8 habilidades essenciais que aspirantes a engenheiros de prompt devem ter

Falar com IA é mais complicado do que os novatos supõem. Escrever prompts para tarefas complexas e de várias etapas requer boas habilidades de comunicação e uma sólida compreensão dos modelos de linguagem. AI depende exclusivamente da entrada fornecida. Ele não gerará um resultado ideal se você o alimentar com direções vagas e ambíguas.

Aprenda a escrever instruções claras e precisas. Aqui estão oito hard e soft skills nas quais os engenheiros de prompt devem se concentrar ao fazer o upskilling.

1. Pensamento crítico

Os sistemas de IA podem analisar rapidamente a entrada. Eles precisam apenas de alguns minutos para identificar padrões, temas e inconsistências ocultas em grandes volumes de dados. Enquanto isso, examinar manualmente os mesmos números pode levar dias.

Apesar de sua velocidade, você não deve confiar totalmente em ferramentas de IA para análises e avaliações. Seus relatórios são limitados a seus conjuntos de dados. A IA fornece resultados com base naquilo em que foi treinada – ela não analisa e observa problemas como os humanos fazem. Estabelecer dados brutos pode causar erros.

Para produzir os melhores resultados, alimente suas ferramentas com prompts precisos e detalhados. Use suas habilidades críticas para resolver possíveis obstáculos desde o início. Não deixe espaço para erros - a IA aceita apenas informações pelo valor de face.

2. aritmética

Os sistemas que usam modelos de linguagem avançados foram treinados em vastos conjuntos de dados, incluindo fórmulas matemáticas. Eles resolvem equações aritméticas básicas a intermediárias em minutos.

Este exemplo abaixo mostra o ChatGPT respondendo corretamente a uma pergunta de Álgebra de nível intermediário.

Embora as ferramentas de IA também resolvam equações complexas, por exemplo, estatísticas, cálculo ou física, elas nem sempre são precisas. A IA executa apenas fórmulas que entende. Podem surgir erros se a plataforma usar a equação errada ou interpretar incorretamente os padrões numéricos.

Este exemplo mostra o ChatGPT respondendo incorretamente a um problema simples de estatística. A resposta deve ser 50 por cento.

Para compensar as imprecisões da IA, os engenheiros de prontidão devem ter excelente numeracia. Encontre erros matemáticos você mesmo. A maioria das ferramentas de IA melhora sua precisão se você fornecer mais contexto nos prompts. Suas instruções devem indicar as fórmulas ou padrões corretos.

3. Boa comunicação

Os modelos de idioma usam sintaxe baseada em inglês. Portanto, esteja você elaborando informações geradas pelo usuário ou instruções predeterminadas, boas habilidades de comunicação o ajudarão a transmitir mensagens. Tarefas simples são fáceis de executar. Você pode fazer perguntas de conhecimento geral e comandos de uma etapa imediatamente. Basta indicá-los em seu prompt.

Pelo contrário, projetos complexos e com várias etapas exigem instruções mais detalhadas. Você deve explicar claramente seus pedidos passo a passo para aumentar a precisão e exatidão. Prompts vagos confundem a IA.

Se a IA interpretar mal você, tente mudar sua escolha de palavras e frases. Minimize a ambigüidade substituindo verbos fracos, quebrando instruções, prevendo padrões e definindo frases de gatilho.

Tome este prompt como um exemplo. Ele descreve explicitamente os pedidos para garantir que o ChatGPT forneça a saída esperada, mesmo que deva ignorar as restrições.

4. Atenção aos detalhes

Engenheiros pontuais precisam de um olhar aguçado para os detalhes. Negligenciar erros de digitação e omissões compromete a precisão, especialmente ao executar projetos de várias etapas. Você continuará obtendo resultados abaixo da média até resolvê-los.

Embora a meticulosidade seja uma característica inerente e intangível, os adultos ainda podem desenvolvê-la. Existem várias maneiras de praticar soft skills online. Para engenharia de prompts, comece editando prompts breves com menos de 100 palavras — erros de digitação corretos, termos ambíguos e frases vagas.

Trabalhe em solicitações mais longas e complexas à medida que suas habilidades melhoram. Para agilizar as análises, transforme suas revisões e suas saídas geradas em diagramas. Caso contrário, você perderá o controle das combinações.

