É seguro usar inteligência artificial em carros?

Com a inteligência artificial avançando constantemente em nosso mundo moderno, não é surpresa vê-la aparecer em vários setores, incluindo a indústria automotiva. Embora a IA possa ser usada no design e na produção de carros, agora ela também está presente nas funções do carro.

Mas é realmente uma boa ideia usar inteligência artificial em carros ou é simplesmente um desastre esperando para acontecer?

Como a IA é usada em carros?

Embora as estradas ainda não estejam cheias de carros autônomos, a inteligência artificial ainda está presente em certas partes dos carros. Atualmente, a inteligência artificial é mais comumente vista em EVs (veículos elétricos). Isso inclui não apenas carros elétricos, mas também motocicletas elétricas e vans elétricas. Alguns fabricantes de veículos elétricos, como a Tesla, têm um foco claro na integração de IA.

Então, que papel específico a IA desempenha aqui e quais recursos podem ser adicionados aos carros modernos?

1. Prevenção de Acidentes

De acordo com Centros de Controle e Prevenção de Doenças, 1,35 milhão de pessoas morrem todos os anos em acidentes veiculares em todo o mundo. Diariamente, são chocantes 3.700 pessoas perdendo suas vidas. Acidentes de trânsito são muito comuns, mas a inteligência artificial pode ajudar a evitá-los.

A prevenção de acidentes é um elemento-chave em muitos dos carros mais modernos de hoje. Por exemplo, a Tesla possui um recurso conhecido como Collision Avoidance Assist, que fornece avisos de colisão, frenagem de emergência e aceleração com detecção de obstáculos. Além disso, a Travagem Autónoma de Emergência foi utilizada em veículos comerciais e de passageiros desde 2013 e tornou-se obrigatória em todos os carros vendidos na Europa a partir de julho de 2022.

Como parte de seus recursos de prevenção de colisão, a IA pode ser desenvolvida para um dia monitorar e analisar o comportamento de um motorista na estrada para determinar quais erros eles costumam cometer ao dirigir. Talvez um motorista freie regularmente de repente ou não use o indicador ao virar. Esses hábitos podem ser observados pela IA e usados ​​para evitar que o motorista sofra um acidente.

2. Assistência de direção e frenagem

As estradas nem sempre são fáceis de navegar, especialmente quando as condições climáticas são ruins. Mas usando IA, o processo de dirigir em cenários mais traiçoeiros pode ser simplificado. A IA pode ser útil ao dirigir em meio a nevoeiro espesso, chuva torrencial ou terreno irregular.

Além disso, a capacidade da IA ​​de detectar perigos e fazer ajustes em tempo real pode ajudar na assistência ao freio. Talvez você esteja se aproximando de um veículo ou semáforo um pouco rápido demais, ou as condições atuais exigem uma distância de frenagem muito maior. Com a IA, seu veículo pode ser desacelerado de forma mais gradual e segura para evitar acidentes.

A Tesla está na vanguarda do uso da IA ​​para fazer os carros dirigirem de forma autônoma. Lançou o Autopilot em 2014, que é um sistema de direção semi-autônomo que possui algumas qualidades semelhantes à IA. Desde 2020, está testando uma versão mais avançada (e ainda mais dependente de IA) chamada Full Self-Driving, que está atualmente em fase beta pública. Mesmo que tenha sido fonte de opiniões contraditórias devido ao seu desempenho extremamente variável, o fato que ele depende de uma rede neural que realmente permite que o sistema "aprenda" é um notável conquista.

3. Estacionamento Automatizado

O estacionamento pode ser um verdadeiro desafio. Muitos motoristas amassam ou arranham o veículo ao tentar encaixá-lo em um espaço apertado, portanto, ter um recurso alimentado por IA para ajudar você no estacionamento pode ser um grande benefício - tornando o estacionamento mais seguro não apenas para o motorista, mas também para pedestres e outros estacionados carros.

Embora muitos veículos já tenham sensores de estacionamento que informam a distância até um obstáculo, alguns também usam o sensor externo câmeras em conjunto com sua matriz de sensores para realmente estacionarem, e o motorista não precisa tocar em nenhum dos controles.

No caso da Tesla, esse recurso é chamado de estacionamento automático e colocará o veículo em uma vaga de estacionamento paralela ou perpendicular por conta própria. No entanto, a IA não desempenha nenhum papel no estacionamento automático de um Tesla com Autopark. O CEO da empresa, Elon Musk, anunciou em 2022 que as equipes de IA da Tesla estavam trabalhando para melhorar esse recurso, portanto, poderemos ver mais aprimoramentos assim que esse recurso for alimentado por IA.

