Aplicações de IA na produção musical existem além da questionável clonagem vocal. Aqui estão os usos éticos dessa tecnologia na música.

Na pior das hipóteses, a IA é usada impensadamente para clonar vozes e gerar letras instantâneas no estilo de músicos famosos. Mas há outro lado da IA ​​que merece uma reputação melhor.

A IA está mudando para melhor a forma como produzimos música. Basta dar uma olhada em como ele está acelerando os fluxos de trabalho criativos, oferecendo novas maneiras de pesquisar bibliotecas de amostras, ajudando a desenvolver plug-ins avançados e criando opções de masterização acessíveis.

Se você deseja obter uma perspectiva diferente sobre o debate sobre IA e música, aqui estão algumas das maneiras positivas pelas quais a IA está sendo usada.

1. Síntese Vocal Avançada

Os clones vocais deepfake de artistas famosos provocaram sentimentos contraditórios na indústria da música. No entanto, no fundo, os mesmos avanços estão ajudando a empurrar a síntese vocal para um novo território.

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Tentar construir uma voz humana com um computador não é nada novo. Um sintetizador cantando como VOCALOID6 tem uma história que remonta aos anos 2000 e, em sua iteração mais recente, começou a usar IA para melhorar o instrumento de voz sintetizada.

Você pode digitar as letras, selecionar o tom e ajustar o sotaque. Pode cantar em japonês e inglês e, a partir de 2023, chinês também.

Assim como qualquer instrumento de software, como um piano virtual, ele tenta recriar a coisa real. Mas ao contrário como a música deepfake é criada, a empresa trabalhou com cantores reais para desenvolver diversos perfis vocais.

Se você está procurando uma alternativa mais jovem, tente Sintetizador V da Dreamtonics. A empresa foi fundada em 2019 no momento em que a tecnologia de IA começou a acelerar e atingir o status de mainstream, e os resultados são impressionantes.

2. Separação rápida da haste

Separar as hastes de uma faixa - extrair apenas os vocais ou talvez a linha de baixo - sempre foi difícil de fazer e, mesmo com as ferramentas certas, os resultados estavam longe de serem perfeitos. Felizmente, a separação de hastes com IA está mudando esse processo para melhor.

Software como RipX por Hit'n'Mix pode produzir hastes de alta qualidade sem tantos artefatos de áudio como você normalmente ouviria no passado. Enquanto um aplicativo da Web de arrastar e soltar como LALAL.AI agiliza o processo para usuários não técnicos.

A separação de hastes é um ponto de partida para toda uma série de produções criativas, incluindo remixagem, amostragem e criação de faixas de apoio, e os avanços que a IA traz para esta área são uma benção para DJs e produtores.

O mais incrível é que a IA dá um passo adiante em apresentações ao vivo, onde você pode dividir as hastes de uma música em tempo real. Longe vão as horas gastas preparando uma faixa. Se você conseguir pensar na música que deseja, pode carregar um deck e isolar o groove na hora.

Também é importante notar que divisores de haste de IA bons e de código aberto existem silenciosamente há anos no GitHub, incluindo um chamado mais farto. Uma versão plug-in disso foi construída para Ableton pelo artista Azuki, que você pode comprar por apenas $ 1 de bandcamp.

3. Masterização acessível

Quando você compare o domínio da IA ​​com o domínio humano, os principais benefícios que você obtém ao seguir a rota da IA ​​são tempo, velocidade e custo.

Digamos que você precise de uma pista polida em algumas horas, em vez de vários dias ou mais, ou não tenha um orçamento para fazê-lo, é aí que entra o domínio da IA. A principal desvantagem, é claro, é que os resultados não serão iguais aos de um profissional de estúdio experiente.

Independente disso, para muitos iniciantes na produção musical, e para quem gosta de fazer como hobby, ter uma opção barata como essa ajuda a diminuir a barreira de entrada. Opções como LANDR, por exemplo, cobra US$ 10 por um único mestre.

Nesse caso, o algoritmo de aprendizado de máquina é colocado para trabalhar analisando sua música, identificando seções e transições, então ele aplica configurações como EQ, compressão e sonoridade com base no que ele ouve. Os parâmetros exatos que ele observa e como as mudanças são decididas são segredos do modelo de cada empresa.

A popular plataforma de hospedagem de música, SoundCloud, também integrou um recurso de masterização de IA em seu site e é notavelmente apoiado pela Dolby (famosa por seus sistemas de som de cinema). Com a assinatura do Next Pro, você pode obter 3 créditos de masterização gratuitos e as compras extras custarão US$ 3,99.

4. Melhores maneiras de pesquisar sua biblioteca de sons

Organizar seus arquivos não é um uso muito sexy da tecnologia AI, mas um que está remodelando discretamente a forma como navegamos pelos sons em uma DAW.

Considere por exemplo, Algonauta Audio Atlas 2. Tradicionalmente, encontrar um sample de bateria significava vasculhar listas e pastas, tocando cada sample até encontrar aquele que estava procurando. Mas o que este plugin faz é usar IA para ouvir cada forma de onda e organizá-las de forma inteligente em um mapa visual interativo.

As amostras são agrupadas com base em suas características de som, resultando em continentes com áudio de som semelhante, como bumbo, toms, bongôs ou chocalhos, para citar alguns. Passar o mouse sobre um ponto individual reproduzirá a amostra para você ouvir.

Existem outros métodos também. Emenda é uma biblioteca de sons baseada na web que usa IA para tornar a busca por amostras mais intuitiva, ajudando você a encontrar amostras com som semelhante. Procurar na sua biblioteca de sons é menos trabalhoso e muito mais divertido graças à IA.

5. Emuladores alimentados por IA

Os emuladores constituem uma grande parte dos plug-ins desenvolvidos para produção musical e, até agora, construí-los envolvia muitas suposições. Mas com acesso à tecnologia AI, os desenvolvedores podem se aproximar ainda mais do som autêntico dos equipamentos de áudio antigos.

Tomemos, por exemplo, o computador alimentado por IA Plug-in de fita TAIP da BABY Audio que emula o som de fitas analógicas antigas. Para treinar o algoritmo, dois tipos de áudio foram inseridos no sistema. Um que tinha o efeito de fita e outro sem. O modelo de IA tem a tarefa de aprender as características que os diferenciam para que possa aplicá-los ao novo áudio.

Aqui está como soa:

Como escreve a BABY Audio, "usado genuinamente e com um propósito legítimo", a IA pode ser o futuro da tecnologia musical. Esta é uma área da produção musical em que a IA se encaixa perfeitamente, pois o objetivo final é recriar um antigo soe o mais fielmente possível - se um sistema humano ou de IA é capaz de fazer isso melhor, não importa. muito.

Por um lado, você tem Open AI's Jukebox produzindo música sem muito trabalho, enquanto, por outro lado, emuladores criativos baseados em IA estão oferecendo ferramentas aprimoradas que podem ser colocadas em funcionamento para produzir algo original.

A IA por trás da cena musical

A tecnologia AI está mudando a forma como exploramos samples e arranjamos novas músicas, oferecendo alguns novos avanços na área de emuladores e sintetizadores vocais. A separação do caule vivo por si só é suficiente para ver como essa tecnologia pode nos livrar do tedioso trabalho de preparação.

Clones vocais e chatbots de escrita de letras são sensacionais, mas os benefícios duradouros da IA ​​vêm das ferramentas de produção musical assistida por IA que estão nos ajudando a focar no lado criativo das coisas.