Inovações recentes em inteligência artificial catapultaram a popularidade do Python. As pessoas ficam maravilhadas com o que a IA pode fazer e com os benefícios de produtividade que o aprendizado de máquina está trazendo para o mundo da tecnologia.
A programação Python alimenta muitos setores globais, incluindo ciência de dados, desenvolvimento web, finanças e segurança. Está gradualmente se tornando uma habilidade técnica muito procurada.
Existem muitos recursos disponíveis online para aprender programação em Python. Mas nem todos são práticos. Todos esses repositórios do GitHub apresentam tutoriais práticos para aprimorar suas habilidades.
Este repositório lista tutoriais de programação para várias linguagens, incluindo Python. Tem contribuições de mais de 100 desenvolvedores de software experientes. Como aluno, você praticará com tutoriais e aprenderá como criar aplicativos do zero.
Os tutoriais incluem vários projetos que permitem ao aluno praticar habilidades baseadas em Python. Isso inclui aprendizado de máquina, Raspagem da web e criação de bots e aplicativos da web. Você começa a trabalhar em projetos do mundo real e ganha habilidades sob demanda.
Os tutoriais usam uma combinação de linguagens de programação para criar os projetos. Você, portanto, começa a trabalhar com outras linguagens e tecnologias junto com o Python. Assim, enquanto aprende Python, você se familiariza com outras linguagens e comunidades.
Este repositório é o local ideal para Algoritmos Python. domínio algoritmos essenciais é uma habilidade que todo programador deveria ter. Ele contém muitos algoritmos implementados em Python. O repo é uma comunidade de código aberto de programadores que criam novos projetos. Eles ajudam uns aos outros com ideias e resolução de problemas. Seu principal objetivo é trabalhar em conjunto para documentar e modelar algoritmos úteis usando código.
Ao ingressar na comunidade, você pratica e contribui para os projetos existentes. Eles têm contas de mídia social onde os desenvolvedores se comunicam, depuram e discutem projetos.
A comunidade mantém você atualizado com as últimas notícias e diretrizes de programação em Python. Eles também possuem repositórios e comunidades de outras linguagens de programação modernas.
Um programador Python experiente chamado Asabeneh Yetayeh criou este repositório. É um dos muitos repositórios que ele criou para linguagens de programação modernas.
30 dias de programação Python é um desafio para iniciantes aprenderem Python em 30 dias. É um guia passo a passo que inclui desafios diários. Como aluno, você tem notas e exercícios para testar seu aprendizado no final de cada lição. Os exercícios têm categorias 1-3 para testar sua compreensão dos conceitos do dia.
Para ganhar um certificado, você deve participar ativamente do desafio 30DaysOfPython. Existe um grupo de telegramas para qualquer pessoa interessada no sprint de 30 dias. Ao concluir o desafio, você receberá um certificado. Você também tem a opção de aprender o curso no seu próprio ritmo e levar mais tempo do que o desafio de 30 dias.
Como aluno, você pode levantar questões e contribuir com o repositório. O curso tem uma classificação de 18.000 estrelas do GitHub, então vale a pena conferir.
Este é um curso prático de aprendizado de máquina de Siraj Vajal. É um desafio de 100 dias para aprendizado de máquina entusiastas. Siraj segmenta o curso em notas e atividades diárias. Esta programação expõe você aos conceitos de aprendizado de máquina gradualmente.
Você começará com guias introdutórios que abordam tópicos como a instalação das ferramentas e software Python necessários. Posteriormente, você avançará para conceitos mais complexos, como árvores de decisão e regressão logística. O guia fornece os conjuntos de dados necessários e o código que você pode usar durante a prática.
O aprendizado de máquina é um tópico complexo que você pode achar assustador. Este curso ensina os fundamentos em um ritmo lento o suficiente para permanecer gerenciável.
Este é um playground Python criado por Oleksii Trekhleb e outros colaboradores. Ele fornece uma interface interativa para você alterar e adicionar código para ver como funciona.
O repositório incentiva você a praticar a programação Python usando as seguintes etapas:
- Escolha um tópico que você gostaria de aprender ou recapitular.
- Leia as instruções vinculadas nas docstrings nos scripts.
- Examine exemplos de código e asserções para ver a saída esperada.
- Altere as asserções, adicione e execute o código para praticar.
- Faça testes para ver se funciona corretamente.
Você pode comparar seu código com os guias de estilo de código Python fornecidos. Isso ajuda a aprender a sintaxe e as expressões do Python por meio da prática. Também melhora a qualidade do seu código. Você pode usar o repositório como uma folha de dicas para recapitular instruções e construções Python.
Este curso de David Beazily cobre os aspectos fundamentais da programação Python. Ele enfatiza a escrita de scripts, manipulação de dados e organização de programas. O curso não é para iniciantes absolutos em programação. Destina-se a desenvolvedores com experiência em outras linguagens de programação além do Python.
Este curso faz parte dos cursos ministrados por instrutores de David. Ele usa o mesmo curso em Python para treinamento corporativo e desenvolvimento profissional. Como aluno, você aprenderá e praticará em projetos do mundo real.
O curso ajuda você a entender e trabalhar melhor com programas Python complexos. Você aprende a escrever com qualidade e modificar ou ler o código de outros desenvolvedores. Inclui 25 a 35 horas de trabalho intenso, incluindo exercícios práticos de codificação. Mas você também tem a opção de aprender no seu próprio ritmo.
Jeffery Hu criou este repositório para os desafios do Python. O repositório inclui mais de 100 exercícios de Python para os usuários testarem suas habilidades de programação. Os exercícios incluem projetos interessantes, como criação de jogos, programas de tradução e manipulação de recursos.
O repositório inclui notas de acompanhamento que explicam requisitos e expectativas. Você pode praticar com esses exemplos usando o IDE online executado em um navegador. Jeffrey configurou o IDE para iniciantes que lutam para configurar um ambiente local. Ele ajuda você a aprender o idioma praticando-o enquanto lê.
Por que aprender Python?
Muitos desenvolvedores consideram o Python uma linguagem amigável para iniciantes. Sua sintaxe acessível e estruturas de linguagem eficientes aumentam a produtividade. O Python é versátil, tornando-o útil na criação de soluções da vida real. Você pode usá-lo em projetos simples e complexos, como desenvolvimento de IA.
Python melhora a cada lançamento. A versão mais recente, Python 3.11, tem muitas melhorias. Existem novos módulos de biblioteca e interpretadores aprimorados, entre outros aprimoramentos. Essas melhorias facilitam a escrita de código, a depuração e a configuração de projetos.