Possíveis usos futuros da IA ​​em carros

Embora atualmente o desenvolvimento de usos de IA em carros já seja impressionante, é improvável que as coisas parem por aí. No futuro, poderemos ver a IA usada em carros para muitos outros propósitos, incluindo:

• Dirigir automaticamente no lugar de um humano.
• Comunicação inteligente com outros veículos.
• Realização de testes de condução.
• Determinar se os indivíduos mais velhos estão aptos para estar na estrada.

Todos esses recursos têm o potencial de melhorar a segurança e a conveniência ao dirigir, mas há alguns fatores importantes a serem considerados antes de entrarmos de cabeça no mundo da direção com IA.

A IA pode ser confiável em nossos veículos?

Embora os usos de IA acima possam ser muito úteis, também há vários riscos que devem ser reconhecidos quando se trata de IA em automóveis, começando com erros técnicos.

Como a IA é uma forma de tecnologia, ela é suscetível a erros de sistema. Embora isso possa acontecer em um carro sem IA, confiar em máquinas inteligentes para nos manter seguros pode ser perigoso se a própria tecnologia falhar. Digamos, por exemplo, que o recurso de percepção de perigo alimentado por IA do seu carro funcione mal enquanto você está na estrada. Se você está contando com seu carro para avisá-lo sobre os riscos, pode estar menos preocupado em procurá-los sozinho. Portanto, se houver um erro do sistema que você não conhece, você pode facilmente se colocar em perigo na estrada.

No caso de carros autônomos, os riscos já podem ser óbvios para alguns. A chance de um carro autônomo apresentar defeito e causar acidentes em vez de evitá-los é muito real, principalmente enquanto os sistemas autônomos estão em fase experimental (como O recurso Full Self-Driving Beta da Tesla). Foi encontrado pelo Revisão da Lei Nacional que há 9,1 acidentes de carro autônomo por milhão de milhas percorridas, o que é mais do que o dobro dos carros comuns. Existem muitos modelos de carros que oferecem recursos de direção autônoma, então os riscos devem ser considerados.

Carros autônomos também apresentam outros possíveis problemas, como navegação defeituosa. Se você definir um destino e o sistema de navegação falhar, o recurso de direção autônoma poderá levá-lo a algum lugar diferente, a menos que um sistema de segurança esteja embutido no sistema para evitar que você caia de um penhasco ou caia em um lago.

Em um Artigo da Stanford Engineering, a competência e segurança da IA ​​foram exploradas, com o autor afirmando que:

[Carros autônomos] acham mais difícil detectar, classificar e agir de acordo com as informações coletadas do ambiente do que seus humanos contrapartes, incluindo como detectar e reagir com precisão a desafios inesperados, como um grande obstáculo na estrada ou uma criança correndo entre carros estacionados.

Isso levanta um ponto-chave sobre o quanto a IA pode ser confiável com total autonomia. No mesmo artigo, também foi escrito que "designers, engenheiros e reguladores devem operar sob a suposição de que a tecnologia autônoma não é, e pode nunca ser, perfeita e que sempre será necessária alguma interação entre o sistema e o driver." Se tais considerações não forem feitas, pode resultar em muitos problemas, colocando os usuários humanos em risco.

Elon Musk, da Tesla, estava muito otimista quando sua empresa lançou o Full Self-Driving, prevendo que dentro de alguns anos, os veículos da fabricante seriam conduzidos de forma autônoma, sem intervenção humana ou mesmo a necessidade de controles. No entanto, ele e sua equipe descobriram que a tarefa de fazer os carros dirigirem sozinhos, mesmo com IA e alguns dos computadores mais poderosos do mundo por trás dele, está se mostrando uma tarefa muito mais difícil e demorada do que a primeira pensamento.

Uma dependência crescente da IA ​​para dirigir também pode causar uma queda geral na habilidade e responsabilidade do motorista. Todos nós temos que passar por um teste de direção antes de podermos pegar a estrada por conta própria, mas esses testes e os requisitos gerais do motorista podem diminuir se a direção automatizada se tornar comum. Afinal, se um carro pode dirigir facilmente para você, qual é o sentido de aprender todas as regras de trânsito?

Carros movidos a IA têm suas vantagens e desvantagens

Já vimos como a IA pode nos beneficiar de várias maneiras, dentro e fora da indústria automotiva. Mas é importante reconhecer as várias maneiras pelas quais as coisas podem dar errado quando contamos com essa tecnologia para viajar e as melhorias que precisam ser feitas antes que possamos confiar totalmente nela. Quem sabe, um dia todos nós poderemos estar sentados em nossos próprios carros autônomos sem nos importarmos com o mundo.