À medida que mais e mais indivíduos e organizações estão recebendo novas tecnologias de braços abertos, a inteligência artificial (IA) e a tomada de decisões com base em IA tornaram-se impossíveis de ignorar. Decisões importantes que antes eram tomadas por humanos agora podem ser confiadas à experiência de tomada de decisão da IA.
Ficamos imaginando como a IA afeta a tomada de decisões e se podemos confiar nos resultados. À medida que o setor de segurança cibernética evolui, o mesmo acontece com as ameaças cibernéticas. No entanto, com o erro humano como uma das principais ameaças à segurança cibernética, a tomada de decisões da IA é menos confiável do que os humanos?
O que é tomada de decisão de IA?
A tomada de decisão da IA pode ser descrita como a capacidade dos sistemas alimentados por IA de realizar tarefas de processamento de dados e tomar decisões com nenhuma (ou pouca) ajuda de humanos.
Ao deixar o fator humano fora de cena, a IA pode quantificar dados qualitativos, fazer previsões mais precisas e tomar as decisões certas. Ele pode lidar com tarefas complexas, como análise de dados, processamento de dados, detecção de anomalias e muito mais. Depois que a tarefa é concluída, a decisão final é totalmente automatizada ou tomada por humanos – dependendo do sistema.
Ao assumir tarefas cansativas do dia a dia, a IA libera nosso tempo para atividades mais criativas e focadas nos negócios. No entanto, não há necessidade de temer que a IA substitua os humanos no processo de negócios em breve.
Esse processo de tomada de decisão de IA pode ser dividido em três categorias principais:
- Apoio à decisão: neste sistema, a inteligência humana e os insights baseados em dados e baseados em IA são combinados para chegar a decisões mais corretas.
- Aumento de decisão: Como no sistema anterior, aqui a IA não visa substituir os humanos, mas apoiá-los na tomada de decisões com múltiplas alternativas. Ele utiliza análise preditiva (para encontrar possíveis resultados) ou análise prescritiva (para encontrar mais opções com um resultado específico) para tomar essas decisões.
- Automação de decisão: Ao contrário dos dois anteriores, este sistema tem como função substituir os humanos, automatizando suas tarefas de tomada de decisão do dia-a-dia.
Como é difícil evitar a IA em nosso mundo atual, é inteligente confira os perigos da IA antes de termos que lidar com eles.
Qual é o papel da tomada de decisão da IA na segurança cibernética?
Como os sistemas baseados em IA têm a capacidade de tomar decisões e realizar tarefas independentemente dos humanos, eles podem analisar volumes maiores de dados relacionados a riscos em uma velocidade que nenhum ser humano pode igualar. Além disso, alimentados por IA, os sistemas de segurança podem utilizar aprendizado de máquina (ML) para atualizar suas defesas e combater ataques cibernéticos em andamento com mais competência.
Por exemplo, eles podem coletar dados em tempo real sobre ameaças cibernéticas ativas, como o e-mail mais recente fraudes e impedir que vítimas desavisadas cliquem em links maliciosos ou baixem arquivos infestados de malware documentos. Afinal, crimes cibernéticos como golpes de phishing e ataques de negação de serviço (DoS) são perturbadoramente comuns, e um problema de segurança sistema que pode funcionar como um relógio sem dormir ou precisa tirar uma folga para atualizar suas táticas de cibercrime é um poderoso aliado.
Todos os três tipos de processos de tomada de decisão de IA (suporte, aumento e automação) podem ser utilizados para fortalecer a segurança cibernética.
Prós do uso de IA na segurança cibernética
Como todos concordamos que o uso da IA na tomada de decisões na segurança cibernética é algo que veremos mais no futuro, vamos verificar quais são as principais vantagens dela.
- AI pode trabalhar dia e noite: ao contrário da equipe humana de segurança cibernética que precisa dormir de vez em quando, a IA pode analisar dados em busca de ameaças e vulnerabilidades cibernéticas o tempo todo.
- Poderia erradicar o erro humano: Desde as pessoas são o elo mais fraco na cadeia de segurança cibernética, é mais seguro deixar a IA cuidar de todas as tarefas nas quais somos péssimos (como priorizar tarefas e atender às tarefas principais).
- ML é um divisor de águas para a detecção de ameaças: Ao contrário dos especialistas humanos em segurança cibernética que devem passar por treinamento para identificar e entender novas ameaças cibernéticas, um sistema de IA pode detectar novas ameaças automaticamente.
- Torna a autenticação biométrica mais inteligente: quer estejamos falando de reconhecimento de ponta do dedo, íris ou voz, a IA está tornando os logins biométricos mais suaves e seguros.
- Poderia reduzir os custos de ataques cibernéticos: No caso de um ataque cibernético bem-sucedido, um sistema de segurança com IA pode mitigar os danos e minimizar as perdas financeiras.
Contras do uso de IA na segurança cibernética
Não achamos que a IA de repente se torne consciente, comece a sentir um sério desprezo pela humanidade e faça de tudo para destruí-la - longe disso (por enquanto). No entanto, nem tudo é sol e arco-íris com IA em segurança cibernética. Além do mais, há mais do que alguns razões pelas quais você não deve confiar cegamente na IA.
- Viés em IA e ML: Existem dois tipos de viés em IA, IA algorítmica (mais conhecida como viés de dados) e viés de IA social, e ambas também podem tornar os sistemas de segurança baseados em IA tendenciosos.
- Falta de transparência na IA: Como a IA funciona como uma caixa preta, não podemos coletar as informações necessárias para entender como um sistema de IA realmente toma decisões.
- Problemas com integração com sistemas de segurança existentes: Nem todos os sistemas de segurança baseados em IA podem ser facilmente integrados aos existentes, o que pode prejudicar a arquitetura de segurança da organização.
- Propensão a falsos positivos: Devido à nossa falta de compreensão da tomada de decisões da IA e da dependência da IA nos dados, os algoritmos de ML podem fazer erros de detecção de anomalias (como remover dados que não são uma ameaça) colocando os sistemas em risco para cibersegurança real ameaças.
Podemos confiar na IA na segurança cibernética?
À medida que ambas as tecnologias avançam, a IA e a segurança cibernética estão se tornando cada vez mais interligadas. No entanto, isso significa que devemos deixar nossas preocupações para trás e confiar na tomada de decisões da IA?
Como acontece com qualquer outra peça de tecnologia, o potencial de tomada de decisão da IA tem suas vantagens e desvantagens. Ele pode proteger nossos sistemas dia e noite, eliminar erros humanos e aprender com novos ataques cibernéticos ao mesmo tempo. No entanto, ele pode ser atacado como qualquer outro componente de um sistema de segurança e esses ataques podem afetar sua “mente” de uma maneira que ainda não entendemos.
Isso torna fundamental que entendamos os riscos e recompensas da utilização da IA na segurança cibernética antes de podermos considerá-la como um de nossos aliados mais próximos.