Além disso, observe que os modelos de linguagem reagem de maneira diferente aos prompts. Se você planeja integrar várias plataformas para uma tarefa complexa, pode ser necessário reformular instruções específicas. Considere os conjuntos de dados, limitações e recursos de suas ferramentas.

5. Versatilidade

A IA evoluiu significativamente nos últimos anos. Líderes globais de tecnologia como Google, Microsoft e OpenAI já lançaram seus modelos de linguagem e ainda estão trabalhando em novos projetos de modelo de linguagem. Você pode esperar que mais ferramentas de IA cheguem ao mercado em breve.

Embora empolgante e inovador, alguns podem achar impressionante a evolução acelerada da IA. Até Elon Musk pede uma pausa no desenvolvimento da IA. As plataformas recém-introduzidas superam os concorrentes mais populares após apenas algumas semanas de bom desempenho.

Para engenheiros de prompt, a melhor abordagem é estudar várias plataformas. Além de acompanhar as novas ferramentas de IA, saiba como escrever prompts para seus modelos de linguagem. Não se concentre em uma plataforma – qualquer produto de IA pode se tornar obsoleto.

6. Trabalho em equipe

Além de aprimorar as habilidades técnicas, os aspirantes a engenheiros também devem aprender a trabalhar em equipe. O desenvolvimento de IA não é um trabalho de uma pessoa. A maioria dos projetos exigirá que você colabore com outros especialistas, como programadores, treinadores de IA e designers de UX.

Familiarize-se com as diferentes áreas da IA. Conhecer as tarefas e funções de seus colegas de equipe permite que você forneça um suporte melhor. Ajude-os a atingir seus objetivos. Crie um sistema simplificado em que eles revisem seus prompts e sugiram melhorias.

Mas, em vez de enviar e-mails de um lado para o outro, considere usar ferramentas de gerenciamento de projetos. Eles permitem rastrear, atribuir e editar prompts em uma plataforma. É uma abordagem mais organizada do que encaminhar revisões e enviar cópias a terceiros.

7. Codificação e Programação

Os engenheiros de prompt devem pelo menos aprender a codificação básica. sabendo as linguagens de programação que os desenvolvedores de IA usam irá ajudá-lo a escrever prompts mais eficazes e precisos. Certifique-se de que suas instruções atendam aos recursos exclusivos de cada modelo.

Além disso, use o Abra o parque de diversões AI explorar a aplicação de linguagens de programação com LLMs. Permite testar diferentes modelos GPT-3. Você pode estruturar os prompts com mais eficiência se entender como a IA processa as entradas.

8. Teste A/B

Vários fatores afetam a precisão imediata. Alterar seu tom, idioma, fraseado e consistência de dados aciona diferentes saídas. Infelizmente, a IA não executará suas tarefas instruídas, a menos que você use as fórmulas corretas.

Tome esta conversa como um exemplo. O ChatGPT rejeitou nossa solicitação simples porque violou seus termos de uso.

Depois de alterar o prompt, recebemos nossa resposta desejada. O ChatGPT ignorou suas restrições e priorizou nossas solicitações, mesmo que isso violasse as políticas da OpenAI.

Este exemplo mostra o que pequenas alterações fazem em breves prompts. Mudanças simples podem ser feitas rapidamente. No entanto, se você precisar modificar prompts complexos que abrangem milhares de palavras, espere gastar mais tempo em testes A/B. Veja quais variáveis ​​afetam mais a precisão da saída.

Acompanhe todos os seus resultados. O teste A/B consome muito tempo e recursos – evite repetir testes de comparação sempre que possível.

Desenvolva o conjunto de habilidades de um engenheiro de prompt profissional

As habilidades acima irão ajudá-lo a criar instruções mais detalhadas e precisas para projetos de várias etapas. Qualquer pessoa pode fazer com que o ChatGPT responda a perguntas gerais. Mas condicionar modelos de linguagem para produzir resultados específicos e reconhecer padrões requer precisão.

Apenas observe que a engenharia imediata vai além da qualificação. Depois de ter as habilidades necessárias, comece a procurar vagas de emprego, pesquise as taxas apropriadas e estude as tendências do setor. Certifique-se de que você pode utilizar os desenvolvimentos mais recentes do setor.