8 etapas para conseguir seu primeiro emprego em ciência de dados

Encontrar um emprego em ciência de dados não é uma tarefa fácil. Vários cientistas de dados proficientes sacrificam seu tempo, energia e recursos para adquirir certificações, apenas para receber respostas esmagadoras em seus formulários de emprego.

Se é você, temos boas notícias para você. Conseguir seu primeiro emprego em ciência de dados não precisa ser tão difícil. Desde aprender as habilidades certas até negociar seu salário, aqui estão oito etapas para conseguir seu primeiro emprego em ciência de dados.

1. Identifique e desenvolva habilidades de ciência de dados sob demanda

Recrutadores e gerentes de contratação buscam conjuntos de habilidades que mais beneficiarão suas empresas. Portanto, certifique-se de adquirir habilidades de ciência de dados que lhe dêem uma vantagem antes de se candidatar a qualquer posição. A maioria das funções de ciência de dados com altos salários exige proficiência em programação, estatística, gerenciamento de dados, econometria, etc.

Desenvolver essas habilidades aumenta suas chances de trabalho, pois os empregadores querem pessoas experientes trabalhando com seus dados e extraindo seu valor. Assim, adquira deliberadamente conhecimento prático como experiência SQL do mundo real, obtenha certificações em áreas de alta demanda e reforce seus conhecimentos técnicos.

Aprender as habilidades certas é essencial, mas é menos provável que você obtenha os resultados desejados sem o arsenal certo. Os empregadores têm necessidades específicas e nem todas as ferramentas ou softwares podem agradá-los. Por exemplo, um empregador pode usar uma biblioteca SQL para gerenciar seu banco de dados. Um programador SQL com pouco ou nenhum conhecimento dessa biblioteca seria incapaz de gerenciá-la de forma eficaz, afetando negativamente suas chances.

Grandes exemplos de ferramentas populares incluem bibliotecas de ciência de dados para Python, Jupyter Notebook, Git, Tableau e muito mais. Essas ferramentas diversificam seu conjunto de habilidades e ampliam suas perspectivas no mercado de trabalho.

3. Crie um currículo e um portfólio vencedores

De acordo com Zippia, 61% dos gerentes de contratação veem currículos personalizados como a tática número um para aumentar as chances de emprego. Portanto, elaborar um bom currículo é fundamental para conseguir seu primeiro emprego em ciência de dados, pois cria uma excelente primeira impressão.

Certifique-se de que seu currículo seja profissional e use um formato fácil de ler, destacando suas habilidades e conquistas. Outro essencial dicas para um currículo vencedor incluem o uso de palavras-chave da descrição do trabalho, escrevendo resumos curtos, destacando resultados quantificáveis ​​e incluindo certificações notáveis.

Além disso, um portfólio online que mostra sua experiência prática é fundamental para demonstrar suas habilidades em cenários do mundo real. Anexar um ao seu currículo permite que seu empregador veja melhor sua competência, o que aumentará suas chances.

4. Se inscrever em empregos

Assim como em todas as outras candidaturas, você deve ler a descrição do cargo com atenção e se familiarizar com o cargo desejado. Além disso, aprenda tudo o que puder sobre o setor ao qual está se candidatando e os problemas que sua descrição de trabalho em potencial visa resolver.

Ao pesquisar ofertas de emprego, seja seletivo e escolha estrategicamente as vagas para as quais você atende aos requisitos e nas quais está interessado. Além disso, sempre adapte seu currículo e carta de apresentação para cada cargo e inclua o nome do empregador e as informações de contato em sua inscrição. Isso ocorre porque um aplicativo ruim pode estar entre os razões pelas quais você não pode conseguir uma entrevista.

Onde você pode encontrar ofertas de emprego? Você tem várias opções, incluindo sites de empregos, páginas de carreiras da empresa e plataformas de rede como LinkedIn. Seja qual for a sua escolha, continue aplicando até receber uma oferta. Não desanime com rejeições ou silêncios e continue aprimorando seu currículo e carta de apresentação, expandindo sua rede e buscando novas oportunidades.

5. Prepare-se para a entrevista

Impressionar seu entrevistador é a chave para conseguir um emprego de ciência de dados. Portanto, é essencial fazer os preparativos adequados, atualizando seu conhecimento de habilidades técnicas e interpessoais antes da data da entrevista designada.

Aprimorar estatísticas, probabilidade, programação e aprendizado de máquina é fundamental, pois essas são as principais habilidades de ciência de dados que qualquer empregador exigirá. Você também precisará de uma atualização prática sobre limpeza e filtragem de dados porque os entrevistadores preferem fazer perguntas mais aplicadas do que teóricas.

