Você está olhando para uma imagem gerada por IA? Hoje em dia, é difícil dizer, em parte graças a um grupo de incríveis geradores de imagens de IA como DALL-E 2 e Midjourney. Mas, existe um jeito. Semelhante à identificação de uma imagem photoshopada, você pode aprender os marcadores que identificam uma imagem AI.
Eles geralmente têm distorções visuais bizarras que você pode treinar para detectar. E, às vezes, o uso de AI é claramente divulgado na descrição da imagem, por isso vale sempre a pena conferir. Se tudo mais falhar, você pode executar a imagem por meio de um detector GAN.
Nem todo mundo concorda que você precisa divulgar o uso de IA ao postar imagens, mas para aqueles que o fazem, essa informação estará no título ou na seção de descrição de uma postagem.
Outro bom lugar para procurar é na seção de comentários, onde o autor pode ter mencionado. Nas imagens acima, por exemplo, eles incluíram o prompt completo usado para gerar a arte, o que é útil para quem deseja melhorar suas próprias imagens de IA.
Além da seção de título, descrição e comentários, você também pode acessar a página de perfil deles para procurar pistas. Palavras-chave como Midjourney ou DALL-E, os nomes de dois geradores populares de arte de IA, são suficientes para informar que as imagens que você está vendo podem ser geradas por IA.
2. Procure uma marca d'água
Outra pista importante para identificar uma imagem gerada por IA é uma marca d'água. DALL-E 2 coloca um em cada foto que você baixa de seu site, embora possa não ser óbvio a princípio. Você consegue identificar a marca d'água na imagem acima?
Você pode encontrá-lo no canto inferior direito da imagem e se parece com cinco quadrados coloridos de amarelo, turquesa, verde, vermelho e azul. Se você vir essa marca d'água em uma imagem que encontrar, pode ter certeza de que ela foi criada usando o DALL-E 2.
O problema é que é muito fácil baixar a mesma imagem sem marca d'água se você souber como fazer isso, e isso não é contra a política da OpenAI. Contanto que você "não engane os outros sobre a natureza do trabalho", dizendo a eles que você mesmo o fez ou que é uma fotografia de um evento da vida real, então Diretrizes da OpenAI permite que você remova a marca d'água.
O Midjourney, por outro lado, não usa marcas d'água, deixando para os usuários escolherem se desejam creditar a IA em suas imagens.
3. Procurar Anomalias na Imagem
Você pode não notá-los no início, mas as imagens geradas por IA geralmente compartilham alguns marcadores visuais estranhos que são mais óbvios quando você olha mais de perto.
De longe, a imagem acima mostra vários cachorros sentados ao redor de uma mesa de jantar, mas de perto inspeção, você percebe que alguns dos olhos do cachorro estão faltando e outros rostos simplesmente parecem uma mancha de tinta.
O efeito é semelhante às pinturas impressionistas, compostas por pinceladas curtas que captam a essência de um tema. Eles são melhor visualizados à distância se você quiser ter uma noção do que está acontecendo na cena, e o mesmo vale para algumas artes geradas por IA.
Geralmente, são os detalhes mais sutis que revelam o fato de que é uma imagem gerada por IA, e isso também é verdade para as pessoas.
Dê uma olhada no rosto gerado por IA acima, por exemplo, retirado do site Esta pessoa não existe. Notou algo estranho? Isso pode enganar qualquer um, fazendo-o pensar que é uma foto real de uma pessoa, exceto pela parte que falta dos óculos e pela maneira bizarra que parece se misturar à pele.
Aqui estão mais alguns marcadores que você pode encontrar em imagens de rostos geradas por IA:
- Brincos ausentes ou incompatíveis
- Um fundo desfocado que se parece mais com uma textura
- Qualquer texto no fundo é indistinguível
- Assimetria na face (dentes fora do centro, olhos de tamanhos diferentes)
- Patches da foto parecem ter sido pintados
- Objetos como óculos se misturando à pele
Mesmo ao procurar esses marcadores de IA, às vezes é incrivelmente difícil dizer a diferença e você pode precisar treine-se para detectar mídia falsa.
4. Use um Detector GAN
Os geradores de imagens de IA são alimentados por Generative Adversarial Networks, ou GANs, como costumam ser chamados. Sabendo disso, os engenheiros da Mayachitra criou um detector GAN em 2021, na esperança de resolver o problema de identificar imagens geradas por IA.
Testando o aplicativo em 2023, descobrimos que os resultados eram mistos. Parece que às vezes o aplicativo seria capaz de identificar uma imagem gerada por GAN e, outras vezes, erraria completamente.
Como os resultados não são confiáveis, é melhor usar essa ferramenta em combinação com outros métodos para testar se uma imagem é gerada por IA. Outro motivo para mencionar o detector GAN é que pesquisas futuras provavelmente produzirão um aplicativo como este que será preciso um dia, por isso vale a pena ficar de olho nos desenvolvimentos.
Lentamente, mas seguramente, o progresso está sendo feito e quando A Microsoft lançou uma ferramenta de detecção profunda de falsificações, os sinais apontavam para mais grandes empresas oferecendo ferramentas amigáveis ao consumidor para detectar imagens de IA.
O que esperar no futuro
Sem dúvida, os geradores de IA melhorarão nos próximos anos, a ponto de as imagens de IA parecerem tão convincentes que não seremos capazes de dizer apenas olhando para elas. Nesse ponto, você não poderá contar com anomalias visuais para diferenciar uma imagem.
Esperançosamente, até lá, não precisaremos, porque haverá um aplicativo ou site que pode verificar para nós, semelhante a como agora podemos reverter a pesquisa de imagens.
Por enquanto, as pessoas que usam IA para criar imagens devem seguir o conselho da OpenAI e ser honestas sobre seu envolvimento. Não é um mau conselho e leva apenas um momento para divulgar no título de uma postagem ou em sua descrição.
No mínimo, não engane os outros dizendo que você criou uma obra de arte quando na realidade ela foi feita usando DALL-E, Midjourney ou qualquer outro Geradores de conversão de texto em arte de IA.
Identificando uma imagem gerada por IA
As imagens de IA estão ficando cada vez melhores a cada dia, portanto, descobrir se uma obra de arte foi feita por um computador exigirá algum trabalho de detetive.
Verifique o título, a descrição e os comentários para qualquer menção à IA e, em seguida, observe mais de perto a imagem em busca de uma marca d'água ou distorções visuais estranhas. Você sempre pode executar a imagem através do detector GAN, mas tenha cuidado com os resultados.
No final das contas, usar uma combinação desses métodos é a melhor maneira de descobrir se você está olhando para uma imagem gerada por IA.
