e personalidades de negócios, discutindo várias ideias e inovações em IA e ML. Claro, a ideia é promover o aprendizado, e o programa consegue isso com desenvoltura. Os ouvintes são brindados com um discurso produtivo sobre as aplicações práticas e reais dessas tecnologias.
Eye On AI é outro podcast quinzenal que discute o aprendizado de máquina e os avanços da inteligência artificial. Craig Smith, um veterano correspondente do New York Times, o apresenta. Os episódios apresentam conversas com cientistas da computação, desenvolvedores de IA, fundadores de startups e professores universitários, incluindo aquele que lidera a equipe por trás do maior sistema de IA do mundo.
Essas discussões incluem bibliotecas de aprendizado de máquina, privacidade de dados do cliente, geração automática de código e desenvolvimento IoT (Internet of Things). Você também pode encontrar informações sobre as ideias mais recentes para criar plataformas sem código, desenvolver redes neurais convolucionais e aplicar modelos de linguagem ML.
Se você deseja obter insights aprofundados sobre as implicações sociais, econômicas e éticas dos aplicativos de IA do mundo real, o Voices in AI é o podcast que você deveria ouvir. Byron Reese, CEO da GigaOm, hospeda e trabalha com algumas das mentes líderes em inteligência artificial.
Cada episódio do podcast dura uma hora e conta com um convidado. Alguns dos cientistas, engenheiros, pesquisadores e outros mais conhecidos do mundo enfeitaram o show, incluindo o Prêmio Nobel Kary Mullis, Rob Lubow, Fiona McEvoy e Didem Un Ates. Cada convidado e Byron discutem questões importantes sobre aplicativos de IA, incluindo IA armada, desigualdade de renda e desemprego, robôs e máquinas humanóides de IA.
Tornando-se um engenheiro de aprendizado de máquina é mais fácil dizer do que fazer. No entanto, se você está convencido de que é a carreira certa, assinar o podcast Adventures in Machine Learning é uma jogada inteligente.
Os apresentadores Ben Wilson e Michael Berk falam sobre vários tópicos, incluindo como pesquisar picos, testar códigos de ML e aplicar modelos de séries temporais no aprendizado de máquina. Além disso, você ouvirá discussões com líderes notáveis da indústria, como Vidhi Chugh e Jesse Langford.
O podcast é gratuito para ouvir; você encontrará episódios sempre que ouvir seus podcasts favoritos. Alternativamente, você pode adicioná-lo por feed RSS.
Saiba mais sobre IA, ML e ciência de dados nos melhores podcasts
Ouvir e aprender são essenciais para crescer como um profissional de IA, ML ou ciência de dados. Ouça insights de líderes do setor e profissionais de alto nível. Entenda o estado atual dos aplicativos de IA e ML e veja para onde eles estão indo.
É claro que aprender sobre inovações nesses setores é empolgante, e acompanhar o trabalho de pessoas que alcançaram tanto em seu campo é inestimável. As informações nesses podcasts podem colocá-lo no caminho para alcançar muito mais do que você jamais imaginou.