Enquanto isso, evite copiar sem pensar quaisquer códigos ou modelos que não pertençam a você ou trapacear durante a entrevista. Uma entrevista visa testar seu conhecimento aprofundado e avaliar o que você pode reproduzir no trabalho. Portanto, duplicar ou amontoar o trabalho de alguém sem entender o processo pode atrapalhar sua entrevista.

Por fim, podem ser feitas algumas perguntas comportamentais para testar sua capacidade de cooperar com os outros. Isso incluirá perguntas sobre desentendimentos anteriores, situações difíceis, erros e como você lidou com eles. Saber o que esperar e preparar suas respostas com antecedência reduz suas chances de congelar durante essas seções.

6. Acompanhe e obtenha feedback

O acompanhamento aumenta suas perspectivas, lembrando o empregador de suas qualificações e reforçando seu interesse e entusiasmo pelo trabalho. Também pode ajudá-lo a se destacar de outros candidatos que podem não acompanhar ou fazê-lo com menos eficácia.

Para fazer um acompanhamento eficaz, aguarde um prazo razoável antes de fazer contato, geralmente uma ou duas semanas após a inscrição ou entrevista. Acompanhar com muita frequência ou logo pode pressionar o empregador ou parecer desnecessariamente insistente.

Além disso, lembre-se de ser breve e claro em sua mensagem de acompanhamento, seja um e-mail, telefonema ou nota. Você está fazendo check-in para fins oficiais, não para comunicação informal com um ente querido, e ir direto ao ponto ajuda a manter o interesse do entrevistador. Declare profissionalmente seu propósito, confirme seu interesse, reitere suas qualificações e expresse sua gratidão.

Se você receber um feedback negativo, lembre-se de que a rejeição acontece e não leve para o lado pessoal. Em vez disso, aprecie a oportunidade, aprenda com a experiência e tente novamente. Isso aumentará suas chances na próxima vez e você poderá até conseguir um emprego melhor do que o anterior.

7. Negocie seu salário e benefícios

O dinheiro é sempre uma questão delicada, mas isso não significa que você deva evitar conversas sobre salário com seu empregador. Triagem, entrevistas e pagamento de salários de recrutadores são caros, então as empresas geralmente relutam em aceitar ofertas.

No entanto, apresentar seu caso educadamente e apoiá-lo com informações apropriadas é vital. Para solicitar uma renda maior, corrobore sua demanda com dados de mercado, remuneração competitiva ou educação em ciência de dados de nível superior. Em seguida, determine seus valores mínimo, alvo e ideal e pergunte qual é o seu ideal. Dessa forma, seu empregador terá uma ideia melhor de uma renda adequada para você e tentará igualar o melhor que puder.

Em casos inflexíveis, tenha em mente que você pode fazer compromissos favoráveis ​​com a empresa. Por exemplo, você pode solicitar um bônus de assinatura, capital próprio, mais folga remunerada (PTO), trabalho remoto ou horário flexível.

Por fim, não considere apenas seus desejos; encontre maneiras de fechar acordos respeitosamente que sejam ideais para você e para a empresa. Esses dicas para um salario digno e habilidades gerais de negociação certamente lhe darão uma oferta fantástica.

8. Rede e obter referências

Não há nada de errado em priorizar seu trabalho, mas considerar o networking sem importância é perigoso para seu crescimento profissional. O networking aprimora suas habilidades, mantém você atualizado sobre as tendências e abre portas para oportunidades por meio de referências e conexões. Mais importante ainda, você pode formar laços duradouros com as pessoas e aprender com suas experiências.

Primeiro, você deseja procurar diferentes maneiras de fazer networking, como encontros, podcasts, chamadas individuais, Discórdia, Twitter, LinkedIn, ou outras mídias sociais. Encontre uma estratégia que funcione para você, dependendo de sua personalidade e situação de trabalho, e siga em frente. Ainda assim, não se esqueça de sair da sua zona de conforto ocasionalmente, pois isso o beneficiará mais do que manter uma estratégia de networking rotineira.

O que vem a seguir na ciência de dados?

Depois de conseguir seu primeiro emprego em ciência de dados, sua próxima etapa deve ser ganhar experiência, e colaborar com comunidades fortes de ciência de dados como Kaggle é uma maneira de conseguir isso.

Com o Kaggle, você pode aprimorar suas habilidades trabalhando com conjuntos de dados reais e analisando inúmeros exemplos de código. Além disso, você pode ganhar prêmios e reconhecimento em competições, fazer perguntas em fóruns, fazer amizades com especialistas do setor e ser exposto a novas oportunidades.