Embora os prós da utilização da IA ​​na segurança cibernética possam superar os contras, a IA ainda está aumentando as ameaças cibernéticas.

Como a inteligência artificial está se tornando cada vez mais comum em nossa sociedade, ela também está ganhando espaço no setor de segurança cibernética – para o bem e para o mal. À medida que aproveitamos as mais recentes ferramentas baseadas em IA para fortalecer nossa segurança cibernética, os cibercriminosos também estão utilizando as mesmas tecnologias para criar ataques mais sofisticados e romper nossos defesas.

Então, ficamos nos perguntando se a IA está tornando o mundo mais seguro e quem se beneficia mais com isso, os bons ou os maus.

O que é Inteligência Artificial?


A inteligência artificial é uma área da ciência da computação focada na criação de software que pode imitar ou melhorar as habilidades da mente humana para resolver desafios complexos. Algumas delas incluem a capacidade de pensar racionalmente, aprender novas informações, identificar e resolver problemas e aprender com experiências passadas.

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As três tecnologias críticas para IA são aprendizado de máquina (a capacidade de uma máquina aprender e melhorar seu desempenho), aprendizado profundo (um subconjunto de aprendizado de máquina preocupado com a simulação de uma mente humana) e processamento de linguagem natural (a capacidade de uma máquina de entender a linguagem humana e discurso).

Softwares e sistemas baseados em IA são capazes de analisar dados e agir por conta própria, sem a necessidade de intervenção humana. Alguns exemplos cotidianos de aplicativos baseados em IA incluem mecanismos de pesquisa avançados, algoritmos de recomendação, assistentes, chatbots, autocorreção e até mesmo geradores de arte de IA - se você gosta de arte digital, considere criando arte gerada por computador com IA.

Quais funções a IA desempenha na segurança cibernética?

A IA entrou recentemente no centro das atenções da indústria de segurança cibernética. Começou como um agente inteligente que procurava malware e outras anomalias em sistemas de segurança, mas depois expandiu seu arsenal para enfrentar desafios de segurança mais complexos.

A IA pode identificar novos tipos de malware, localizar links fracos ocultos em inúmeras linhas de código e prever crimes cibernéticos antes que sejam cometidos (talvez até ciberataques no espaço).

Esses são os papéis mais significativos que a IA desempenha no fortalecimento da segurança cibernética.

Descoberta automatizada de ativos

Como os ativos de TI são um dos principais alvos dos cibercriminosos, é fundamental ter informações atualizadas sobre todos os ativos de hardware, software e baseados em nuvem, como dados.

Como as coisas mudam constantemente na rede de uma organização, como novos dispositivos sendo adicionados e removidos o tempo todo, a descoberta de ativos pode se tornar um sério desafio para os gerentes de TI. É aqui que a IA entra em jogo. Ao automatizar a descoberta de ativos, a IA torna o processo completo mais eficiente e menos sujeito a erros humanos. Além disso, a IA fortalece a segurança cibernética da organização, procurando vulnerabilidades na infraestrutura e nos sistemas, como software desatualizado, vazamentos de dados e aplicativos vulneráveis.

Monitoramento e gerenciamento de rede

O objetivo do monitoramento de rede é fornecer informações relevantes em tempo real (como fluxo de tráfego, utilização de largura de banda e tempo de atividade) que informam aos administradores de rede se uma rede está em execução Otimamente. Auxiliado pela IA, um sistema de monitoramento de rede pode se beneficiar da automação, o que simplificará e acelerará o processo de monitoramento e manutenção.

A IA pode monitorar a rede sem parar e alertar prontamente os administradores sobre qualquer problema grave problemas que precisam ser resolvidos, evitando falsos alarmes (embora alguns AIs sejam propensos a falsos positivos). Além disso, a IA pode priorizar problemas, para que os administradores saibam quais deles exigem atenção imediata.

Prevendo e Prevenindo Ataques Cibernéticos

Ao utilizar IA preditiva, os administradores podem receber alertas sobre vulnerabilidades de dia zero no software da organização antes que um ataque cibernético bem-sucedido aconteça e danos irreparáveis ​​sejam causados. Sem ele, os cibercriminosos poderiam atacar esses pontos fracos lançando os chamados ataques de dia zero usando exploits de dia zero que são desconhecidos até mesmo pelos próprios fornecedores de software.

Além disso, a IA pode ser utilizada para detectar ameaças cibernéticas e atividades cibernéticas suspeitas. Os sistemas de segurança padrão não conseguem acompanhar os malwares novos e mais sofisticados que surgem em um ritmo sem precedentes. No entanto, com a ajuda da IA ​​e seus algoritmos sofisticados, ela pode reconhecer padrões, descobrir malware e detecte até mesmo os menores sinais de ataques de malware ou ransomware antes que eles penetrem na TI sistema.

