10 impactos positivos e negativos que a IA já está tendo na área da saúde

Os avanços na inteligência artificial estão revolucionando o setor de saúde. Os chatbots ajudam os pacientes a estudar doenças, os sistemas de armazenamento simplificam a organização de dados e os modelos treinados aceleram o desenvolvimento de medicamentos.

No entanto, apesar dessas melhorias, muitos ainda são céticos em relação à IA. Em vez de confiar cegamente em rumores, vamos discutir como os sistemas de IA afetam positiva e negativamente o setor de saúde.

Impacto positivo da IA ​​no setor de saúde

A IA tem várias aplicações na área da saúde. Os líderes tecnológicos globais incorporam o aprendizado de máquina às tecnologias que empresas farmacêuticas, profissionais médicos e pacientes usam diariamente.

1. IA simplifica o trabalho rotineiro

A IA permite que os profissionais de saúde automatizem o trabalho mecânico. Eles liberam mais tempo para seus pacientes descarregando tarefas tediosas, porém críticas, como as seguintes:

• Entrada de dados: Inserir manualmente o valor de um dia de registros de saúde, reivindicações de seguro e contas leva horas. Para acelerar o processo, as instalações usam plugins AI. Datilógrafos médicos treinam ferramentas como IA no Planilhas para autocompletar e gerar fórmulas repetitivas.
• Agendamento de consultas:Agendamento de sites e aplicativos ajudar os pacientes a agendar consultas mais rapidamente. Em vez de enviar e receber mensagens de confirmação, as instalações enviam calendários personalizados por e-mail mostrando sua disponibilidade.
• Processamento de Reivindicações: Instituições médicas treinam sistemas de IA para detectar erros comuns e inconsistências em reivindicações de seguro. Sua equipe lida apenas com pacientes pré-qualificados.

Use IA para responder a perguntas médicas comuns. Os desenvolvedores treinam chatbots em vastos conjuntos de dados que abrangem vários tópicos, desde medicamentos prescritos até opções de tratamento. A foto abaixo mostra o ChatGPT explicando a medicação anti-ansiedade.

A IA também simplifica assuntos complexos. Os chatbots transformam as informações que extraem de seus conjuntos de dados em explicações condensadas e fáceis de entender. Esta imagem mostra o Bing Chat explicando a ansiedade para uma criança de cinco anos. Observe como ele usa analogias simples e frases conscientes ao ilustrar um tópico delicado e confuso.

Obtenha os melhores resultados do ChatGPT e Bing Chat, entre outros chatbots, escrevendo prompts claros e detalhados. Descreva explicitamente como você deseja que a plataforma responda.

3. Os profissionais médicos podem organizar facilmente os dados

Os sistemas de computação em nuvem orientados por IA ajudam as instituições médicas a organizar arquivos com mais rapidez e eficiência. Eles exigem menos intervenção humana do que plataformas de nuvem mais antigas. Os profissionais de saúde podem descarregar tarefas técnicas como gerenciamento de acesso, rastreamento de arquivos, categorização de dados e verificações de rotina. Eles não precisarão contratar uma equipe de TI apenas para manutenção da nuvem.

O único problema é que não havia muitas opções nos primeiros dias da tecnologia de IA. Mas com Google Cloud integrando tecnologias de IA e ML em seus produtos, outros líderes de tecnologia seguirão o exemplo em breve.

4. Aplicativos orientados a IA fornecem assistência de emergência

Desenvolvimentos com o Internet das Coisas (IoT) e IA melhoram continuamente os sistemas de monitoramento remoto de pacientes. Os profissionais médicos não trocam mais e-mails intermináveis ​​com os pacientes. Muitas plataformas até atualizam registros de saúde, estatísticas vitais, prescrições e diagnósticos, permitindo assim o monitoramento 24 horas por dia, 7 dias por semana.

Além das observações de rotina, as plataformas baseadas em IA também aceleram a assistência de emergência. Alguns esses aplicativos podem salvar sua vida. Por exemplo, Manual de Sobrevivência do Exército oferece dicas práticas de sobrevivência, enquanto PulsePoint Responder avisa os usuários sobre crises próximas.

5. Novas tecnologias podem desencadear inovações médicas

Com os recentes avanços no aprendizado de máquina, espere mais inovações no campo da saúde. Sim, a corrida da IA ​​se concentra em modelos de linguagem. Mas essas tecnologias têm mais aplicações médicas do que o público imagina – elas vão além de chatbots e geradores de imagens.

