A matemática é uma habilidade bastante versátil, pois se encaixa em quase qualquer carreira. A indústria de tecnologia, em particular, tem alguns dos empregos mais lucrativos para os matemáticos.
Aqui estão as melhores carreiras em tecnologia que você pode seguir como especialista em matemática e o que o torna um candidato ideal. Todos eles exigem a mesma base, mas alguns exigem capacidades e mentalidades específicas.
1. Engenheiro mecânico
Aprender sobre máquinas e projetá-las envolve vários ramos tecnológicos, desde motores até eletrônica e HVAC. E um engenheiro mecânico precisa de matemática para descobrir como criar diferentes produtos e garantir que funcionem corretamente.
Para se candidatar a este tipo de trabalho, um diploma relevante é essencial, bem como proficiência em cálculo, álgebra e estatística, no mínimo. Quanta matemática você usará depende do caminho de engenharia mecânica escolhido.
2. programador de computador
A linguagem dos computadores é pura matemática. Esse vínculo estreito significa que você não pode prosperar na programação sem um bom domínio da matemática.
Para ser exato, você deve ser proficiente em matemática binária e discreta junto com álgebra, estatística e cálculo típicos.
Também exige muita prática, portanto, além de obter as qualificações adequadas, certifique-se de começar a trabalhar em projetos como escrevendo um programa em C para multiplicar duas matrizes.
3. Engenheiro de software
Na era digital não falta trabalho ou certificações para engenheiros de software. A matemática necessária varia de trabalho para trabalho, mas um talento básico para resolver problemas e aprender linguagens de programação como Python, C# e SQL é essencial.
O conhecimento específico de matemática que você deve ter inclui notação big-O, lógica condicional, probabilidade e análise. Obviamente, quanto mais amplo e superior for o seu conhecimento, mais você poderá fazer ao projetar e solucionar problemas de software.
4. Engenheiro de aprendizado de máquina
Dados, matrizes e vetores são peças-chave dessa carreira tecnológica, que você pode seguir em várias direções diferentes, sejam práticas ou baseadas em pesquisa.
Mas o que um engenheiro de aprendizado de máquina faz para a maioria das empresas é automatizar processos. Por exemplo, um cliente pode querer classificar instantaneamente informações que normalmente levariam uma eternidade ou executar ações como responder a clientes ou alocar tarefas a funcionários.
O especialista em matemática perfeito para funções relacionadas à IA tem álgebra linear, estatística e cálculo em seu currículo. Um conjunto de habilidades ainda melhor inclui conhecimento de análise de dados, linguagens de programação R e Python e algoritmos de aprendizado de máquina.
5. Desenvolvedor Blockchain
Blockchain é um dos campos mais emocionantes para se estar. Duas boas razões por que você deve aprender o desenvolvimento de blockchain é que 81% das 100 maiores empresas já o usam, enquanto todo o mercado deve atingir bem mais de US$ 40 bilhões até 2026.
O que você faz como desenvolvedor de blockchain é codificar e processar algoritmos em um sistema de contabilidade descentralizado, normalmente relacionado a finanças.
A matemática necessária está relacionada à programação, análise e criptografia com ênfase particular em algoritmos de assinatura digital de curva elíptica. É matemática especializada para uma carreira especial.
6. Analista de informações
Se você é um especialista em matemática e gosta de trabalhar com dados, este é um bom trabalho para você. Se você ainda não possui as qualificações necessárias, há muitos cursos online para analistas de dados aprender o ofício e as responsabilidades.
Uma vez que todo o objetivo da análise de dados é entender e gerenciar padrões de dados brutos para o benefício dos clientes, você tem que chegar a um acordo com assuntos como inteligência artificial e máquina aprendizado.
A parte matemática exige que você aprimore suas habilidades em álgebra linear, cálculo, estatística, probabilidade e solução geral de problemas.
7. Arquiteto de Dados
Em vez de analisar dados, você pode criar toda a estrutura de uma empresa que armazenará, integrará e processará esses dados.
Essa infraestrutura afeta a eficiência e a segurança de qualquer organização, portanto, a arquitetura de dados é um papel importante que deve crescer em demanda em 0,97% ao ano, de acordo com Visão do recrutador.
Sua matemática precisa ser excepcional para acompanhar as demandas do trabalho, que depende muito de aritmética, álgebra, cálculo e estatística. Quanto mais experiência numérica você trouxer para a mesa, melhores serão seus clientes potenciais.
8. Modelador de dados
A modelagem de dados exige o mesmo alto nível de matemática aplicada que qualquer outra carreira neste campo de tecnologia. Uma vez nele, no entanto, os desafios e recompensas podem ser muito satisfatórios.
Resumindo, analistas de dados, arquitetos e modeladores geralmente trabalham juntos para estudar, desenvolver e gerenciar o fluxo e a estrutura do big data de uma organização.
É função do modelador projetar e cuidar de bancos de dados de forma a agilizar o fluxo de informações e representá-las de forma clara e construtiva. Bem feito, pode ajudar uma empresa a ter um melhor desempenho e facilitar a vida de sua força de trabalho.
9. Analista financeiro
As finanças de uma empresa também geram dados, que podem ser mais úteis quando alguém os acompanha e sabe como aproveitá-los.
É para isso que serve um analista financeiro: avaliar onde está o cliente e quais passos ele deve seguir para melhores investimentos e lucro geral.
Um forte grau em finanças, economia, contabilidade ou matemática é fundamental. Para torne-se um analista financeiro de sucesso, você deve ser capaz de entender rapidamente os números, criar planos monetários sólidos e comunicá-los bem.
10. Auditor
Analisar informações financeiras também faz parte do trabalho de um auditor, mas a diferença é que eles fazem isso para garantir que o cliente esteja processando seus fundos de maneira eficaz, legal e segura.
Combater hacks e golpes é tão importante quanto construir uma base de clientes e uma reputação positiva, algo que um auditor pode ajudar encontrando inconsistências nos pagamentos dos clientes, por exemplo. Assim, sabendo como detectar fraude amigável e outros problemas é outro ativo.
Em suma, para uma carreira de auditoria tranquila, você deve ter qualificações em contabilidade, conhecimento aplicado matemática e ser o mais eficiente possível com o software de contabilidade, idealmente para empresas de diferentes tamanhos e necessidades.
11. Estatístico
Como analistas financeiros e auditores, os estatísticos podem trabalhar em todos os tipos de empresas para estudar e interpretar dados de maneiras úteis. Sua especialização é em teoria estatística e tudo o que vem com ela.
Isso inclui matemática padrão, do cálculo à probabilidade, e ciência da computação, considerando que a maioria das auditorias hoje ocorre por meio de sistemas digitais.
Em outras palavras, para se destacar nessa carreira, você precisa ter aptidão para matemática e TI — sem mencionar um olhar aguçado para os detalhes, se quiser encontrar padrões esclarecedores em todos esses relatórios de dados.
Especialistas em matemática já estão preparados para grandes carreiras em tecnologia
Se você entende e pode aplicar facilmente a matemática a qualquer situação, suas opções de carreira adequadas são igualmente variadas. E com a tecnologia sendo a indústria mais quente do mercado, é uma direção empolgante a seguir, esteja você interessado em software, IA, fintech ou qualquer outra coisa.
Descubra qual campo fala mais com você e se suas credenciais se encaixam na conta. Caso contrário, faça o que puder para aumentar seu currículo com certificações e experiência. Mesmo ao começar em uma carreira completamente diferente, você pode conseguir o emprego dos sonhos em tecnologia - pode levar um pouco mais de tempo e trabalho.
