4 maneiras pelas quais a IA generativa afetará a produtividade

A IA está sendo amplamente usada para aumentar a produtividade na maioria dos setores. Desde automatizar tarefas até aprimorar a experiência do cliente e do cliente, a IA generativa está aqui para acelerar o jogo. Ele pode simplificar fluxos de trabalho de negócios, ajudar as empresas a economizar recursos e dar origem a uma nova geração de aplicativos de negócios.

Vamos descobrir as diferentes maneiras pelas quais a IA generativa deve impactar a produtividade em um futuro próximo e como você pode aproveitá-la em seu trabalho.

1. IA complementará novos fluxos de trabalho

As pessoas estão sempre procurando simplificar seus fluxos de trabalho, desenvolver novos e melhorando seus níveis de produtividade por meio do gerenciamento eficaz de tarefas. A IA generativa tem a capacidade de se adaptar e complementar rapidamente novos fluxos de trabalho e aliviar a carga dos funcionários. Com suas habilidades rápidas e adaptáveis, a IA pode complementar os fluxos de trabalho em praticamente qualquer setor.

Por exemplo, a análise de dados pode ser simplificada com IA generativa, resultando em descobertas mais rápidas. Grandes conjuntos de dados podem ser analisados ​​rapidamente usando algoritmos de IA generativos, que geram insights e previsões. Esse nível de processamento de dados tem aplicações em vários setores.

No marketing, por exemplo, as tecnologias generativas de IA podem estudar o comportamento do cliente e prever como os clientes reagirão a novos produtos ou serviços. Na segurança cibernética, os algoritmos de IA generativos podem avaliar dados históricos de eventos e ajudar os cientistas de dados a identificar possíveis ameaças à segurança. No entanto, se o uso de IA está aumentando completamente a segurança cibernética permanece discutível.

2. Automação de Tarefas de Alto Nível e Complexas

Pesquisa da Goldman Sachs mostrou que a IA tem potencial para automatizar cerca de dois terços das profissões nos EUA. De um quarto a até metade da carga de trabalho dessas ocupações afetadas poderia ser substituída.

Embora se preveja que a influência da IA ​​no mercado de trabalho seja enorme, a maioria das carreiras e setores são apenas parcialmente suscetíveis à automação. Como resultado, é mais provável que os fluxos de trabalho sejam complementados em vez de substituídos pela IA.

IA generativa, que pode entender melhor os padrões e contextos históricos, resumir informações altamente complexas, usar inteligência preditiva, e sugerir as melhores ações, dará início a uma nova era de atendimento personalizado e altamente eficiente experiências. Também pode ajudar a automatizar tarefas mais complexas e levar a automação de processos de negócios para o próximo nível.

3. Faça mais com menos tempo

A IA generativa tem o potencial de automatizar processos que normalmente exigem entrada criativa de um ser humano. Isso pode ajudar as empresas a economizar tempo e dinheiro enquanto geram resultados de alta qualidade.

Ao ajudar mais pessoas a trabalhar muito mais rápido do que antes, é razoável prever que alguns empregos terão uma diminuição no número de horas necessárias, levando a dias de trabalho mais curtos. Afinal, a IA já é sendo usado para simplificar a maneira como o trabalho remoto e híbrido é feito.

As empresas também encontrarão novas maneiras de medir a produtividade à medida que adotam progressivamente a automação e o capital humano se torna menos necessário no futuro. Embora a intervenção humana ainda seja necessária com a IA, os funcionários de muitas empresas podem trabalhar menos horas.

4. Impacto mínimo em trabalhadores altamente qualificados

De acordo com um estudo realizado pela Bureau Nacional de Pesquisa Econômica e MIT, espera-se que os funcionários menos qualificados lucrem mais com esses desenvolvimentos em IA. À medida que a IA generativa continua a automatizar mais tarefas e entender mais o contexto, a mão de obra de baixa e média qualificação pode colher o máximo de benefícios.

No entanto, trabalhos altamente qualificados, que exigem mais intervenção humana e habilidades complexas, podem receber assistência limitada da IA. Isso ocorre porque as recomendações de IA são baseadas no próprio conhecimento e em ações repetitivas. Portanto, trabalhadores altamente qualificados se beneficiam menos do suporte da IA ​​e podem enfrentar um impacto mínimo de sua adoção.

Funcionários com o mais alto nível de especialização se beneficiarão muito pouco, ou nenhum, da incorporação da IA ​​em seus trabalhos. Isso se deve ao fato de que esses melhores desempenhos já estão fornecendo respostas com a mesma qualidade recomendadas pela IA, deixando menos possibilidades de desenvolvimento.

Aumente sua produtividade com IA generativa

Dada a taxa de avanço da IA ​​generativa, podemos esperar que ela tenha um impacto significativo no mercado de trabalho e em nosso lugar nele.

O surgimento de ferramentas de IA generativas terá uma influência mais significativa em alguns trabalhos do que em outros. Uma ótima maneira de garantir sua relevância futura é aprimorar suas habilidades em domínios em que a IA ainda não atingiu todo o seu potencial.