Na verdade, a IA já vem acelerando a pesquisa médica há décadas. um 2017 relatório publicado pela Universidade de Stanford mostra redes neurais convolucionais profundas (DCNN) classificando o câncer de pele. A 2014 estudo em Relatórios Atuais de Cardiologia também explica como a IA pode diagnosticar pacientes com precisão.

Impacto negativo da IA ​​no setor de saúde

A ampla disponibilidade de ferramentas de IA apresenta vários riscos no setor de saúde. Eles podem causar danos significativos se forem mal utilizados ou explorados.

1. Pacientes usam chatbots para autodiagnóstico

Mais pacientes estão se autodiagnosticando com IA. Em vez de pagar por consultas, eles pedem ferramentas de IA generativas para explicar os sintomas e sugerir opções de tratamento. Os prompts de roleplay até fazem os chatbots agirem como médicos.

Embora conveniente e acessível, o autodiagnóstico com chatbots coloca os pacientes em risco de desinformação. Lembre-se: a IA não verifica os fatos. Ele apenas responde a solicitações e extrai dados de seus conjuntos de dados. Até o OpenAI incentiva os usuários a verificar as saídas porque O ChatGPT ocasionalmente produz conteúdo tendencioso.

2. A IA negligencia fatores socioculturais

Ao prescrever medicamentos, os profissionais de saúde consideram as finanças, preferências de estilo de vida e origens culturais de seus pacientes. Eles não passam apenas pelos sintomas físicos aparentes. Combinar pacientes com planos inacessíveis irá desencorajá-los de continuar o tratamento.

Infelizmente, as ferramentas generativas de IA fornecem diagnósticos analisando os sintomas e condições aparentes que os pacientes informam. Eles tendem a ignorar os fatores socioculturais. A foto abaixo mostra o ChatGPT sugerindo um programa genérico para diabetes.

Antes que as ferramentas de IA possam escrever diagnósticos precisos, os desenvolvedores devem treiná-los para incorporar fatores socioculturais com sintomas médicos. Até lá, os pacientes não devem automatizar diagnósticos.

3. As máquinas não podem simpatizar com os humanos

A IA não é senciente. Sua falta de emoções o torna incapaz de compreender os sentimentos dos pacientes, muito menos de empatizar. A foto abaixo mostra a resposta do Bing Chat à depressão. Ele fornece suporte apenas imitando fontes relevantes sobre tratamentos de saúde mental.

Assim como os fatores socioculturais, as condições psicológicas e emocionais afetam os diagnósticos. Os médicos também devem avaliá-los. Afinal, as doenças mentais manifestam sintomas físicos.

Tome pânico e ataques cardíacos como exemplo. Eles compartilham sinais de alerta semelhantes, como aperto no peito, suores frios, paralisia temporária e falta de ar. A diferenciação entre os dois requer triagem de saúde física e mental.

4. Sistemas de IA são suscetíveis a ataques de hackers

Automatizar totalmente a organização de arquivos pode não ser seguro. As instituições médicas carregam muitos informação pessoalmente identificável (PII), de registros de saúde a números de previdência social. São dados sensíveis e altamente confidenciais. Milhões de cibercriminosos e ladrões de identidade em todo o mundo executarão métodos avançados de hacking para adquiri-los.

Obviamente, as unidades de saúde ainda podem investir em armazenamento em nuvem seguro. Mas eles também devem contratar profissionais de TI para manter e gerenciar seus sistemas de arquivamento digital.

5. Adotar novas tecnologias de IA é caro

A adoção de sistemas de IA aumenta ainda mais o custo dos cuidados de saúde. As instalações médicas podem acabar aumentando as taxas para cobrir seus investimentos iniciais. No entanto, os pacientes já não conseguem acompanhar o aumento dos custos de saúde. relatórios da CNBC que 100 milhões de americanos já lutam com contas médicas - 12% até devem mais de $ 10.000. Os consumidores não podem pagar a inflação médica.

A IA é um impacto positivo ou negativo no setor de saúde?

Independentemente da sua opinião, a IA veio para ficar. As soluções baseadas em IA continuarão afetando vários setores da indústria de saúde, de fabricantes de medicamentos a hospitais. Eles revisarão gradualmente a maneira como essas áreas operam.

Portanto, em vez de lutar contra as novas tecnologias, abrace-as. Lembre-se: a IA é inerentemente imparcial. Se deixa um impacto positivo ou negativo depende de como as pessoas o usam.