Se você está pensando que sua empresa é muito pequena para ameaças cibernéticas graves, pense novamente. Há ataques cibernéticos que as empresas geralmente enfrentam independentemente do tamanho.

Resposta a Incidentes

Automatizada por IA, a resposta de segurança a ameaças cibernéticas requer menos tempo e diminui o risco de erro humano. A IA ajuda a equipe de segurança a gerenciar alertas de segurança em grande escala, identificar ameaças específicas, priorizar riscos e encontrar os recursos certos para responder a ameaças de alto risco.

Isso pode ser particularmente útil em uma situação em que a equipe de segurança não tem certeza de como reagir a um incidente menos conhecido. Nesse caso, uma solução de segurança baseada em IA pode assumir o controle, desligar automaticamente os sistemas comprometidos e agir para reduzir os danos causados ​​por um ataque cibernético.

Eliminando o erro humano

Tudo bem, não podemos esperar que a IA erradique totalmente o fator de erro humano, pelo menos por enquanto. No entanto, a IA pode reduzir ao mínimo o erro humano, assumindo tarefas manuais e semimanuais que às vezes sofrem com a abordagem de tentativa e erro.

Afinal, a maioria das violações de segurança cibernética pode ser atribuída a erro humano, confirmando o fato infeliz de que somos os elo mais fraco na cadeia de segurança cibernética. Se dermos uma olhada no maiores violações de dados de 2022, notamos uma coisa em comum: erro humano que poderia ter sido evitado.

Prós da utilização de IA em segurança cibernética

As soluções baseadas em IA são capazes de detectar, analisar e combater ameaças cibernéticas mais rapidamente do que o software de segurança tradicional, o que as torna uma ferramenta poderosa na luta contra o cibercrime. Algumas das principais vantagens da utilização da IA ​​na segurança cibernética incluem:

  • A IA pode trabalhar 24 horas por dia: AI não precisa encontrar um equilíbrio entre vida profissional e pessoal, fazer pausas e resistir à procrastinação. AI pode trabalhar 24/7/365 sem a necessidade de descanso.
  • A IA se torna mais inteligente com o passar do tempo: a IA aproveita o aprendizado de máquina e o aprendizado profundo, de modo que a tecnologia por trás dela também se torna mais avançada.
  • AI pode analisar dados mais rápido do que qualquer coisa: Mesmo se estivermos falando de um negócio em expansão com grandes blocos de dados, a IA pode analisá-lo em muito pouco tempo e encontrar qualquer ameaça escondida no tráfego.
  • A IA é capaz de identificar ameaças desconhecidas: embora os humanos possam não ser capazes de identificar ameaças desconhecidas para eles, a IA é muito mais proativa – às vezes até propensa a falsos positivos – quando se trata de identificar novas ameaças cibernéticas.

Contras da utilização de IA na segurança cibernética

Como a maioria das coisas na vida, há um lado negro da IA, e isso tem muito a ver com o fato de que ela também pode ser usada por cibercriminosos. Então, aqui estão alguns contras de usar Ai em segurança cibernética.

  • A IA também pode ser aproveitada por bandidos: Infelizmente, a IA não tem uma bússola moral, o que significa que os cibercriminosos podem usar sua tecnologia para criar ciberataques automatizados mais sofisticados. Por exemplo, a IA pode ser usada para procurar pontos fracos nos sistemas de segurança, capacitando os cibercriminosos a explorá-los.
  • AI não pode pensar fora da caixa: Embora a IA seja capaz de acumular e analisar informações, ela não é criativa em sua abordagem de aprendizado. Sem o toque humano, pode ser ineficaz em situações que exigem criatividade, como ataques adversários.
  • A IA não é imune a cometer erros: Embora os humanos sejam mais propensos a erros, a IA também pode ser enganada. Por exemplo, ataques adversários são criados para enganar um algoritmo de aprendizado de máquina, fazendo com que a IA interprete mal os dados projetados com códigos maliciosos e comece a cometer erros que comprometem a segurança geral.

Quem se beneficia mais do papel da IA ​​na segurança cibernética: os bons ou os maus?

Embora ambos os lados se beneficiem do papel da IA ​​na segurança cibernética, não se pode negar que a IA tem imenso potencial para tornar o mundo online mais seguro.

A IA pode nos ajudar a descobrir e priorizar riscos, direcionar a resposta a incidentes e detectar ameaças cibernéticas antes que o dano seja causado. Embora a IA tenha desvantagens, esse software desempenha um papel crítico no fortalecimento da segurança cibernética. Mas é nosso papel garantir que a ascensão da IA ​​não fique fora de controle.